使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入手写文字图片的base64编码进行内容识别，识别范围包括数字、字母、中文，识别过程关闭快速模式并不校验图片倾斜角度。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

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情请见上传模板图片。 定义预处理 在“应用开发>定义预处理”页面，您可以选择“预处理”逻辑快速处理图片，也可以按左上角操作指标调整图片。 图1 定义预处理 右侧“选择预处理逻辑”区域勾选对应操作，当前仅支持“自动旋转”操作，系统自动旋转文字方向不正确的图片，保持图片中的文字方向水平。

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图片质量类报错处理办法 问题现象 调用 文字识别 API时，产生以下图片质量类报错。 错误码AIS.0102：图片格式不支持。 错误码AIS.0103：图片尺寸不满足要求。 错误码AIS.0104：非支持的图片类型或图片质量差。 解决方法 请参考产品介绍 > 约束与限制章节检查图片的格式、像素是否符合规范。

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如何通过URL访问图片处理服务？ 访问非公共可读的图片 针对非公共可读的图片，需要在计算签名时加上图片处理参数，最终通过生成带签名的临时URL来访问。 如下为一个简单的Java SDK示例代码供参考，详细的SDK使用可参考SDK使用文档。 1 2 3 4 5 6 7 8

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自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置：对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入表格图片的base64编码进行文字识别，并不返回置信度信息 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

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“上传图片”：单击“上传图片”区域，或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 “修改模板名称”：单击图片右侧的，在弹出的输入框中输入新的模板名称，单击“确认”。 “删除模板”：单击图片右侧“删除”，在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。 “语种

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SDK代码示例如下。 使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入车牌图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

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FunctionGraph，用于实现调用文字识别服务业务逻辑，当收到OBS上传图片通知后，自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 使用文字识别 OCR，提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图片或含有收/寄件信息的截图上传至OBS桶，即可自动识别

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使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入自定义模板OCR的图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

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SDK代码示例如下。 使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入银行回单图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

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定义预处理 使用多模板分类工作流上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，通过旋转、裁剪等操作。图片预处理的目的是保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 前提条件 已在自定义OCR控制台选择“多模板分类工作流”创建应用，并上传模板图片，详情请见上传模板图片。

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SDK代码示例如下。 使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入定额发票图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

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某一格式的发票图片作为模板，配置文字识别模型就能识别并提取同格式发票上的关键字段。 前提条件 已在“自定义OCR”控制台选择“通用单模板工作流”创建应用，详情请见6.2新建应用。 提前准备待识别的图片，图片要求请见图片要求。 图片要求 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格

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OCR服务可以识别文本格式文件吗 增值税发票识别API支持使用pdf、ofd文件进行识别。其他API不能直接识别word、pdf、excel等文件，可将此类文件转换为图片进行识别。pdf转图片识别示例请参见识别结果后处理。 父主题： 产品咨询类

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"2017年08月30日", "encryption_block" : "6/+1+733<672085+063>82>30<1872/1<>*312671<9<1-11208-746599*6/>+7>2163+141-8737*4932+7970*11892126>0*-+7+78>1"

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功能总览 ModelArts特色功能如下所示： 数据治理 支持数据筛选、标注等数据处理，提供数据集版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境

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SDK代码示例如下。 使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入财务报表图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

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SDK代码示例如下。 使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 Java Python Go 更多 传入出租车发票图片的base64编码进行文字识别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

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别准确率越低。 针对历史版本的模型，可以根据当前模型调节直接返回答案的阈值。 在“模型管理”页面，在模型列表的操作列单击“调整阈值”。 图6 调整阈值 如下图所示，您可以根据实际需求，选择合适的阈值，然后单击“确定”。 用户问法与标准问的相似度大于直接回答阈值时，直接返回相应答案。

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