与LIKE不同，正则表达式允许匹配串里的任何位置，除非该正则表达式显式地挂接在串的开头或者结尾。 除了上文提到的元字符外， POSIX正则表达式还支持下表的模式匹配元字符。 表3 模式匹配元字符 元字符 含义 ^ 表示串开头的匹配。 $ 表示串末尾的匹配。 . 匹配任意单个字符。 正则表达式函数

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与LIKE不同，正则表达式允许匹配串里的任何位置，除非该正则表达式显式地挂接在串的开头或者结尾。 除了上文提到的元字符外， POSIX正则表达式还支持下表的模式匹配元字符。 表3 模式匹配元字符 元字符 含义 ^ 表示串开头的匹配。 $ 表示串末尾的匹配。 . 匹配任意单个字符。 正则表达式函数

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单击左上角“创建本体”，弹出“创建本体”对话框。 在对话框中，“本体名称”文本框中填写本体名称“person_film”，在“本体描述”文本框中填写本体描述“包括电影和人物两个概念”，单击“确定”。 图2 创建本体 创建两个概念节点“Film”和“Person”。 具体操作如下： 双击界面空白处，新建概念节点。

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子图匹配算法（subgraph matching） 功能介绍 根据输入参数，执行subgraph matching算法。 子图匹配（subgraph matching）算法的目的是在一个给定的大图里面找到与一个给定小图同构的子图，这是一种基本的图查询操作，意在发掘图重要的子结构。

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分为两部分，第一部分是点分十进制的IP地址，第二部分是一个前缀长度。 例如，10.168.1.0/8会匹配所有10.xx.xx.xx的IP地址；10.168.1.0/16会匹配所有10.168.xx.xx的IP地址；如果有两个节点：10.168.10.1和10.168.10.2，则可以使用10

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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修改版本本体 knowledgeGraphVersion updateKgVersionOntology 更新图谱版本信息 knowledgeGraphVersion updateKgVersionInfo 创建本体 ontology createOntology 删除本体 ontology

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配置审批流及匹配规则 配置审批流 父主题： 任务管理

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资源重名。 修改资源名称。 400 KGP.1001 未找到本体。 未找到本体。 检查本体ID。 400 KGP.1002 本体被占用。 本体被占用。 释放本体。 400 KGP.1003 导入本体格式错误。 导入本体格式错误。 检查导入文件格式。 400 KGP.2001 未找到图谱。

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基于已存储在OBS中的基础数据，您可以从OBS导入用于构建 知识图谱 的基础数据。 配置数据源 配置图谱本体 - 您可以选择已在控制台创建的本体，或者选择从OBS导入的本体，用于组织待创建图谱的信息结构。 配置图谱本体 配置信息抽取 自定义抽取模型（可选） 如果您在创建知识图谱时，选择使用自定义模型进

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前提条件 在全量更新知识图谱之前，如果您选择通过流水线配置构建新图谱，您需要提前创建用于组织新图谱信息结构的本体，方式如下： 方式一：控制台创建本体 方式二：OBS导入本体 待更新的图谱“运行状态”处于“可用”状态。 进入全量更新页面 登录KG服务管理控制台，默认进入“我的图谱”页面。

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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图2 新建实体 “实体类型” 从当前图谱所对应的本体所包含的概念节点中，选择一个作为新增数据的实体类型。 “属性” 根据选择的实体类型，填写该实体的属性值。其属性字段是在创建当前图谱所对应的本体时所编辑的属性字段。 例如在创建本体结构时，概念节点“film”的属性包括“box_o

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数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题： 处理ModelArts数据集中的数据

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单击确定后完成问题的创建，问题即创建完成。 新建知识图谱操作 登录管理控制台。 单击场景管理-知识图谱 先根据实事创建出对应的本体，为本体创建对应的属性。 图2 创建本体 根据实际需求创建出对应的实体，本体与实体是1-n的关系。 图3 创建实体 单击确定后完成知识图谱的创建。 流水线管理操作 登录管理控制台。

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子图匹配（subgraph_matching）(2.2.16) 表1 parameters参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 edges 是 需匹配的子图的边集, 点的ID要求为size_t类型 String 标准 CS V格式，边的起点与终点之间以英文逗号分隔，各边之间以换行符“\n”分隔，例如：“1

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实例类型是否匹配迁移模式 检查MongoDB实例类型是否匹配迁移模式，若不匹配，则会导致迁移失败。 不通过原因 创建DRS任务时，源数据库实例类型选择为集群，但是源库为非集群。 处理建议 当前源数据库实例类型选择为集群时，请确保实际输入的源库类型是集群。 父主题： 数据库参数检查

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配置审批流及匹配规则 配置审批流 父主题： 质量管理

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异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ 实体管理 √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 √ √ 重量级深度学习 - √ 调用 问答机器人 √ √ 问答诊断 √ √ 运营面板 √ √ 高级设置 基本信息 √ √ 知识共享 √ √ 应用授权

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可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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