语言模型推理性能测试 benchmark方法介绍 性能benchmark包括两部分。 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 动态性能测试：评估在请求并发在一定范

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-filename=/opt/fiotest/fiotest.txt -name=Rand_Read_LATE_Test 使用fio工具进行裸盘性能测试时，不能在已创建文件系统的磁盘上测试，因为fio性能测试会破坏文件系统，导致磁盘变为只读，需要删除后重新购买。 请尽量不要在保存业务数据的磁盘上进行测试。如果需要，请按照以下建议操作：

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千万级性能压测引擎，保障亿级日活系统稳定可靠 企业业务飞速发展，日活剧增，部分大型业务系统达到了亿级日活流量，对现网稳定性运行带来了极大的挑战。如何提前识别大并发给业务带来的性能挑战，成为企业发展的重中之重。 性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能力，

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用例，详细操作请参见PerfTest测试用例管理。 使用模板创建测试工程 登录性能测试服务控制台，在左侧导航栏中选择“总览”，进入总览页。 PerfTest定义了如下模板： 选择一网通办系统场景，一网通办系统测试工程即创建成功。测试工程创建成功后，测试用例已按模板创建成功。 选择

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使用性能测试服务需要哪些权限？ 租户账号默认具有Administrator权限，在使用性能测试服务前，需要授权性能测试服务创建私有资源组。 租户下面的子用户（即IAM用户）需要配置相关权限后，才可以使用性能测试服务，具体参见为IAM用户配置相关的权限。完成相关权限配置后，IAM用

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SD WebUI推理性能测试 以下性能测试数据仅供参考。 开启Flash Attention 生成1280x1280图片，使用Ascend: 1* ascend-snt9b(64GB)，约耗时7.5秒。 图1 生成图片耗时（1） 生成1280x1280图片，使用Ascend: 1*

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本章节，不影响您使用性能测试服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如图1所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的性能测试服务权限，并结合实际需求进行选择，性能测试服务支持的系统权限，请参见权限管理。如果您需要对除性能测试服务之外的其它服务授

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上传自定义安装包时需注意什么？ 必须是从apache官网直接下载得到的ZIP压缩包，或目录结构与从apache直接下载得到的ZIP压缩包完全一致的压缩包。 JMeter版本必须是5.2-5.4。 如果ZIP包中包含第三方插件，上传后第三方插件也会对性能测试服务的JMeter引擎产生影响。 父主题：

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路灯通过微信小程序接入到平台 基于BearPi-HM_Nano开发板和OpenHarmony3.0对接IoTDA 设备按网络信号情况选网 基于Jmeter工具进行MQTT性能测试

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验收标准 各服务子项按如下标准提交交付件，客户官网验收确认、签字或盖章《（客户名）应用性能诊断验收报告》作为服务验收通过依据。 服务项 交付件 应用性能诊断-现场 《XXX（客户名）xx应用性能诊断需求分析书》 《XXX（客户名）xx应用性能测试方案设计建议书》 《XXX（客户名）xx应用性能诊断建议书》

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介绍鲲鹏社区的整体概况，软件栈、伙伴计划、鲲鹏学院及论坛 本培训为线下面授形式，培训标准时长为5天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网单击确认《培训专业服务签到表》作为验收合格依据。 项目完成 培训专业服务工作结束，验收通过。 父主题： 鲲鹏

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买实例"，购买“低频单元S1（1万设备在线、200TPS消息上下行）”。 前期准备 Jmeter执行机安装Java运行环境。访问Java官网，下载并参照说明安装Java运行环境。 下载并安装JMeter (JMeter 应使用5.1.1及以上版本)。 下载mqtt-jmeter

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SD WebUI推理性能测试 以下性能测试数据仅供参考。 开启Flash Attention 生成1280x1280图片，使用Ascend: 1* ascend-snt9b(64GB)，约耗时7.5秒。 图1 生成图片耗时（1） 生成1280x1280图片，使用Ascend: 1*

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多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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多模态模型推理性能测试 benchmark方法介绍 静态性能测试：评估在固定输入、固定输出和固定并发下，模型的吞吐与首token延迟。该方式实现简单，能比较清楚的看出模型的性能和输入输出长度、以及并发的关系。 性能benchmark验证使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-xxx

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品基线内容测试则可以进行拒绝验证。 基线不合理内容测试则有权利进行质疑，并且能够根据测试数据、现网应用、客户规范、标准等要求与SE、产品经理进行评审，基线变更等。 父主题： 性能测试

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千万级性能压测引擎简介 企业业务飞速发展，日活剧增，部分大型业务系统达到了亿级日活流量，对现网稳定性运行带来了极大的挑战。如何提前识别大并发给业务带来的性能挑战，成为企业发展的重中之重。 性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能力，

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单模型性能测试工具Mindspore lite benchmark 在模型精度对齐后，针对Stable Diffusion模型性能调优，可以通过AOE工具进行自助性能调优，进一步可以通过profiling工具对于性能瓶颈进行分析，并针对性的做一些调优操作。 可以直接使用bench

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全局变量概述（高性能测试工程） 全局变量用于构造数据集合，使测试数据更加丰富。 在报文事务请求信息的报文内容中引用全局变量，执行压测任务过程会将报文内容中的变量值动态替换为指定的值。 全局变量适用于很多场景，例如需要用户名密码的业务，需要使用不同的用户名以及对应密码模拟多用户场景进行压测。

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设置全局变量（高性能测试工程） 全局变量概述（高性能测试工程） 整数、枚举型和文本型全局变量添加 csv格式或者xlsx格式全局变量文件添加 变量读取规则 插入变量 父主题： PerfTest测试用例管理

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拉起一个容器（即性能测试服务容器），用于调试。 首次使用性能测试服务测试资源，需要用户对性能测试服务进行授权，允许性能测试服务操作CCE和 VPC终端节点 。 用户使用PerfTest-JMeter测试工程时，需要上传jmx脚本到性能测试服务。这些脚本会存储在性能测试服务的OBS中。

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