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    深度学习 本体匹配 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 什么是本体

    什么是本体 本体是某个领域中抽象概念的集合,能够描述某个范围内一切事物的共有特征以及事物间的关系。例如图1可称作一个本体。详情请见本体简介。 图1 本体 父主题: 管理本体

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 本体简介

    称作一个本体。 图1 本体 操作指引 创建本体:在创建 知识图谱 之前,创建用于组织图谱信息结构的本体。 预览本体:创建本体后,预览描述本体信息的结构图。 编辑本体:创建本体后,编辑本体信息,更新本体。 导出本体:把创建的本体导出至OBS文件夹中。 删除本体:删除已创建的本体,以适应业务变化。

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  • 创建本体

    创建本体 控制台创建本体 OBS导入本体 父主题: 管理本体

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  • 导出本体

    导出本体 针对在KG服务管理控制台创建的本体,您可以把本体导出至OBS文件夹中。 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”,进入“本体管理”页面。 在本体列表中,单击操作栏的“导出”,弹出对话框。 在对话框中选择OBS存储本体的路径: 在“OBS

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  • 删除本体

    删除本体 针对在KG服务管理控制台创建的本体,您可以删除本体以适应业务变化。 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”,进入“本体管理”页面。 在本体列表中,单击操作栏的“删除”。 单击“确定”,确认删除本体。 图1 删除本体 父主题: 管理本体

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  • 管理本体

    管理本体 什么是本体 如何创建本体

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  • 管理本体

    管理本体 本体简介 创建本体 预览本体 编辑本体 导出本体 删除本体

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  • 预览本体

    预览本体 在KG服务管理控制台创建本体后,您可以预览描述本体信息的结构图。 登录KG服务管理控制台,在左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”,进入“本体管理”页面。 在本体列表中,单击操作栏的“预览”,即可预览本体信息的结构图。 图1 预览本体 单击编辑框的概念节点或关系曲线。

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  • 编辑本体

    编辑本体 在KG服务管理控制台创建本体后,您可以通过编辑本体信息,更新原有本体。 进入本体编辑页面 在KG服务管理控制台左侧菜单栏中选择“我的图谱资产库 > 我的本体”,在本体列表中单击操作栏的“编辑”,进入本体编辑页面。 编辑本体操作如下: 修改本体名称 新建概念 编辑概念 复制概念

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  • 查看/修改本体

    本体信息,新建一个新的本体。 此操作和编辑本体存在区别。编辑本体是在已有本体基础上修改本体信息,新的本体信息会覆盖原有本体信息。而本章节所介绍的修改本体操作是基于某一个图谱版本使用的本体来修改本体信息,快速新建一个新的本体;同时会基于新的本体和当前图谱版本的数据生成一个新的图谱版本。

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  • 如何创建本体

    如何创建本体 创建本体方式 方式一:控制台创建本体 方式二:OBS导入本体 父主题: 管理本体

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  • OBS导入本体

    一区域,桶的存储类别为“标准存储”。 图1 OBS导入本体 确认信息后,单击“确定”,跳转至“本体管理”页面。 您可以查看从OBS导入的本体,并通过“操作”栏的操作预览本体、编辑本体、导出本体、删除本体。 父主题: 创建本体

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  • 括号匹配

    括号匹配 当光标靠近其中一个括号,匹配的括号就会高亮显示。您可以使用“Ctrl+Shift+\”跳转到匹配的括号。 父主题: 代码导航

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 配置图谱本体

    “公有库”页签下的“图谱本体组件”呈现的是KG服务预置的本体,如果有满足您需求的本体,您也可以直接拖拽使用。 可单击页面右下角的“编辑”,进入本体修改页面,修改后的本体将保存至“我的库”。 图1 图谱本体 图谱本体配置完成后,鼠标悬浮在图谱本体方框区域,显示清空图标,单击后可一键清空图谱本体配置。

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • CEP模式匹配

    ROW :在当前匹配第一行之后的下一行开始下一轮模式匹配 SKIP PAST LAST ROW :在当前匹配的最后一行之后的下一行开始下一轮匹配 SKIP TO FIRST variable:从当前匹配的第一个variable开始下一轮匹配 SKIP TO LAST variable

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