AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度强化学习 岗位 更多内容
  • 创建边缘关键岗位检测作业

    对应控制台的界面参数“关键岗位检测开关”。是否开启关键岗位检测告警,取值范围: 0:表示不开启 1:表示开启 默认值为1。 最小值:0 最大值:1 缺省值:1 key_region_person_count 否 Integer 对应控制台的界面参数“在岗最小人数”。关键岗位检测区域的最少人数,取值范围为[1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 分页查询岗位信息(API名称:findPagedPosition)

    positionName String 否 岗位名称(支持模糊查询) orgId Long 否 组织单元id 响应参数 参数 类型 描述 positionId Long 岗位id positionCode String 岗位编码 positionName String 岗位名称 orgId Long

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自定义Astro平台中岗位角色

    自定义Astro平台中岗位角色 使用说明 Astro平台中的岗位角色与部门有关,无具体角色,主要用于设置部门管理范围。例如,新增“部门主管”岗位角色,添加成员“X”,设置管理范围“部门A”,表示X为部门A的部门主管。 操作步骤 租户管理员参考如何登录Astro低代码平台中操作,登录Astro低代码平台。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 大数据分析

    均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量取消人员岗位(API名称:person/batchDeletePersonPosition)

    personPositionList List<Map<String,Object>> 是 人员岗位关系 personPositionList: 参数 类型 是否必填 描述 positionCode String 是 岗位编码(岗位编码个数不能超过20个) 响应参数 参数 类型 描述 status String

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用组织单元id查询岗位列表(API名称:findPositionListByOrgId)

    响应参数 参数 类型 描述 positionId Long 岗位id positionCode String 岗位编码 positionName String 岗位名称 positionFactor String 岗位系数 orgId Long 组织单元id orgNo String

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为人工智能工程师培训

    介绍Python编程相关的基础知识 人工智能数学基础 介绍数学与人工智能的关系,线性代数、概率论及更优化问题 深度学习预备知识和深度学习概览 介绍深度学习预备知识,深度学习概览 华为云EI概览 介绍华为AI的认知与EI的由来,并详细介绍华为云EI企业智能 Python编程基础实验

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制

    IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 错误码描述 资产树深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产树深度最大不超过10层。 处理建议 请检查资产树的深度是否超过10层,若超出限制,请调整资产树的建模关系保证总深度不超过10层。 父主题: 资产建模相关错误码

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别?

    标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别? 漏洞管理服务提供支持以下3种网站扫描模式: “极速策略”:扫描的网站URL数量有限且漏洞管理服务会开启耗时较短的扫描插件进行扫描。 “深度策略”:扫描的网站URL数量不限且漏洞管理服务会开启所有的扫描插件进行耗时较长的遍历扫描。 “标准策

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制

    IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数,此时该资产属性引用深度为1,举例:模型A中有属性a,而模型B的分析任务以a为输入参数,则a的引用深度为1,深度限制最大为10。 处理建议 系统

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证?

    如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证? 在对Azure云平台对象存储资源进行深度采集时,需要使用“存储账户”和“密钥”做为采集凭证,本节介绍获取Azure“存储账户”和“密钥”的方法。 登录 Azure 门户中转到存储账户。 在左侧导航栏选择“安全性和网络 > 访问密钥” ,即可看到“存储账户名称”和“密钥”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为云职业认证类别介绍

    的能力。 HCIA-AI 培养与认证具备使用机器学习、深度学习等算法设计、开发AI产品及解决方案能力的工程师。 通过HCIA-AI认证,将证明您了解人工智能发展历史、华为昇腾AI体系和全栈全场景AI战略,掌握传统机器学习和深度学习的相关算法;具备利用TensorFlow开发框架和

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量新增岗位角色权限(API名称:batchSavePositionRoleGrant)

    String 是 角色编码 positionList List<Object> 是 岗位列表,格式:[ { "positionCode": "ut岗位编码aa" } ] ,positionCode为岗位编码 说明: 最大批量新增数不能超过200条。 rules List<Object>

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 批量新增人员岗位(API名称:person/batchSavePersonPosition)

    personPositionList List<Map<String,Object>> 是 人员岗位关系 personPositionList: 参数 类型 是否必填 描述 positionCode String 是 岗位编码(岗位编码个数不能超过20个) 响应参数 参数 类型 描述 status String

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    程师等岗位所必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 恢复归档存储对象或深度归档存储对象

    恢复归档存储对象或深度归档存储对象 对于存储类别为归档存储或深度归档存储的对象,用户需要先恢复才能下载、通过对象URL访问对象。 OBS提供加急和标准两种不同的恢复方式,加急恢复归档存储恢复耗时1~5 min,加急恢复深度归档(受限公测)存储恢复约耗时3~5 h;标准恢复对象归档存储恢复耗时3~5

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    人才培养 客户的痛点 随着高校人才培养、实践教学活动的开展,很多问题日益突出 学校现有课程对岗位能力培养薄弱,所教授课程和实际产业脱节,院校老师不了解企业业务和岗位具体工作职能,对学生的岗位能力培养停留在理论层面。 实践案例与实际工作场景脱节,多数案例来源论文或者教材,论文,没有真

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 模型训练

    术实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求,模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时,深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑,仅单一的调优手段无法达到期

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了