AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    逻辑回归深度学习 更多内容
  • 逻辑场景

    单击逻辑场景名称后操作栏内的“ 删除”,删除该场景。 勾选多个逻辑场景前勾选框,单击场景列表上方的“删除”,可批量删除场景。 说明: 被任务使用的逻辑场景不可被删除。 编辑逻辑场景 单击操作栏中的“编辑”,可编辑逻辑场景基本信息。 查看逻辑场景详情 单击逻辑场景名称,可查看逻辑场景详情。 基本信息:场景名称、创建时间,解析状态等信息。

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  • 逻辑复制

    标数据库解析逻辑日志以实时进行数据复制。具体如图 逻辑复制所示。逻辑复制降低了对目标数据库的形态限制,支持异构数据库、同构异形数据库对数据的同步,支持目标库进行数据同步期间的数据可读写,数据同步时延低。 图1 逻辑复制 逻辑复制由两部分组成:逻辑解码和数据复制。逻辑解码会输出以事

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 创建批量预测作业

    必须选择一个已有模型才能创建批量预测作业。 批量预测作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行,目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。

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  • 随机森林回归特征重要性

    随机森林回归特征重要性 概述 采用随机森林回归算法计算数据集特征的特征重要性 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选,表示输入的数据集;如果没有pipeline_model和random_forest_regressor_model参数,表示直接

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 取回归档存储对象

    取回指定桶中的归档存储对象。

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  • 使用TensorFlow进行线性回归

    使用TensorFlow进行线性回归 首先在FunctionGraph页面将tensorflow添加为公共依赖 图1 tensorflow添加为公共依赖 在代码中导入tensorflow并使用 import json import random # 导入 TensorFlow 依赖库

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 自动学习

    。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术,可以从企业关系型(结构化)数据中,自动学习数据特征和规律,智能寻优特征&ML模型及参数,准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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  • 梯度提升树回归特征重要性

    梯度提升树回归特征重要性 概述 采用梯度提升树回归算法计算数据集特征的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选,表示输入的数据集;如果没有pipeline_model和gbt_regressor_model参数,表示直接根据数据集训练梯度提升树回归模型得到特征重要性

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 基本使用逻辑

    基本使用逻辑 父主题: Android SDK

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  • 逻辑视图

    逻辑视图 概述 逻辑模型 数据模型 领域模型 功能模型 技术模型 父主题: 4+1视图建模

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  • 创建逻辑主体

    选择“ 数据治理 > 指标仓库”。 单击逻辑主体后的“新建”。 配置逻辑主体参数,参数说明如表1所示,配置完成后,单击“确定”。 表1 配置逻辑主体参数说明 参数类型 参数名称 参数说明 基本信息 英文名称 自定义英文名称。 中文名称 自定义中文名称。 数据类型 逻辑主体的使用场景,一般为AP

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  • 删除逻辑集群

    删除逻辑集群 功能介绍 此接口用于删除逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters/{logical_cluster_id} 表1 路径参数 参数

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  • 重启逻辑集群

    重启逻辑集群 功能介绍 该接口用于重启逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters/{logical_cluster_id}/restart 表1 路径参数

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  • 编辑逻辑集群

    编辑逻辑集群 功能介绍 此接口用于编辑修改逻辑集群。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/logical-clusters/{logical_cluster_id} 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 逻辑库管理

    逻辑库管理 创建逻辑库 导出逻辑库 导入逻辑库 删除逻辑库 配置SQL黑名单 查看逻辑库列表和逻辑表信息

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