AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 标注框提取 更多内容
  • 智能标注

    智能标注 创建智能标注作业 难例确认

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  • 配置标注

    模型地图”,单击右上角“标注配置”。 创建标注。 选择“标注管理”页签,单击“添加分组”按钮,在弹出的“创建分组”对话中填写分组名称,单击“确定”。 选中创建的分组,单击“创建标注”按钮,填写创建标注信息。 表1 创建标注 参数 配置说明 标注名称 填写创建的标注名称,例如,区域。 是否可见

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  • 标注管理

    标注管理 标注管理主要提供可视化的标注物管理,支持自定义创建多种标注物的形状和颜色,可用于预标注和人工标注指定物体,或自定义算法模型中关联特定标注物。如果在创建标注模板时,没有找到满足当前所需的标注物,则可以通过标注物管理添加新标注物。 不同标注物可依靠标注物名称以及标注物描述区分。

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  • 标注员

    标注员 认领标注任务 人工标注操作指导 标注工具和快捷键说明 父主题: 标注服务

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  • 添加标注

    在弹出的“添加标注”对话中,完成标注选择。 选择需要添加的一个或多个标注,或在搜索栏中输入标注名称检索。 如果存在对应标注则单击复选框选择。 如果不存在对应标注,则单击创建提醒,弹出“创建标注”对话,具体参数配置参见表1。单击“确定”,完成标注创建,返回“添加标注”对话。 单击“确定”,完成检索模型的标注添加。

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  • 分页查询智能任务列表

    11:图像的目标数量与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标的面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 13:图像中目标的高宽比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 14:图像中目标的面积占比与训练数据集的特征分布存在较大偏移。 15:图像中目标的边缘化程度与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 创建项目

    服务部署:将生成的模型部署为在线服务。 快速查找创建好的项目 在自动学习总览页,您可以通过搜索,根据自动学习的属性类型(项目名称)快速搜索过滤到相应的工作流,可节省您的时间。 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择自动学习,进入自动学习总览页面。 在自动学习列表上方的搜索中,根据您需要的属性类型,例如

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  • 共享标注

    共享标注 共享屏幕时支持自定义标注功能,可根据需求标注其他内容。 操作步骤 视频通话时,参考屏幕共享开启共享功能。 选择共享区域共享栏,单击,进入共享标注界面。 图1 桌面共享标注 图2 指定程序共享标注 图3指定区域共享标注 共享标注支持以下功能。 白板:背景切换功能,共享时标

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  • 标注服务

    标注服务 创建团队 创建项目 添加批次任务 标注流程 父主题: 自动驾驶云服务全流程开发

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  • 标注服务

    标注服务 标注服务简介 项目管理 团队用户 标注管理 培训考试 团队管理员 标注员 审核员 验收员 标注样例

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  • 标注数据

    集才可进行标注。 创建数据标注 在AI原生应用引擎工作台的左侧导航栏选择“知识中心 > 数据标注”。 在“数据标注”页面,单击右上角“创建数据标注”。 在“创建数据标注”对话,选择微调数据集。 单击“确定”。新创建的标注数据集显示在列表中,继续执行标注数据集。 标注数据集 在“

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  • 自动学习简介

    图片,用合适的标注物体作为训练集,进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目,是一种针对结构化数据的模型自动训练应用,能够对结构化数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析,实现

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  • 问答模型训练(可选)

    在“模型管理”页面中,单击“新建”,弹出提示,选择“轻量级深度学习”或“重量级深度学习”模型,单击“下一步”。 图1 新建模型 轻量级深度学习:增加扩展问并使用该模型进行训练从而提高问答精准度,扩展问越多,效果提示越明显。 高级版、专业版、旗舰版机器人支持轻量级深度学习。 重量级深度学习:适用于对问答精准

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  • 数据标注

    全部标签的信息 修改标签:单击操作列的编辑按钮,然后在弹出的对话中输入修改后的标签名,然后单击“确定”完成修改。修改后,之前添加了此标签的图片,都将被标注为新的标签名称。 删除标签:单击操作列的删除按钮,在弹出的对话中,选择“仅删除标签”、“删除标签及仅包含此标签的图片(不删除源文

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  • 什么是ModelArts Pro

    要客户自己上传标注图片,就可以在线完成模型训练、评估、发布。 图3 零售场景 物流场景 物流场景需要处理各种格式的票据图片,用户可以通过简单的标注生成自己的专属模板,实现关键字段的自动识别和提取。 特点:对各种格式的票据图片,可制作模板实现关键字段的自动识别和提取。 优势:支持不

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 方案概述

    智慧教育平台进行连接,提供线上线下一体化的学习体验,为师生提供耳目一新的教学体验。此外,通过整合边缘计算节点和智能摄像头,支持常态化录播、督导、无感考勤等业务,还可以提供音视频识别AI能力,支持知识点提取、视频切片等创新应用,方便学生学习,让教学内容得以回归。 移动互联网、大数据

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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  • 准备数据

    识别)。 confidence:可选字段,标注目标的置信度,取值范围0-1之间。 bndbox:必选字段,标注的类型,标注信息请参见 表2 。 表2 标注类型描述 type 形状 标注信息 bndbox 矩形 左上和右下两个点坐标。 <xmin>100<xmin> <ymin>100<ymin>

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