医疗健康 区块链 服务为医疗健康构建由各医疗机构、第三方机构和监管部门作为参与方组成的协作联盟，通过不可篡改、隐私保护的电子病历打通医疗信息孤岛，帮助医患双方提高信任，让患者拥有全面的健康和医疗信息，为远程医疗和转诊医疗提供基础。 行业现状及痛点 数据不安全 医疗健康数据大多存储在

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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内置大量生物医疗领域标准分析流程，并结合华为特有的高性能云计算，多样性算力，大数据等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术

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健康医疗数据通过EDS共享和安全管控实践 场景介绍 本实践以xx医疗集团和某慢病院交换“风湿病患者医疗数据”为例，指导用户在医疗场景中如何安全的进行数据交换。 图1 场景介绍 操作流程 图2 流程图 xx医疗集团开通 交换数据空间 ，请参见xx医疗集团开通交换数据空间。 xx医疗集团

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及医疗机构和居民之间的充分连接、一体化构建，跨越边界，天然形成医疗、健康数据于一体的数据中心，最有效的支撑建设医共体、医联体或者医疗集团，助力同质化管理和服务。并大力发展慢病管理、康复管理、健康促进等信息体系和服务体系；统筹区域内的医疗资源，形成县乡村一体化网络，提高基层医疗服务

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提高交通安全意识和文明交通素质。 医疗健康方面： 中国政府努力推进健康中国建设，加强基本医疗卫生服务，提高医疗服务质量和水平。 政府支持基层医疗卫生机构建设和人才培养，让更多人能享受到优质的医疗服务。 互联网技术帮助医疗健康领域发展，政府鼓励和支持互联网医疗健康服务， 推动远程医疗、在线诊疗、健康管理等模式的发展。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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医疗平台信息获取 获取医疗平台信息 父主题： 系统管理

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健康打卡与健康统计 标准版健康打卡 员工可登录移动端 WeLink ，进行健康打卡。 管理员可在管理后台开启“健康打卡”应用，导出健康打卡数据等，企业还可根据需要自定义健康打卡应用。 企业管理员 开启应用。在“应用”下拉菜单，单击“应用管理”，找到基础应用中的“健康打卡”，开启应用。

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健康账户 操作流程： 公卫健康档案 居民通过选择家人进入全生命期医疗健康档案后，可查看公卫健康档案最近更新时间可单击进入查看详情，单击编辑可修改公卫健康档案信息。健康档案中包含居民基本信息、健康信息、生活习惯、其他信息，所有信息编辑完成。单击保存修改及更新完成。同时可实时同步至居

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成长地图 | 华为云 医疗智能体 医疗智能体（ EIHealth ）基于华为云AI和大数据技术优势，为基因组分析、药物研发、临床研究三个领域提供专业AI研发平台。 产品介绍 用户指南 仅两个按钮时选用 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转EIHealth 01 了解 医疗智能体（EIHe

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获取医疗平台信息 功能介绍 获取医疗平台信息 URI GET /v1/{project_id}/system/overview 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为云项目ID，您可以从获取项目ID中获取。 最小长度：1 最大长度：128

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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健康中心 健康中心概述 使用健康中心 诊断项及修复方案 父主题： 可观测性

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服务健康 服务健康是通过对实际的访问情况进行统计来找出不健康的实例，属于被动型的健康检查。健康检查通过的实例，才会向服务端注册。 网格须开通AOM服务，否则无法查看服务健康。 操作步骤 登录U CS 控制台，在左侧导航栏中单击“服务网格”。 单击服务网格名称，进入详情页。 在左侧导航

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健康诊断 概述 健康诊断是容器智能分析的一个重要功能，用于诊断集群的健康状态。开通容器智能分析后，健康诊断将基于集群的配置和kube-prometheus-stack插件上报至AOM的指标，从集群、节点、工作负载、核心插件、外部依赖的维度出发，提供全面的集群健康状态检查。同时，该

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应用背景 全民健康信息平台以国家卫健委的“4631-2工程”为指导，建设便民、互通、共享、服务、监管一体化的区域卫生解决方案，以居民健康档案、电子病历、人口信息为核心，搭建全民健康信息平台，实现不同医疗机构间互联互通，区域内医疗卫生行政部门、医疗机构、公众之间的医疗卫生信息共享。

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利用其他机构的医疗数据提升乳腺癌预测模型的准确率。 进一步地，可根据该模型案例发散，构建老年人健康预测、高血压预测、失能早期预警模型等。 图1 乳腺癌预测研究应用场景示意 作业发起方通过计算节点上传数据、待训练模型的定义文件； 作业发起方配置 TICS 的横向联邦学习作业，启动训练；

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供服务。 图3 居民基础管理 居民全生命期医疗健康档案管理 功能操作： 居民全生命期医疗健康档案包含居民基本信息、医养服务团队、公卫健康档案、医养签约档案、医疗档案、健康生活档案六大模块，居民及医生均可通过全生命期医疗健康档案对居民的健康情况进行全面的了解及管理。 居民基本信息可

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