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    深度学习 标注 更多内容
  • 标注图片

    标注图片 用户对图片的某一些地方做标注,执行本章节。 操作步骤 按创建标注任务章节创建图片标注任务。 在图片左侧,单击,在待标注的图片上选中具体的标注对象画框。 在“标注名称”对话框输入标注的信息,单击“确定”。 在图片左上方,单击,在“确认”对话框单击“确认”,保存标注的内容。

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  • 查询白板标注状态

    查询白板标注状态 表1 查询白板标注状态 REST URL格式 访问方法 URI GET https://ip/v1/whiteboard/annotation/status 接口功能 查询白板标注状态 接口说明 本接口调用后,可查询白板标注状态 响应数据 参见表2,表3 表2 返回值

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  • 查询标注任务详情

    查询标注任务详情 查询标注任务的详细信息。 datset.get_label_task_info(task_id=None) 示例代码 查询标注任务的详情。 task_info = dataset.get_label_task_info(task_id="xs9ZKzLluKzccQfsyi2")

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  • 模型文件说明(标注)

    模型文件说明(标注) 模型文件可用于预标注任务、预审核任务。不同任务所需的模型文件要求不同。 预标注模型文件 预审核模型文件 父主题: 模型管理

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  • 点云标注任务

    点云标注任务 点云标注任务是指根据标注规范对点云图像中出现的车、人等标注物进行标注。点云距离单位默认为米。 图1 点云标注任务 绘制对象 单击点云标注任务,单击任意一帧,进入人工标注。 选择标注工具。 单击左侧工具栏“智能缩框标注”(快捷键b)。 图2 选择标注工具 选择标注类别。

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  • 创建团队标注任务

    参数类型 描述 auto_sync_dataset 否 Boolean 团队标注任务的标注结果是否自动同步至数据集。可选值如下: true:团队标注任务的标注结果自动同步至数据集(默认值) false:团队标注任务的标注结果不自动同步至数据集 data_sync_type 否 Integer

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  • 语音标注任务

    。 图1 语音标注 绘制对象 单击语音标注任务名称,选择任意一个文件进入语音标注模板工具进行人工标注。 播放音频。 单击播放按钮或音频展示区,播放音频。 添加标注。 按下鼠标左键在音频展示区域拖动,松开鼠标后,标注列表中将增加一行标注信息。 图2 添加标注 修改标注类型。 单击“标注类型”,选择合适的标注物。

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  • 删除标注团队成员

    用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 worker_id 是 String 标注团队成员ID。 workforce_id 是 String 标注团队ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 删除标注团队成员 DELETE https://{endpoint}/v2/{proj

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  • 启动团队标注任务

    WorkforceConfig objects 执行标注任务的团队列表。 表4 WorkforceConfig 参数 是否必选 参数类型 描述 workers 否 Array of Worker objects 标注成员列表。 workforce_id 否 String 标注团队ID。 workforce_name

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  • 预标注模型文件

    下。 环境变量使用说明 模型推理所需的待标注数据集目录、预标注结果数据目录、标注物文件目录、模型文件目录、预标注日志文件目录均可通过注入镜像的环境变量获取,详情见镜像制作(标注)。 预标注结果格式说明 推理完毕后,需要按照规定格式组织预标注结果,并保存在特定路径下的json文件中,路径要求见“模型文件基本要求”。

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  • 更新标注团队成员

    称。 worker_id 是 String 标注团队成员ID。 workforce_id 是 String 标注团队ID。 请求参数 表2 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 description 否 String 标注成员描述,长度为0-256位,不能包含^!<>=&"'特殊字符。

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  • 标注数据集

    标注数据集 数据集标注场景介绍 标注文本类数据集 标注视频类数据集 标注图片类数据集 父主题: 使用数据工程准备与处理数据集

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 为什么在ModelArts数据标注平台标注数据提示标注保存失败?

    为什么在ModelArts数据标注平台标注数据提示标注保存失败? 问题现象 以Chrome浏览器为例,同一张图片,第一次标注时,右上角弹窗提示标注保存失败,第二次提交相同的标注结果,又提示标注成功,此问题概率性发生。“F12”打开浏览器Console,单击network查看请求列

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  • 自动学习为什么训练失败?

    如果OBS路径符合要求,请您按照服务具体情况执行3。 自动学习项目不同导致的失败原因可能不同。 图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片,如有请进行替换或删除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确,目前自动学习仅支持矩形标注。 预测分析训练失败请检查标签列的选取。标签列目前支持离散和连续型数据,只能选择一列。

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  • 创建图像分类项目

    ModelArts自动学习,包括图像分类、物体检测、预测分析、声音分类和文本分类项目。您可以根据业务需求选择创建合适的项目。您需要执行如下操作来创建自动学习项目。 创建项目 登录ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“开发空间 > 自动学习”,进入自动学习页面。 在您需要的自动学习项目列

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