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    深度强化学习概率图模型 更多内容
  • 使用“能力调测”调用科学计算大模型

    尺度。 输出设置 用于选择是否输出片结果。 天气/降水预测场景的参数配置示例如下: 1 调测科学计算大模型示例1(天气/降水预测) 2 调测科学计算大模型示例2(天气/降水预测) 海洋类预测场景的参数配置,请参考表2。 表2 科学计算大模型能力调测参数说明(海洋类预测) 参数

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  • 概要

    Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练,并利用该模型完成简单的像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 使用自定义抽取模型创建图谱

    返回流水线构建页面。 16 关闭知识融合 步骤8:配置谱质检 在流水线构建页面,单击“谱质检”,页面下方弹出“谱质检”对话框,单击右侧按钮可以放大对话框。 17 谱质检 在“谱质检”对话框,打开“谱质检”开关,单击“保存”。 谱质检为非必选流程,关闭和开启状态均不影响谱构建。

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  • 图解工业数字模型驱动引擎

    解工业数字模型驱动引擎

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  • 模型归档

    模型归档 模型训练完成后,支持归档模型。操作步骤如下所示。 单击界面右上角的“归档”标,如1所示。 界面下方新增cell代码框。 1 归档标 配置新增的cell代码框右侧配置参数。 参数说明如下所示: 模型名:归档模型的名称。以字母开头,可由数字、大小写字母或中划线组成。示例:Learnware-01。

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  • 模型验证

    模型验证 模型验证简介 创建验证服务 创建验证任务 父主题: 用户指南

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  • 模型训练

    n_yahoo_train”。 单击“加载数据”代码框左侧的标。运行代码,绑定训练数据。 运行成功后,可以查看训练数据,如1所示。 1 查看训练数据 单击界面左下角的“数据预处理”。 弹出“数据预处理”代码框,如2所示。 也可以单击界面右上角的,在弹出的算子框中,选择“学件

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  • 模型管理

    模型管理 创建资产模型 删除资产模型 添加属性信息 修改属性信息 删除属性信息 添加分析任务 修改分析任务 删除分析任务 父主题: 资产建模

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  • 模型仓库

    模型仓库 在菜单栏中,选择“模型仓库”。 进入“模型仓库”界面。界面以列表的形式,展示了当前租户下面已成功创建推理服务的模型包列表和模型包详细信息,如1所示。 1 模型仓库 界面说明如表1所示。 表1 模型仓库界面说明 区域 参数 参数说明 1 支持通过模型包名称快速检索模型包。

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  • 训练模型

    模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“模型训练”页面下方显示训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。

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  • 训练模型

    l.pb”,请勾选预训练模型。 确认信息后,单击“开始训练”。 1 模型训练 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“应用开发>模型训练”页面下方显示训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“开发应用>模型训练”页面查看“训练详情”。 2 训练详情 父主题: HiLens安全帽检测技能

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  • 评估模型

    练模板新建技能,并训练模型,详情请见训练模型。 评估模型 工作流会用测试数据评估模型,在“应用开发>评估模型”页面,查看评估结果。 模型评估 1 模型评估 训练模型的版本、标签数量、测试集数量。单击“下载评估结果”,可保存评估结果至本地。 评估参数对比 2 评估参数对比 左侧

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  • 训练模型

    模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“模型训练”页面下方显示查看训练详情。 1 训练模型 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 2 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。

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  • 评估模型

    已在视觉套件控制台选择“热轧钢板表面缺陷检测工作流”新建应用,并训练模型,详情请见训练模型。 评估模型 在“模型评估”页面,您可以针对当前版本的模型进行模型评估,查看评估参数对比和详细评估,也可以模拟在线测试。 1 评估模型 模型评估 “模型评估”下侧显示当前模型的版本、标签数量、验证集数量。 评估参数对比

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  • 评估模型

    的评估参数值柱状1 整体评估 详细评估 在“模型评估”页面,您可以查看测试集中数据模型预测结果。 “详细评估”左侧选择文本,右侧显示模型预测的实体抽取结果和正确的抽取结果,您可以判断当前模型抽取的实体是否正确。 2 详细评估 后续操作 针对当前版本的模型,经过“整体评估

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  • 训练模型

    情况”和“损失变化”。 1 模型训练 模型如何提升效果 检查片标注是否准确,第二相区域标注工作量较大,建议基于自动标注的结果进一步优化标注精度。 可根据损失函数选择适当的训练轮次。 通过详细评估中的错误识别示例,有针对性地扩充训练数据。 后续操作 模型训练完成后,单击“下一步

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  • 训练模型

    在“模型训练”页面,单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“开发应用>模型训练”页面下方显示查看训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情

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  • 对象模型

    对象模型 对象 专属主机管理包括查询专属主机列表、查看专属主机详情、更新专属主机属性、申请专属主机,以及释放专属主机。 对象模型 表1 dedicated_host 参数 类型 CRUD 默认值 约束 备注 dedicated_host_id String R - - 专属主机ID。

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  • 应用模型

    应用模型 实体管理 关系管理 特征管理 父主题: API

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  • 模型设计

    模型设计 如何创建连线关系 如何快速复制元素 如何表示父子关系 如何实现之间的关联跳转 如何添加元素属性和方法 顺序怎么连线 如何编辑顺序中的操作符 如何查看和修改模型类型

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  • 模型管理

    模型管理 如何创建包 如何创建自定义视模型 如何配置自定义元素构造型

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