AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习 本体 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 什么是本体

    什么是本体 本体是某个领域中抽象概念的集合,能够描述某个范围内一切事物的共有特征以及事物间的关系。例如图1可称作一个本体。详情请见本体简介。 图1 本体 父主题: 管理本体

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  • 本体简介

    称作一个本体。 图1 本体 操作指引 创建本体:在创建 知识图谱 之前,创建用于组织图谱信息结构的本体。 预览本体:创建本体后,预览描述本体信息的结构图。 编辑本体:创建本体后,编辑本体信息,更新本体。 导出本体:把创建的本体导出至OBS文件夹中。 删除本体:删除已创建的本体,以适应业务变化。

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  • 创建本体

    创建本体 控制台创建本体 OBS导入本体 父主题: 管理本体

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  • 导出本体

    导出本体 针对在KG服务管理控制台创建的本体,您可以把本体导出至OBS文件夹中。 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”,进入“本体管理”页面。 在本体列表中,单击操作栏的“导出”,弹出对话框。 在对话框中选择OBS存储本体的路径: 在“OBS

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  • 删除本体

    删除本体 针对在KG服务管理控制台创建的本体,您可以删除本体以适应业务变化。 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”,进入“本体管理”页面。 在本体列表中,单击操作栏的“删除”。 单击“确定”,确认删除本体。 图1 删除本体 父主题: 管理本体

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  • 管理本体

    管理本体 本体简介 创建本体 预览本体 编辑本体 导出本体 删除本体

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  • 预览本体

    预览本体 在KG服务管理控制台创建本体后,您可以预览描述本体信息的结构图。 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”,进入“本体管理”页面。 在本体列表中,单击操作栏的“预览”,即可预览本体信息的结构图。 图1 预览本体 单击编辑框的概念节点或关系曲线。

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  • 编辑本体

    编辑本体 在KG服务管理控制台创建本体后,您可以通过编辑本体信息,更新原有本体。 进入本体编辑页面 在KG服务管理控制台左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”,在本体列表中单击操作栏的“编辑”,进入本体编辑页面。 编辑本体操作如下: 修改本体名称 新建概念 编辑概念 复制概念

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  • 管理本体

    管理本体 什么是本体 如何创建本体

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  • 查看/修改本体

    本体信息,新建一个新的本体。 此操作和编辑本体存在区别。编辑本体是在已有本体基础上修改本体信息,新的本体信息会覆盖原有本体信息。而本章节所介绍的修改本体操作是基于某一个图谱版本使用的本体来修改本体信息,快速新建一个新的本体;同时会基于新的本体和当前图谱版本的数据生成一个新的图谱版本。

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  • OBS导入本体

    一区域,桶的存储类别为“标准存储”。 图1 OBS导入本体 确认信息后,单击“确定”,跳转至“本体管理”页面。 您可以查看从OBS导入的本体,并通过“操作”栏的操作预览本体、编辑本体、导出本体、删除本体。 父主题: 创建本体

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  • 如何创建本体

    如何创建本体 创建本体方式 方式一:控制台创建本体 方式二:OBS导入本体 父主题: 管理本体

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  • 配置图谱本体

    “公有库”页签下的“图谱本体组件”呈现的是KG服务预置的本体,如果有满足您需求的本体,您也可以直接拖拽使用。 可单击页面右下角的“编辑”,进入本体修改页面,修改后的本体将保存至“我的库”。 图1 图谱本体 图谱本体配置完成后,鼠标悬浮在图谱本体方框区域,显示清空图标,单击后可一键清空图谱本体配置。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 控制台创建本体

    控制台创建本体 在可视化编辑界面通过拖拽等编辑方式创建新的本体。 进入创建本体界面 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”,进入“本体管理”页面。 单击左上角“创建本体”,弹出“创建本体”对话框。 在对话框中填写“本体名称”和“本体描述”,单击“确定”。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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