推荐系统 RES

推荐系统(Recommender System),基于华为大数据和人工智能技术,提供全流程一站式推荐平台,协助企业轻松构建个性化推荐应用,致力于提升企业应用的点击率、留存率和用户体验

推荐系统 RES

基于华为大数据和人工智能技术,提供推荐平台和算法服务

    深度强化学习 推荐系统 更多内容
  • 创建OBS桶

    创建桶的区域需要与RES所在的区域一致。例如:当前RES在华北-北京一区域,在 对象存储服务 创建桶时,请选择华北-北京一。 推荐的OBS文件夹结构请参见推荐系统OBS文件夹规范。推荐您按照规范结构创建文件夹并上传至OBS桶中。OBS上传文件操作详请参见《对象存储服务控制台指南》中的上传文件章节。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 配置物品status状态,完成物品的上下架

    配置物品status状态,完成物品的上下架 在推荐系统中,有一种常见的场景,最终推荐列表是否展示无库存或者已下架商品。针对此场景,RES系统在物品表中提供status字段来实现物品的上下架。 参考准备离线数据源中的物品表字段介绍,status置为0,代表该物品可被推荐。statu

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内网发现与采集

    为确保采集过程具备充分的系统访问权限,从而能够获取到必要的信息和数据。对主机深度采集的凭证要求如下: 对Linux主机进行深度采集时,请添加Root账号和密码做为采集凭证。 对Windows主机进行深度采集时,请添加Administrator账号和密码做为采集凭证。 创建内网采集任务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内网发现与采集

    为确保采集过程具备充分的系统访问权限,从而能够获取到必要的信息和数据。对主机深度采集的凭证要求如下: 对Linux主机进行深度采集时,请添加Root账号和密码做为采集凭证。 对Windows主机进行深度采集时,请添加Administrator账号和密码做为采集凭证。 创建内网采集任务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GeminiDB Redis广告投放业务RTA解决方案

    通过采用多线程架构和高性能存储池,配合内存数据结构和访问算法的深度优化,GeminiDB Redis能够实现亚毫秒级的数据请求响应。这种超低时延的性能,对需要实时数据处理和分析的应用场景,如在线游戏、金融科技、广告系统和实时推荐系统,提供了强大的数据支持。因此,GeminiDB Redi

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询训练规格

    查询训练规格 功能介绍 查询当前推荐系统所提供的离线计算规格,实时计算规格和排序模型训练规格。在创建数据源和场景时,需要提供此信息。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/resource-specs 表1 路径参数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 存储类别概述

    在OBS中存储了20天后删除,会按照30天计费。 数据恢复:深度归档存储需要先恢复才能访问。深度归档存储恢复方式有标准和加急两种,标准恢复耗时5~12 h,加急恢复耗时3~5 h。 数据恢复是指对于低频、归档存储和深度归档存储的对象,在访问对象前(包括读取、下载、配置对象的ACL

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为人工智能工程师培训

    介绍Python编程相关的基础知识 人工智能数学基础 介绍数学与人工智能的关系,线性代数、概率论及更优化问题 深度学习预备知识和深度学习概览 介绍深度学习预备知识,深度学习概览 华为云EI概览 介绍华为AI的认知与EI的由来,并详细介绍华为云EI企业智能 Python编程基础实验

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 通过DLF重新执行作业

    通过DLF重新执行作业 推荐系统提供了重新执行作业的API,用来将任务以相同的配置重新执行一次,实现对离线任务生成结果的更新。以固定的周期定时调用此API,可保持结果处于一个较新的状态,以获得更好的推荐结果。 以上功能,我们也可以使用 数据治理中心 DataArts Studio

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 获取推荐结果

    针对Firefox,请参见Firefox RESTClient。 针对Chrome,请参见Postman。 预测接口的调用和接口参数请参见预测接口,更多接口信息请参见《推荐系统API参考》。 父主题: 在线服务

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 过滤规则

    要在“增加历史行为过滤”,如图2所示。 图2 创建过滤规则 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明 计算引擎 服务名,计算引擎 DLI 用于推荐系统的离线计算和近线计算。 集群名称,选择“资源中心”绑定的DLI集群名称。 任务配置地址,在创建作业时, 会自动生成一个JSON格式的配置

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 私有CA层次结构设计

    四层到七层的CA结构 根CA用于签发二级从属CA,二级CA(路径深度可设置范围为:5≥路径深度≥2)再向下签发三级从属CA,三级CA(路径深度可设置范围为:4≥路径深度≥1)再向下签发四级从属CA(路径深度可设置范围为:3≥路径深度≥0),以此类推,最后一级负责签发私有证书。 此类结构使用较少。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 公网发现与采集

    “采集”进行深度采集。首次深度采集完成后,可以单击采集状态列的“重新采集”按钮,进行多次深度采集。采集完成后,可以进行下一阶段迁移方案设计。 对象存储深度采集 通过深度采集获取对象存储资源的详细信息,以提高迁移集群规格评估的准确性。请按照以下步骤进行对象存储资源深度采集。 在源端

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 管理属性配置

    属性配置以键值对的方式进行存储,配置后的配置项可以用于整个服务。该配置项的值为用户指定的OBS路径,OBS相关操作请参见创建OBS桶。 前提条件 已开通OBS服务,并按照推荐系统OBS文件夹规范建议格式创建文件夹。 已上传离线数据。 创建场景 您可以根据自己的业务创建场景进行配置,最多可以创建10个场景。具体操作如下:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 删除对象操作会同步复制到跨区复制的桶中吗?

    启用跨区域复制规则后,符合以下条件的对象会复制到目标桶中: 新上传的对象(归档存储或深度归档存储对象除外)。 有更新的对象,比如对象内容有更新,或者某一对象跨区域复制成功后源桶对象ACL设置有更新。 桶中的历史对象(需要开启“同步历史对象”功能,且归档存储或深度归档存储对象除外)。 父主题: 跨区域复制

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 内网采集

    为确保采集过程具备充分的系统访问权限,从而能够获取到必要的信息和数据。对主机深度采集的凭证要求如下: 对Linux主机进行深度采集时,请添加Root账号和密码做为采集凭证。 对Windows主机进行深度采集时,请添加Administrator账号和密码做为采集凭证。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 上传离线数据源至OBS

    创建桶的区域需要与RES所在的区域一致。RES目前只支持华北-北京四区域。例如:当前RES在华北-北京四区域,在对象存储服务创建桶时,请选择华北-北京四。 前提条件 请您按推荐系统要求准备离线数据源。 开通OBS服务,确保您使用的OBS目录与RES在同一区域。 已经获取访问密钥(AK/SK)。 通过OBS管理上传数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 文本词向量

    可用来表示词与词之间或句与句之间的关系。该算法基于Skip-gram模型利用词语来预测它的上下文,并表示为向量形式,可应用于社交网络中的推荐系统、文本相似度等场景。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pys

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了