AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度强化学习研究意义 更多内容
  • 漫游调优

    略(是否能引导,什么时候引导,引导到哪个AP),提升漫游成功率,降低漫游过程的丢包,时延,提升终端漫游体验。 以终端类型识别为基础,采用强化学习算法进行在线终端画像实时训练,与设备侧、终端侧协同提升漫游体验。 终端下行信号测量:基于Wi-Fi 802.11k,Wi-Fi 802.

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  • 方案概述

    据服务泄密等安全问题。 关键KPI指标完成情况无法落实到人、随时跟踪、及时发现问题。业务难以围绕区域、行业、业务、时间等多维度深度分析,发现变化趋势,深度剖析问题,领导决策难以做到看图说话、读数决策。 解决方案 云基华海电子政务大数据平台,主要以各政府部门业务信息资源为核心基础,

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  • NGS流程简介

    测序数据质量的总体评估 评估测序的Reads数目,测序Base数,测序深度等。 低质量Reads过滤 过滤低质量的测序Reads,得到Clean Reads。 基因组比对 将Clean Reads比对到参考基因组上,同时输出比对率、深度、覆盖度的统计信息。 基因组变异检测 基于上述比对得到的b

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  • AI开发基本流程介绍

    。 AI开发的目的是什么 AI开发的目的是将隐藏在一大批数据背后的信息集中处理并进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程

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  • 自动学习

    自动学习 AI要规模化走进各行各业,必须要降低AI模型开发难度和门槛。当前仅少数算法工程师和研究员掌握AI的开发和调优能力,并且大多数算法工程师仅掌握算法原型开发能力,缺少相关的原型到真正产品化、工程化的能力。而对于大多数业务开发者来说,更是不具备AI算法的开发和参数调优能力。这导致大多数企业都不具备AI开发能力。

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  • REDACTION

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  • REDACTION

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  • PG

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  • PG

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  • 方案概述

    务、可视化开发平台支撑、柔性平台满足企业发展对软件高迭代和可扩展的需求。 功能覆盖全产业链,从生产端到销售端,供应链各个节点形成闭环,真正意义上实现了一体化供应链协同服务。 结合物联网IoT技术,实现无人干预的数据采集,并结合云贸云仓等平台,形成物联网数据与云平台数据的双螺旋DNA特性,数据可靠性极大提升。

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  • 资产市场简介

    metagenomics)是一种以环境样品中的微生物群体基因组为研究对象,以功能基因筛选和/或测序分析为研究手段,以微生物多样性、种群结构、进化关系、功能活性、相互协作关系及与环境之间的关系为研究目的的新的微生物研究方法。一般包括从环境样品中提取基因组DNA, 进行高通量测序分析

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  • 工作说明书

    客户收益 服务内容说明 企业数字化诊断 企业客户 深度了解自身现状、提升发展水平、精准实施数字化转型升级 全面现状扫描。通过精细化的现状调研和精准的能力深探,结合咨询师的经验,有针对性的组成个性化问卷和现场挖掘对企业面向高质量发展进行深度诊断。 创新转型策略。从体制机制、管理体系、人

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  • 终端节点服务和终端节点有哪些状态?

    终端节点服务和终端节点有哪些状态? 终端节点服务的状态以及每种状态表示的意义如表1所示。 表1 终端节点服务的状态 状态 意义 创建中 表示终端节点服务正在创建。 可连接 表示终端节点服务创建成功,可接受终端节点的连接。 失败 表示终端节点服务创建失败。 删除中 表示正在删除终端节点服务。

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 修改共享信息

    共享网络的ID,当前不支持共享网络管理,该字段无意义。 snapshot_id String 创建共享的源快照的ID,当前不支持快照,该字段当前无意义。 snapshot_support Boolean 是否支持快照,当前不支持快照,该字段当前无意义 id String 共享的ID。 size

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  • 查看训练容器环境变量

    作业容器的加速卡数量。 “MA_NUM_GPUS=8” MA_TASK_NAME 作业容器的角色名,例如: MindSpore、PyTorch为worker 强化学习引擎为learner,worker TensorFlow为ps,worker “MA_TASK_NAME=worker” MA_NUM_HOSTS

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  • PG

    资源池最大的内存。 parentid oid 父资源池OID。 io_limits integer 保留字段,无实际意义。 io_priority text 保留字段,无实际意义。 is_foreign boolean 表示资源池是否用于逻辑集群之外的用户。如果为true,表示资源池用来控制不属于当前资源池的普通用户的资源。

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  • 图解医疗智能体

    图解 医疗智能体 AI药物研究 AI基因组研究

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  • PG

    单个查询估算内存上限。 parentid oid 父资源池OID。 io_limits integer 保留字段,无实际意义。 io_priority text 保留字段,无实际意义。 nodegroup name 资源池关联的逻辑集群名称,非逻辑集群下为“installation”。 is_foreign

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  • 虚拟药物筛选简介

    一附属医院、中科院北京基因组研究所迅速成立联合团队,从新冠病毒蛋白序列开始,针对所有21个靶点蛋白进行同源建模、分子动力学模拟优化,获取靶点蛋白的3D结构,对超过8500个已上市、进入临床的小分子药物进行了约18万种药物-靶点配对情况的计算评估,让研究人员可以同时从21个蛋白的角

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  • 问答模型训练(可选)

    。 旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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