学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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标注数据 时序数据标注支持对原始文件进行标注，也支持对标注结果文件重新进行标注。标注的方式有五种： 通过单击数据点，将其标注为异常值。 通过横向选择工具批量标注连续时间戳内的数据。 通过纵向选择工具批量标注指定值域范围内的数据。 通过局部选择工具批量标注任意连续区域内的数据。 通

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标注语音 用户对语音的某一些地方做标注，执行本章节。 操作步骤 按创建标注任务章节创建音频标注任务。 在音频上方，单击，播放语音。 在语音区域，拖动鼠标选择标注内容。 在弹出框中输入标注名称，单击“确定”。 标注后的结果会展示在波形图下方。 在音频左上方，单击保存标注的内容。 （可选）在音频标注界面，支持如下操作。

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在“数据选择”页面，新建数据集后，单击操作列的“标注”，进入数据概览页，单击右上角的“开始标注”，进入“数据标注”页面。 图1 数据标注 标注文本 数据集详情页中，展示了此数据集中“未标注”和“已标注”的文本，默认显示“未标注”的文本列表。 在“未标注”页签文本列表中，页面左侧罗列“标注对象列表”。在列表中

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在“数据标注”页面，会显示自动标注的进度，如果自动标注完成，标注进度为100%。 图1 自动标注完成。 标注完成后，您可以单击“标注结果确认”中的“前往确认”，进入标注概览页。 在标注概览页单击右上方的“开始标注”，进入手动标注数据页面，针对“已标注”的数据进行核对和检查。针对标注错误的数据修改标注。

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人工标注 创建标注作业 图片标注 文本标注 音频标注 视频标注 查看标注作业

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文本标注 文本分类 命名实体 文本三元组 父主题： 人工标注

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音频标注 声音分类 语音内容 语音分割 父主题： 人工标注

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团队标注 团队标注简介 创建和管理团队 创建团队标注任务 登录ModelArts-Console 启动团队标注任务 审核团队标注任务结果 验收团队标注任务结果

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标注流程 流程图 标注任务创建成功后，由团队中的标注员认领任务，标注任务进入标注流程。标注任务全流程如下，根据项目流程，可对除标注和交付之外的其他流程进行裁剪。 图1 标注任务全流程示意图 标注 在左侧菜单栏中单击“标注服务 > 项目管理”。 选择“标注项目”页签，单击项目名称，

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方的“标注配置”。 选择“标注管理”页签，单击“创建标注”按钮，在弹出的“创建标注”对话框中填写标注信息。 表1 创建标注 参数 配置说明 标注名称 填写创建的标注名称。例如，区域。 描述 对此标注的描述信息。 背景颜色 选择此标注对应的背景颜色。例如#FFFFFF。 标注信息填写完成后单击“确定”，完成标注的创建。

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标注项目 创建项目 项目详情 父主题： 项目管理

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标注管理 标注管理 脚本管理 模板管理 父主题： 标注服务

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ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景

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全，因此，在数据标注阶段你可能会发现还缺少某一部分数据源，反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”，指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习或深度学习模型，模型可以应用到新的数据中，得到预测、评价等结果。

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门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。 自动学习简介 自动学习功能介绍 自动学习基本流程 自动学习项目类型介绍 项目分类 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 操作指导 准备数据 创建项目 数据标注 自动训练 部署上线 07 AI Gallery使用指南 AI Galler

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手段进行智能标注，降低人工标注量，帮助用户找到难例。 “预标注”表示选择用户模型管理里面的模型进行智能标注。 “自动分组”是指

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