什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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模式匹配操作符 数据库提供了三种独立的实现模式匹配的方法：SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外，还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 描述：判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式

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类不得用作范围的端点。 模式字符串pat中[:character_class:]字符匹配的字符类。在方括号表达式中编写（使用“[]”），[:character_class:]表示匹配属于该类的所有字符的字符类。特定区域可能会提供其他类名。字符类不得用作范围的端点。下表列出了标准类

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类不得用作范围的端点。 模式字符串pat 中[:character_class:]字符匹配的字符类。在方括号表达式中编写（使用[]），[:character_class:]表示匹配属于该类的所有字符的字符类。特定区域可能会提供其他类名。字符类不得用作范围的端点。下表列出了标准类名

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管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

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强等特点。 图4 研讨互动智慧教室 智慧教室结合不同的空间建设类型，涵盖如下子系统模块： 录播巡课及资源点播系统：实现常课堂授课过程的常态化录制和积累，在录制的同时支持教学督导员及管理者在线实时巡课、历史巡课，并对课堂进行评价； AI录播视频智能分析系统：依托边缘计算节点实现无感

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步骤2：准备应用运行环境 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 Cloud Native Lives Kubernetes系列课程，带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服

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DM完成批量数据迁移。 优秀实践 数据迁移进阶实践 通过数据开发使用参数传递灵活调度 CDM 作业 通过数据开发实现数据增量迁移 通过CDM节点批量创建分表迁移作业 案例：车联网大数据业务上云 案例：贸易数据统计与分析 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用

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创建纵向联邦学习作业 前提条件 空间组建完成，参考组建空间。 空间成员完成计算节点部署，配置参数时选择挂载方式和数据目录，参考部署计算节点。 空间成员在计算节点中完成数据发布，参考发布数据。 参与方的计算节点如果是采用云租户部署，并且使用子账号进行创建的，需要参考配置CCE集群子账号权限给子账号增加权限配置。

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Join等融合分析，各方的敏感数据在具有安全支撑的聚合计算节点中实现安全统计。 计算节点 数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略（敏感，非敏感，脱敏）的设定、元数据的发布等，为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训

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值。 路由策略匹配规则 一个路由策略中可以创建多个路由策略节点，路由策略节点中包含路由的匹配条件和路由策略值。路由策略的匹配规则如图1所示，待过滤路由按照节点号从小到大的顺序匹配路由策略节点： 当匹配上策略节点中的所有过滤条件，则执行以下操作： 如果该策略节点的匹配模式是允许，则这条路由被允许通过。

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可信联邦学习 可信联邦学习是 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据实现的联合建模，曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下，利用多方数据和模型实现样本联合预测。 可信智能计算 节点 数据参与方使用数据源计算节点模块实现自

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模式匹配操作符 数据库提供了三种独立的实现模式匹配的方法：SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外，还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 描述：判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式

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模式匹配操作符 数据库提供了三种独立的实现模式匹配的方法：SQL LIKE操作符、SIMILAR TO操作符和POSIX-风格的正则表达式。除了这些基本的操作符外，还有一些函数可用于提取或替换匹配子串并在匹配位置分离一个串。 LIKE 描述：判断字符串是否能匹配上LIKE后的模式

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与LIKE不同，正则表达式允许匹配串里的任何位置，除非该正则表达式显式地挂接在串的开头或者结尾。 除了上文提到的元字符外， POSIX正则表达式还支持下表的模式匹配元字符。 表3 模式匹配元字符 元字符 含义 ^ 表示串开头的匹配。 $ 表示串末尾的匹配。 . 匹配任意单个字符。 正则表达式函数

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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GaussDB (DWS)是否支持单节点以适用于学习环境？ 支持。GaussDB(DWS)集群可创建单机部署的实时数仓集群。创建集群时可选择带有h1的节点规格（例如：dwsx2.h1.xlarge.2.c6），此时实时数仓只支持单机部署，单机形态不提供高可用服务，因此存储成本可减半

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hfl_platform_type 否 String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL（本地），MODEL_ARTS（modelarts） 枚举值： LOCAL(本地) MODEL_ARTS agent_id 是 String 作业发起 可信计算 节点id，最大32位，由字母和数字组成 最小长度：0

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删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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点位数据类型与寄存器类型不匹配或点位未下发 报错信息： 排查位置： 根据报错信息，查看对应点位的数据类型与寄存器类型是否匹配，也可查看上一次下发配置时的metadata报错信息。 若数据类型与寄存器类型配置无误，且检查上次下发配置是报错信息无对应点位，可初步判断点位未下发。点位未

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