AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    逻辑回归深度学习 更多内容
  • 创建逻辑主体

    选择“ 数据治理 > 指标仓库”。 单击逻辑主体后的“新建”。 配置逻辑主体参数,参数说明如表1所示,配置完成后,单击“确定”。 表1 配置逻辑主体参数说明 参数类型 参数名称 参数说明 基本信息 英文名称 自定义英文名称。 中文名称 自定义中文名称。 数据类型 逻辑主体的使用场景,一般为AP

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  • 逻辑库管理

    逻辑库管理 创建逻辑库 导出逻辑库 导入逻辑库 删除逻辑库 配置SQL黑名单 查看逻辑库列表和逻辑表信息

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  • 创建逻辑库

    在实例管理列表页面,单击目标实例操作栏“创建逻辑库”。 图1 创建逻辑库-入口1 您也可以在实例管理列表页面,单击目标实例名称,进入基本信息页面。在左侧导航栏选择逻辑库管理页签,在页面右侧单击创建逻辑库。 图2 创建逻辑库-入口2 在创建逻辑库页面,填选逻辑库模式、逻辑库名称、需要关联的DDM账号、数据节点和逻辑库总分片数。

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  • 删除逻辑集群

    删除逻辑集群 功能介绍 此接口用于删除逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters/{logical_cluster_id} 表1 路径参数 参数

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  • 重启逻辑集群

    重启逻辑集群 功能介绍 该接口用于重启逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters/{logical_cluster_id}/restart 表1 路径参数

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  • 编辑逻辑集群

    编辑逻辑集群 功能介绍 此接口用于编辑修改逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters/{logical_cluster_id} 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 逻辑解码概述

    单位组织的逻辑日志。业务或数据库中间件将会对逻辑日志进行解析并最终实现数据复制。 GaussDB 当前只提供逻辑解码功能,因此本章节只涉及逻辑解码的说明。 逻辑解码为逻辑复制提供事务解码的基础能力, GaussDB使用 SQL函数接口进行逻辑解码。此方法调用方便,不需使用工具,对接外部工具接口也比较清晰,不需要额外适配。

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  • 基本使用逻辑

    基本使用逻辑 创建新的项目工程,导入SDK后,需要先创建引擎。 您可以在入会前进行视频编码、声音播放模式等参数的配置。 设置本地视图。 用户加入房间后,将通过回调的方式通知房间内的其他用户,收到其他用户加入的回调后,可以为其设置远端视图。 在会中,也可以进行切换摄像头等参数的配置。

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  • 基本使用逻辑

    基本使用逻辑 创建新的项目工程,导入SDK后,需要先创建引擎。 您可以在入会前进行视频编码、声音播放模式等参数的配置。 设置本地视图。 用户加入房间后,将通过回调的方式通知房间内的其他用户,收到用户加入的回调后,可以为其设置远端视图。 在会中,也可以进行切换摄像头等参数的配置。 离开房间后,需销毁对应资源。

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  • 基本使用逻辑

    基本使用逻辑 创建新的项目工程,导入SDK后,需要先创建引擎。 您可以在入会前进行视频编码、声音播放模式等参数的配置。 设置本地视图。 加入房间后,将通过回调的方式通知房间内的其他用户,收到用户加入的回调后,可以为其设置远端视图。 在会中,也可以进行切换摄像头等参数的配置。 离开房间后,需销毁对应资源。

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  • 逻辑解码选项

    逻辑解码选项 逻辑解码选项可以用来为本次逻辑解码提供限制或额外功能,如“解码结果是否包含事务号”、“解码时是否忽略空事务”等。对于具体配置方法,SQL函数解码请参考《开发者指南》中“SQL参考 > 函数和操作符 > 系统管理函数 > 逻辑复制函数”章节中函数pg_logical_

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  • 逻辑解码选项

    逻辑解码选项 逻辑解码选项可以用来为本次逻辑解码提供限制或额外功能,如“解码结果是否包含事务号”、“解码时是否忽略空事务”等。对于具体配置方法,SQL函数解码请参考《开发者指南》中“SQL参考 > 函数和操作符 > 系统管理函数 > 逻辑复制函数”章节中函数pg_logical_

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  • 逻辑解码概述

    +备份槽数+逻辑复制槽数)。 关于逻辑复制槽数,请按如下规则考虑。 一个逻辑复制槽只能解码一个Database的修改,如果需要解码多个Database,则需要创建多个逻辑复制槽。 如果需要多路逻辑复制同步给多个目标数据库,在源端数据库需要创建多个逻辑复制槽,每个逻辑复制槽对应一条逻辑复制链路。

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  • 创建逻辑主体

    选择“数据治理 > 指标仓库”。 单击逻辑主体后的“新建”。 配置逻辑主体参数,参数说明如表1所示,配置完成后,单击“确定”。 表1 配置逻辑主体参数说明 参数类型 参数名称 参数说明 基本信息 英文名称 自定义英文名称。 中文名称 自定义中文名称。 数据类型 逻辑主体的使用场景,一般为AP

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  • 逻辑模型设计

    *表英文名称 逻辑实体转换为物理表的名称。只能包含英文字母、数字、下划线、$、{、},且不能以数字开头。 父逻辑实体 设置一个父逻辑实体。本模块的父逻辑实体、子逻辑实体表示一个继承的概念,公共使用的逻辑实体及属性在逻辑上可以提炼为一个逻辑实体的就是父逻辑实体, 子逻辑实体是在父逻辑实体的

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  • 逻辑集群管理

    逻辑集群管理 逻辑集群概述 添加/删除逻辑集群 管理逻辑集群 定时增删DWS 3.0逻辑集群 教程:已有数据的物理集群转换逻辑集群 教程:新物理集群划分为逻辑集群 教程:设置只读逻辑集群并绑定用户

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 查询联邦学习作业列表

    查询联邦学习作业列表 功能介绍 查询联邦学习作业列表 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 自动学习

    自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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