AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    利用深度学习计算短文本相似行得分 更多内容
  • 问答模型训练(可选)

    问答模型训练(可选) 为了让 问答机器人 更加智能,回答更加准确,您可以通过训练模型来提升问答机器人的效果。 问答训练通过用户问法对机器人进测试,在匹配问题的返回结果中,按相似得分倒序排序,正确匹配的问题出现在前一、三、五位中的占比将作为衡量模型效果的指标,数值越高代表模型效果越好。 高级版、专业版、旗舰版机器人支持问答模型训练。

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 应用场景

    翻译等场景。 智能问答系统 通过中文分词、短文相似度、命名实体识别等相关技术计算两个问题对的相似度,可解决问答、对话、语料挖掘、知识库构建等问题。 文本分析 通过关键词提取、文本聚类、主题挖掘等算法模型,挖掘突发事件、公众话题导向,进话题发现、趋势发现等。多维度分析公众情绪、

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  • 召回策略

    “相对时间间隔”:指定历史为时间段,选取数据中每个用户最靠后的为数据的时间往前N天的为数据计算用户偏好。建议至少设置30天。 “绝对时间间隔”:指定历史为时间段,选取数据中每个用户距离现在时间往前N天的为数据计算用户偏好。建议至少设置30天。 “为类型”:指定为类型。 “最小

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  • 执行作业

    图2 展示作业报告 执纵向作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执的纵向作业,单击“执”。 图3 执作业 在弹出的界面配置执参数,配置执参数可选择常规配置与自定

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  • 扫描任务的得分是如何计算的?

    一个扣1分,最多扣30分(30个)。 无漏洞或提示漏洞不扣分。 扫描分数最低为10分。 得分越高,表示漏洞数量越少,网站越安全。 如果得分偏低,请根据实际情况对漏洞进忽略标记,或根据修复建议修复漏洞,或使用 Web应用防火墙 服务为您的网站保驾护航。 漏洞修复后,建议重新扫描一次查看修复效果。 父主题: 产品咨询类

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  • 模型训练

    速缓存、功耗、散热等因素,充分考虑计算和通信的吞吐量关系,以实现计算和通信时延的隐藏。 软件设计需要结合高性能硬件特性,充分利用硬件高速网络实现高带宽分布式通信,实现高效的数据集本地数据缓存技术,通过训练调优算法,如混合并,梯度压缩、卷积加速等技术,实现分布式训练系统软硬件端到

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  • 最新动态

    相关文档 1 新增《快速入门》文档 帮助客户快速了解和使用服务。 商用 快速入门 2019年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 对“如何调用API”章节进整改 更加详细的描述了API的调用方法,帮助客户了解和使用服务。 商用 如何调用API 2019年4月 序号 功能名称

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  • 问答诊断

    扩展问,并按相似得分降序展示搜索结果。 初筛是比较粗略的相似度匹配算法,快速的召回一批比较有可能的问题,然后利用重排序算法去精确排序。初筛一般更关心词语是否出现,重排序对顺序、词组等的特征会综合考虑。 重排序结果 根据初筛结果,对用户问进语义识别,并根据相似得分重新排序,按得分倒序展示结果。

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  • 创建配体相似性图计算任务

    创建配体相似性图计算任务 功能介绍 创建配体相似性图计算任务。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/ligand/similarity-graph 表1 路径参数

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  • 删除配体相似性图计算任务

    删除配体相似性图计算任务 功能介绍 删除配体相似性图计算任务。 URI DELETE /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/ligand/similarity-graph/{task_id}

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  • 概述

    方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取 图像搜索 结果,帮助用户在图像库中进相同或相似图像搜索。 您可以使用本文档提供图像搜索服务API的描述、语法、参数说明及样例等内容,进相关操作,例如图像搜索包含的创建实例、搜索图片和删除图片等具体接口使用说明。支持的全部操作请参见API概览。

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  • 查询配体相似性图计算任务

    Boolean 相似计算是否成功。 similarity Float 配体对之间的相似度。 最小值:0 最大值:1 reason String 相似计算失败的理由。 最小长度:1 最大长度:512 请求示例 无 响应示例 状态码: 200 查询配体相似性图计算任务成功响应。 {

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  • 图像搜索

    应用容器化改造流程 步骤1:对应用进分析 步骤2:准备应用运环境 更多 操作系统相关 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进分析 步骤2:准备应用运环境 步骤2:准备应用运环境 步骤2:准备应用运环境 步骤2:准备应用运环境 更多 磁盘相关 应用容器化改造介绍

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  • 从0到1利用ML Studio进行机器学习建模

    文件下。 图11 保存模型参数设置 算链创建完成,单击运,耐心等待几分钟,运成功,如图12所示。 图12 算链运成功 如果运失败,双击失败算子或者右键该算子选择编辑代码,如图13所示。在编辑算子代码界面可修改代码进调试,如图14所示 。 图13 右键选择编辑代码 图14

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  • 功能介绍

    户跨语言沟通,可用于文档翻译等场景中。 优势 功能全面 提供多种常用自然语言类的算法模型及解决方案,可覆盖不同业的各类需求。 高效准确 可快速分析大数据量的文本,深度理解文本语义,更加准确的挖掘出文本中的关键信息。 简单易用 简单易用的API接口。无需下载SDK、购买 服务器 ,支

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  • 创建纵向联邦学习作业

    关闭后,关闭前已触发重试的作业不受影响,仅对关闭后的执作业生效。 CPU配额:执特征选择作业和训练作业时,会创建新容器来执,该参数的值为创建新容器的CPU核数。 内存配额:执特征选择作业和训练作业时,会创建新容器来执,该参数的值为创建新容器的内存。 样本粗筛:当己方数据

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  • 产品优势

    简单易用 不单独维护小资源池,使用华为云整个计算资源做为基础,保证资源充足,无需排队。为生物测序业量身定做的业务流程,更贴近您的业务场景。 弹性伸缩 基因容器提供容器应用的秒级弹性伸缩能力,在流量突增时能快速弹性扩容,保障业务的连续性和高稳定性。当前支持按性能、时间、周期的弹性伸

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  • 数据处理简介

    法精度下降或者训练失败问题。 数据清洗:数据清洗是指对数据进去噪、纠错或补全的过程。 数据清洗是在数据校验的基础上,对数据进一致性检查,处理一些无效值。例如在深度学习领域,可以根据用户输入的正样本和负样本,对数据进清洗,保留用户想要的类别,去除用户不想要的类别。 数据选择:

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  • 图像搜索SDK简介

    问和调用API获取图像搜索结果,帮助用户在图像库中进相同或相似图像搜索。 SDK概述 图像搜索软件开发工具包( Image Search Software Development Kit)是对图像搜索提供的REST API进的封装,以简化用户的开发工作。用户直接调用图像搜索SD

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