AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度无监督学习 更多内容
  • 存储费用

    BS存储桶,产生了100次请求,并且当天花费1元购买了一个有效时长为1个月,区域是华北-北京四的40GB标准存储单AZ存储包,7月其它时间其他操作。 该用户涉及单AZ标准存储数据容量费用和上传对象请求费用。存储费用于2023年7月1日开始结算,请求费用在2023年7月1日当天结算。按照两种计费方式分析如下:

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  • 私有CA层次结构设计

    四层到七层的CA结构 根CA用于签发二级从属CA,二级CA(路径深度可设置范围为:5≥路径深度≥2)再向下签发三级从属CA,三级CA(路径深度可设置范围为:4≥路径深度≥1)再向下签发四级从属CA(路径深度可设置范围为:3≥路径深度≥0),以此类推,最后一级负责签发私有证书。 此类结构使用较少。

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  • 公网发现与采集

    “采集”进行深度采集。首次深度采集完成后,可以单击采集状态列的“重新采集”按钮,进行多次深度采集。采集完成后,可以进行下一阶段迁移方案设计。 对象存储深度采集 通过深度采集获取对象存储资源的详细信息,以提高迁移集群规格评估的准确性。请按照以下步骤进行对象存储资源深度采集。 在源端

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  • 产品优势

    支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS ,TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离,用户无需关心计算任务拆解和组合过程,采用有向环图DAG实现多个参与方数据流的自动化编排和融合计算。 自主高效 数据使用

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  • 如何快速发现网站漏洞?

    如果用户需要快速扫描,可以在创建扫描任务时,“扫描策略”选择“极速策略”,如图1所示。 扫描策略分为:极速策略、标准策略、深度策略。选择深度扫描可以更深层次的发现漏洞,建议您优先选择“深度策略”。 图1 设置扫描模式 父主题: 网站扫描类

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  • 功能介绍

    支持模型超参数配置,包括:backbone、实时样本增强(随机翻转、裁切、对比度亮度增强、归一化等)、loss函数、优化器等参数,并支持用户自定义更多超参数,提升代码模型开发效率。 图13 网络结构及模型参数配置 图14 网络结构及模型参数配置2 模型训练 模型训练多维度可视化监控,包括训练精度/损失

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  • 内网发现与采集

    为确保采集过程具备充分的系统访问权限,从而能够获取到必要的信息和数据。对主机深度采集的凭证要求如下: 对Linux主机进行深度采集时,请添加Root账号和密码做为采集凭证。 对Windows主机进行深度采集时,请添加Administrator账号和密码做为采集凭证。 创建内网采集任务

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  • 内网采集

    为确保采集过程具备充分的系统访问权限,从而能够获取到必要的信息和数据。对主机深度采集的凭证要求如下: 对Linux主机进行深度采集时,请添加Root账号和密码做为采集凭证。 对Windows主机进行深度采集时,请添加Administrator账号和密码做为采集凭证。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。

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  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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  • 我是设备用户(联通用户专用)

    求有信号覆盖。 设备数量多,接入成本要低,自身硬件资源有限,要求设备网络要深度覆盖,低功耗,数据量较少。 智慧园区 应用子系统多、设备传感器种类多、统一的通信协议标准,上报的数据统一格式。设备大部分IP通信能力,需要通过网关接入。可通过有线网络接入。 应用独立子系统多,格式

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 转换桶和对象的存储类别

    对比项目 标准存储 低频访问存储 归档存储 深度归档存储(受限公测) 最低存储时间 30天 90天 180天 对象恢复时间 归档存储、深度归档存储类型的对象恢复需要一定的恢复时间,如果业务场景需要实时读对象,那么不建议将对象转换成归档存储、深度归档存储类别。 表1 对象恢复时间 恢复方式

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • CREATE MODEL

    attribute_list 枚举训练模型的输入列名。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名的命名规范。 attribute_name 在监督学习任务重训练模型的目标列名(可进行简单的表达式处理)。 取值范围:字符型,需要符合数据属性名的命名规范。 subquery 数据源。 取值范围:字符串,符合数据库SQL语法。

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  • 新建敏感数据识别任务

    单击下拉列表选择已创建消息通知主题或者单击“查看通知主题”创建新的主题,用于配置接收告警通知的终端。 如果不配置通知主题,可在识别任务列表查看识别结果,详情请参考识别结果。 (可选)如果需要对添加的资产设置扫描范围,详细操作请参见添加识别范围章节。 单击“确定”,界面右上角提示创建任务成功,即识别任务创建成功。

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  • 产品优势

    提供4类基于AI智能引擎的算法能力:IAM异常检测、DGA检测、DNS挖矿木马检测、DNS可疑 域名 检测。针对不同检测目标,利用有监督、监督深度神经网络、马尔科夫等算法训练7种AI模型,结合特征规则、分布统计以及外部输入的威胁情报,综合构建检测系统,有效提升威胁分析效率和准确性。

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  • 目录配额

    跨配额目录红线所示,会穿过黑色虚线。 配额目录: D1,D2_0。 目录深度:根目录/往下到当前目录的层数,例如,目录/D1/D2_0/D3_1深度为4。 配额目录深度:当前目录不断往上找,穿过黑色矩形虚线的层数。例如,目录/D1/D2_0/D3_1配额目录深度为2。 红线与绿线:mv或者link操作,绿色表示允许操作,红色表示不允许操作。

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  • 流量费用

    网流出流量包。第2天和第3天08:00-24:00(忙时)每天都使用公网下载50GB数据到本地,该下载操作每天产生了100次请求,其余时间其他操作。 标准存储容量费用:在2023年7月1日开始每天结算。 标准存储请求费用:在2023年7月1日、2日和3日结算。 流量费用:在2023年7月2日和3日结算。

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  • PCA相关概念

    几个月以及一两年不等。 表1 证书有效期约束 证书类型 最小有效期 最大有效期 是否支持延长 有效期其它约束 根CA 1小时 30年 否 子CA 1小时 20年 否 在父CA有效期内 私有证书 1小时 20年 否 在父CA有效期内 父主题: 基本概念

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  • 新建分子合成路径规划任务接口

    max_search_depth 是 Integer 预测路径的最大深度 最小值:3 最大值:12 max_prediction_per_product 是 Integer 每个产物的最大反应数量 最小值:2 最大值:20 响应参数 请求示例 创建一个分子合成路径规划任务 POST ht

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  • 删除对象操作会同步复制到跨区复制的桶中吗?

    启用跨区域复制规则后,符合以下条件的对象会复制到目标桶中: 新上传的对象(归档存储或深度归档存储对象除外)。 有更新的对象,比如对象内容有更新,或者某一对象跨区域复制成功后源桶对象ACL设置有更新。 桶中的历史对象(需要开启“同步历史对象”功能,且归档存储或深度归档存储对象除外)。 父主题: 跨区域复制

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