在顶部导航栏中选择“销售 > 基线解决方案 > 联合销售商品交易履行”。 在联合销售商品交易履行页面，根据配置单号选择待反馈的解决方案配置单，单击操作列的“反馈交易履行信息”。 在交易履行证明（POP）反馈页面，反馈相关信息（合同中解决方案联合销售商品的合同签定日期、合同成交额、合同有效期）。 配置单

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跨链交易 介绍 区块链 Cross-ChainA和区块链Cross-ChainB的交易过程。 配置权限 交易演示 父主题： 使用跨链服务

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在搜索框输入区块号可进行精准搜索。 交易列表 查看交易详情，包含交易ID、交易创建者、所在区块、合约名称、创建时间。在交易所在行单击“查看详情”可查看更多交易信息。 说明： 在交易列表上方的输入框输入交易ID，可进行精准搜索。 创建者组织或合约名称支持模糊搜索。 任意搜索条件中不包含交易ID，仅支持从

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浏览交易信息 查看各数字资产链通过数据面接口触发数字资产交易的详细情况，包含数字资产集合总量、数字资产发行总量、数字资产流转总量。通过对数据项整体分析，帮助用户进行数字资产运营。 操作步骤 登录DAC管理控制台，在页面左上方选择区域。 在左侧导航栏专享版下方，单击“总览”，进入“总览”页面。

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String 交易类型：普通交易（COMMON_TRANSACTION）、投票交易（VOTE_TRANSACTION） status String 交易状态 block_height Integer 交易所属区块高度 create_org String 交易发起组织 contract_name

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查询交易明细 商家在每日8点后可查看前一日24点前商品的交易明细并进行导出。 查询交易明细 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“结算管理 > 交易明细管理”,进入交易明细列表页面。 选择商品类型页签，输入查询条件，如订单号、账期、客户账号，筛选出需要查看的目标订单。 单击目标订单左侧的，查看该笔订单的交易明细。

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交易模式介绍 概述 顾问销售模式 代售模式 父主题： 云经销商伙伴

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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下载轻量化文件 功能介绍 下载轻量化文件 文件轻量化完成后，会以目录文件夹的形式存储在系统中，通过查询轻量化任务状态能够获取到轻量化文件的存储目录，即属性lightweight_file_path的值。该目录下会存在大量的轻量化文件，这些文件信息会存储在该目录下的Configurations

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--per-token：激活值量化方法，若指定则为per-token粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 --per-channel：权重量化方法，若指定则为per-channel粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。 参考Step6

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推理模型量化 使用AWQ量化 使用SmoothQuant量化 使用kv-cache-int8量化 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.907）

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推理模型量化 使用AWQ量化 使用SmoothQuant量化 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题： 主流开源大模型基于Lite Cluster适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）

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推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.908）

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--per-token：激活值量化方法，若指定则为per-token粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 --per-channel：权重量化方法，若指定则为per-channel粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。 参考步骤六 启

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推理模型量化 使用AWQ量化工具转换权重 使用SmoothQuant量化工具转换权重 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 父主题： 主流开源大模型基于Standard适配PyTorch NPU推理指导（6.3.909）

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推理模型量化 使用AWQ量化 使用SmoothQuant量化 使用kv-cache-int8量化 使用GPTQ量化 使用llm-compressor工具量化 父主题： 主流开源大模型基于Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.910）

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--per-token：激活值量化方法，若指定则为per-token粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 --per-channel：权重量化方法，若指定则为per-channel粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。 参考步骤六 启

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--per-token：激活值量化方法，如果指定则为per-token粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 --per-channel：权重量化方法，如果指定则为per-channel粒度量化，否则为per-tensor粒度量化。 启动smoothQuant量化服务。 参考部署推理

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内容数据量化 SOW中搬迁资源量以及工作内容描述补充说明内容需数据量化。 父主题： SOW（项目工作说明书）注意事项

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。 单击“保存”。 使用轻量化模型卡片 已添加“轻量化模型”卡片到角色桌面，并且已上传文件进行轻量化转换。如果您还没有进行轻量化转换，卡片内容为空。 您可以参见轻量化模型转换API，调用相应的API上传待轻量化转换的文件，查询轻量化转换的任务和下载轻量化文件。 在卡片左侧的列表中

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推理模型量化 使用AWQ量化 使用SmoothQuant量化 使用kv-cache-int8量化 父主题： 主流开源大模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导（6.3.906）

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