AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 标注框提取 更多内容
  • 准备数据

    识别)。 confidence:可选字段,标注目标的置信度,取值范围0-1之间。 bndbox:必选字段,标注的类型,标注信息请参见 表2 。 表2 标注类型描述 type 形状 标注信息 bndbox 矩形 左上和右下两个点坐标。 <xmin>100<xmin> <ymin>100<ymin>

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  • 云上人脸提取

    云上人脸提取 创建云上人脸提取作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题: 云上服务API

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  • 文档提取暗水印

    文档提取暗水印 功能介绍 对已嵌入文字暗水印的WORD(.docx),PPT(.pptx),EXCEL(.xlsx),PDF(.pdf)类型的文档进行文字暗水印提取,用户以formData的格式传入待提取水印的文件,DSC服务以JSON的格式返回从文档里提取的出的文字暗水印内容。

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  • 响应提取

    响应提取 响应提取提取接口响应结果的某一部分,命名为参数,供后续测试步骤参数化调用。响应提取需要在前序测试步骤定义,后续测试步骤使用。 在前序测试步骤中,在“响应提取”页签创建要传递的参数。响应提取来源用到内置参数,请参考内置参数了解如何使用内置参数。响应提取同时支持正则表达式

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  • 验证分享提取码

    验证分享提取码 功能介绍 验证分享提取码。 URI POST /koodrive/ose/v1/share/verify 请求参数 表1 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 Authorization 是 String 该字段存储的是Access Token。调

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  • AI开发基本流程介绍

    全,因此,在数据标注阶段你可能会发现还缺少某一部分数据源,反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

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  • 免费体验自动学习

    参考部署上线,将训练所得的模型部署为在线服务。 在“部署”弹出中,您可以选择“自动学习免费规格(CPU)”或“自动学习免费规格(GPU)”规格,两个规格均为免费规格。计算节点个数只能设置为1。勾选“我已阅读并同意以上内容”,然后单击“确定”启动部署上线任务。 当部署上线任务状态变为“运行中”时,表

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  • 数据库水印提取

    在左侧导航树中选择“数据资产保护 > 数据库水印”,进入“水印注入”界面。 单击“水印提取”页签,进入“水印提取”界面。 单击“新建任务”,进入新建任务弹,请根据表1配置相关参数。 图1 新建提取任务 表1 新建水印提取任务 参数 说明 任务名称 请输入任务名称。 源文件 请选择本地含有水印

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  • 设置响应提取

    设置响应提取 响应提取提取接口响应结果的某一部分,命名为参数,供后续测试步骤参数化调用。响应提取需要在前序测试步骤定义,后续测试步骤使用。 在前序测试步骤中,在“响应提取”页签创建要传递的参数。响应提取来源用到内置参数,请参考内置参数了解如何使用内置参数。响应提取同时支持正则表

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  • ModelArts

    门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。 自动学习简介 自动学习功能介绍 自动学习基本流程 自动学习项目类型介绍 项目分类 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 操作指导 准备数据 创建项目 数据标注 自动训练 部署上线 07 AI Gallery使用指南 AI Galler

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 模型训练

    模型训练 自动学习物体检测项目,在图片标注完成后,通过模型训练得到合适的模型版本。 操作步骤 在“自动学习”页面,单击创建成功的项目名称,进入“数据标注”页面,完成数据标注。 图1 完成数据标注 在“数据标注”页面,单击右上角的“开始训练”,然后在弹出的“训练设置”对话中配置相关参

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  • 自动学习训练作业失败

    OBS桶中的文件未加密 检查图片是否符合要求 目前自动学习不支持四通道格式的图片。请检查您的数据,排除或删除四通道格式的图片。 检查标注是否符合要求(物体检测) 目前物体检测仅支持矩形标注。请确保所有图片的标注为矩形。 如果使用非矩形,可能存在以下报错: Error bandbox

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 获取智能任务的信息

    11:图像的目标数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 13:图像中目标的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像中目标的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 将旧版项目升级到新版

    “自动学习”项目列表页面。 查找您的旧版项目。在“自动学习”列表中,如果项目是旧版的,在项目名称处带有标识,针对此类项目,单击操作列的“升级”。 如果您的项目是新版的,则操作列中不存在“升级”按钮。 图1 查找旧版项目 在弹出的对话中,设置需保存的“数据集名称”,以及数据集“存储路径”,然后单击“确定”启动升级。

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  • 数据标注

    数据标注 标注数据来源? 重新标注结果文件中,为什么还需要导入KPI原始文件? 是否支持批量数据标注? 待标注数据文件格式要求? 父主题: 常见问题

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  • 数据标注

    数据标注 时序数据标注 图片/音频标注 父主题: 管理基础工具

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  • 查看标注作业

    查看标注作业 查看创建的作业 查看参与标注的作业 父主题: 人工标注

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  • 开始白板标注

    开始白板标注 表1 开始白板标注 REST URL格式 访问方法 URI POST https://ip/v1/whiteboard/annotation/start 接口功能 开始白板标注 接口说明 本接口调用后,可模拟开启白板标注 响应数据 参见表2,表3 表2 返回值 参数

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  • 更新标注团队

    是 String 标注团队ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 标注团队描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。 workforce_name 否 String 标注团队的名称,1~6

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