AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 词性标注 更多内容
  • 查看标注作业

    查看标注作业 查看创建的作业 查看参与标注的作业 父主题: 人工标注

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  • 开始白板标注

    开始白板标注 表1 开始白板标注 REST URL格式 访问方法 URI POST https://ip/v1/whiteboard/annotation/start 接口功能 开始白板标注 接口说明 本接口调用后,可模拟开启白板标注 响应数据 参见表2,表3 表2 返回值 参数

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  • 更新标注团队

    是 String 标注团队ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 标注团队描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 workforce_name 否 String 标注团队的名称,1~6

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  • 标签和标注

    消息模板变量说明。 告警标注特征 告警标注主要应用于告警通知、消息模板等场景,为告警非标识性属性。 告警标注为key:value键值对格式,支持用户自定义。key 和value只能由字母、数字和下划线组成,且不能以下划线开头,您最多可创建10个自定义标注。 消息模板中通过$event

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 自动学习项目中,如何进行增量训练?

    为提升训练效果,建议在增量训练时,选择质量较高的数据,提升数据标注的质量。 增量训练的操作步骤 登录ModelArts管理控制台,单击左侧导航栏的自动学习。 在自动学习项目管理页面,单击对应的项目名称,进入此项目的自动学习详情页。 在数据标注页面,单击未标注页签,在此页面中,您可以单击添加图片,或者增删标签。

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 创建智能标注作业

    权限。 在标注作业列表中,选择“物体检测”或“图像分类”类型的标注作业,单击操作列的“智能标注”启动智能标注作业。 在弹出的“启动智能标注”对话框中,选择智能标注类型,可选“主动学习”或者“预标注”,详见表1和表2。 表1 主动学习 参数 说明 智能标注类型 “主动学习”。“主动

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  • 数据标注

    标注页面。 文本分类的数据标注 在“标注对象列表”中选中待标注文本,然后单击“标签集”区域中不同标签进行标注。 一个文本对象只能添加一个标签。 确认文件标签后,单击右下方“保存当前页”,完成标注。 当“标注对象列表”内容较多时,其区域下方将呈现翻页,请务必在本页完成标注后,单击“

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  • 数据标注

    根据数据信息图判断异常数据,选用标注工具将异常数据标注为异常值,完成数据标注。 用户可以选择如下几种标注方法: :横向选择工具,可横向选择连续时间戳的数据进行批量标注。 :纵向选择工具,可纵向选择连续值区域内的数据进行批量标注。 :局部选择工具,可在坐标轴内选择任意连续区域内的数据进行批量标注。 :自动

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  • 自动标注数据

    U。 自动标注数据 在“数据标注”页面,会显示自动标注的进度,如果自动标注完成,标注进度为100%。 图1 自动标注完成。 标注完成后,您可以单击“标注结果确认”中的“前往确认”,进入标注概览页。 在标注概览页单击右上方的“开始标注”,进入手动标注数据页面,针对“已标注”的数据进

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  • 数据标注

    项目创建完成后,将会自动跳转至新版自动学习页面,并开始运行,当数据标注节点的状态变为“等待操作”时,需要手动进行确认数据集中的数据标注情况,也可以对数据集中的数据进行标签的修改,数据的增加或删减。 图1 数据标注节点状态 图片标注 在新版自动学习页面单击“实例详情”按钮,前往数据标注页面。单击任意一张图片,进入图片标注界面。

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  • 数据标注

    在新版自动学习页面单击“实例详情”按钮,前往数据标注页面。单击任意一张图片,进入音频标注页面。 在“音频标注”页面单击“未标注”页签,此页面展示所有未标注的音频数据。依次单击选中待标注的音频,或勾选“选择当前页”选中该页面所有音频,在页面右侧进行标注。 图2 音频标注 添加标注。先对音频进行播放识别,然后选中音频文件

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  • 数据标注

    类型的标注框。 在标注窗口中,您可以滚动鼠标,放大或缩小图片,方便您快速定位到物体位置。 图1 物体检测图片标注 当图片目录中所有图片都完成标注后,单击左上角“自动学习”,在弹出的对话框中单击“确定”保存标注信息。页面将进入数据标注页面,可以在“已标注”页签下查看已完成标注的图片

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  • 结束白板标注

    结束白板标注 表1 结束白板标注 REST URL格式 访问方法 URI POST https://ip/v1/whiteboard/annotation/stop 接口功能 结束白板标注 接口说明 本接口调用后,可结束白板标注 响应数据 参见表2,表3 表2 返回值 参数 类型

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  • 标注任务管理

    标注任务管理 创建标注任务 查询数据集的标注任务列表 查询标注任务详情 父主题: 数据管理

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  • 创建标注任务

    创建标注任务 基于数据集创建标注任务。 dataset.create_label_task(self, task_name=None, task_type=None, **kwargs) 示例代码 示例一:基于图像类型的数据集创建物体检测标注任务。 from modelarts.session

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  • 数据标注

    数据标注 物体检测图片标注,一张图片是否可以添加多个标签? 在物体检测作业中上传已标注图片后,为什么部分图片显示未标注? 父主题: 自动学习

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  • 创建标注团队

    状态码: 201 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 workforce_id String 标注团队的ID。 请求示例 创建标注团队。设置标注团队名称为“team-123”。 { "workforce_name" : "team-123", "description"

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  • 删除标注团队

    删除标注团队 功能介绍 删除标注团队。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v2/{project_id}/workforces/{workforce_id}

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  • 共享和标注

    共享电脑音频提示 隐藏标注者姓名 与会者参与会中标注时,可观看正在标注的会场名称,沟通更流畅。 入会后,共享者单击会控栏中的“共享”,选择共享内容并发起共享。 在共享界面,共享者单击会控栏中的“标注”开启标注,其他与会者可参与会中标注。 在标注界面,共享者和观看者单击会控栏中的“标注设置”,可

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