AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    理论学习缺乏深度广度 更多内容
  • 组网需求

    不支持。为了给客户提供更好的网络服务,希望在展厅内新部署多台AP设备,实现无线网络完整覆盖。 该汽车店具有如下特点和诉求: 没有IT人员,缺乏网络建设与运维能力。 展厅面积<1000㎡,最大同时在线终端数<1000个。 希望在客户接入无线网络时,为客户推送最新的车辆和优惠政策信息。

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  • 中小型企业联网场景

    中小型企业联网场景 中小型企业缺乏安全投资和安全运维人员,通常只购买最基本的安全设备,但也因没有专业运维人员而无法发挥作用。不法分子因勒索软件攻击成本低廉而常常进行无差别攻击,面对此类安全防护能力几乎空白的企业,勒索入侵成功率极高,可迅速导致整个信息系统不可用,业务长时间中断,并

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  • 灾备阶段失败报错,关键词“A dml without pk write target db fail”

    MySQL为源灾备任务报错,日志界面提示:A dml without pk write target db fail。 可能原因 无主键表由于缺乏行的唯一性标志,在网络不稳定情况下,无主键表数据写入时与源数据库数据不一致。 源端为RDS for MySQL老版本(5-5.7.23),

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  • 方案概述

    无纸化程度低 没有标准的工艺工价的管理库 在制品无法全流程追溯 场内半成品、成品流通不够完善 仓库库存缺乏有效管理 缺乏专业管理系统,导致企业生产管理效率低 实时信息无法获取,引起信息断层出现 缺乏统一平台,协同办公效率低 传统业务上线周期长 解决方案: 建立一套完整的编码体系 建立企业门户平台

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  • 附录-常见问题

    培训计划可以解决哪些痛点 培训计划可以解决以下痛点: 缺乏系统化:公司不能建立系统全面的培训体系,而只是根据零散的需求临时安排。 培训需求不明确:企业不能真正挖掘和分析普遍性和重要的培训需求,缺乏培训需求的及时探知的能力,不能全面的系统的了解培训需求。 缺乏业务导向:不能真正从业务开展的角度安排

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  • 数据使能技术架构

    针对企业具体需求,华为云数据管理实施专业服务提供涵盖基础设施、治理、资产管理、可信交换、应用服务的端到端最佳实践和技术方案,解决客户数据实时性差、数据劣质、架构割裂、信息孤岛、缺乏运营的五大问题,从数据的采存算管用出发,华为云提供数据平台所需的全部技术。 以某零售客户为例,客户希望分期完成其企业级数据中台的建设。客户

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  • ModelArts Pro的应用场景和用户群体

    商店和超市场景下,实现VIP识别、客流量统计等功能。 用户群体 ModelArts Pro 用户群体主要是各大政企,一般具有如下特点。 了解行业解决方案,懂得行业知识。 缺乏或略懂AI知识,熟悉问题场景。 希望解决特定场景问题,但不希望复杂开发。

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  • 方案概述

    现场作业面临人员短缺、作业现场专家缺乏等问题。 传统的人工巡检劳动强度大、检测质量差、巡检结果多依靠纯手工纸质记录,后期再录入业务系统,全流程数字化程度低; 作业现场场地面积大,巡检设备众多,需要记录回传的信息类型多,如遇到巡检异常,作业人员缺乏专业知识,作业现场缺少专家支撑,存在安全隐患;

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  • 方案概述

    随着客户业务的不断成长,企业规模逐年扩大,在针对内部员工的人力资源服务上遇到的挑战也在剧增。 场景杂乱,系统业务协同效果差 高频、常见问题频发,消耗大量人力成本 人工客服缺乏智能化技术辅助 知识库构建难、维护累、更新慢 本方案介绍如何通过易路eGPT人力资源知识服务和智能客服解决方案对传统人力资源服务进行数字化改造,实现降本增效。

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  • 公司间交易

    并不理想,监管更不容易。 数据无法共享 集团下各公司间财务数据分布于不同类型的ERP中,不同系统间没有集成,各系统间不互通。 与监管方之间缺乏信任 跨国集团公司必须保留多年的记录(通常为10年或更长时间),并向外部审计师/当局证明数据来源和未被篡改。 重复问题 公司间转移 定价 及复

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  • 方案概述

    使用困难,缺乏对华为昇腾AI平台的深入了解,遇到技术问题时响应不及时,影响项目推进和创新。 客户在使用昇腾算力开发模型时面临诸多挑战: 技术栈差异:各地国产化算力中心建设完成后,客户常因技术栈差异面临软硬件兼容性和使用困难,导致开发效率低下。 技术理解不足:部分客户缺乏对华为昇腾

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  • 方案概述

    散乱、根因难以确定,人海战术摸排容易出现问题甚至出现误导。 决策风险高:在决策层面由于研判错误,管制失效的风险很高。 在管治层面缺乏有效监管与评估,缺乏宏观角度的综合性分析服务。 决策风险高:研判错误可能导致管制失效。 通过本方案实现的业务效果 打破数据孤岛:借力机器学习与深度学

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  • CREATE DATABASE LINK

    的一部分去写。 USING关键字也可以不写,同时之后的括号也不要再写。 DATABASE LINK创建的时候不会去验证是否能连接成功,如果缺乏相关的关键字,可能会在使用时报错。 示例 gaussdb=# create public database link test_link1

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  • 方案概述

    等保相关法律落地后企业的合规建设 客户的痛点: 等级保护建设涉及法律和技术两个层面,专业度要求高。 入门难:等保是企业安全建设的法律要求,但企业缺乏对新等保要求的深入了解,不知道如何着手,拖延等保整改周期,造成人力和时间的浪费。 挑战大:传统安全防御体系难以防御云上威胁,也不适应弹性扩

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  • 趋势和挑战

    即使企业进行了高昂的网络安全投资,但当前安全设备的防护策略是静态的,威胁特征变化后,需要人工重新配置防护策略,且安全设备从不同的维度进行安全防护,各自单点防御,缺乏全局统筹分析,难以准确识别威胁并进行全局防御,无法满足等保2.0对主动防护、动态防御、整体防御、精准防御的相关要求。 采用传统方案时,需要

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  • NPU调度

    uests和limits值需要保持一致。 指定huawei.com/ascend-310后,在调度时不会将负载调度到没有NPU的节点。如果缺乏NPU资源,会报类似“0/2 nodes are available: 2 Insufficient huawei.com/ascend-310

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  • 方案概述

    增强能源管理的透明度与可控性; 【产业园区】 客户痛点: 能源消耗种类繁多且用量大 能源供应与需求匹配难度高 园区内企业节能意识与动力不足 缺乏有效的能源管理机制与平台 通过本方案实现的业务效果: 通过构建综合能源管理平台及节能改造措施的实施,显著降低企业能源采购成本; 基于园区能

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  • 场景介绍

    提取出的模块化库。Diffusers的这种设计原则的好处是代码简单易用、对代码贡献者友好。然而,这种反软件结构化的设计也有明显的缺点。由于缺乏统一的模块化库,对于昇腾适配而言变得更加复杂,必须针对每个不同业务的Pipeline进行单独适配。 本文以Stable Diffusion

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  • 方案概述

    54个细分类目中打磨服务于行业典型场景的专属CRM解决方案 高科技行业场景 客户痛点: 市场营销难:市场部门花费了大量的品牌和市场费用,但缺乏对线索到商机到订单的ROI分析和关键断点的诊断; 销售/渠道冲突:直销和生态渠道经常出现项目冲突,互相收集证据的问题,没有客观评判的依据,造成了大量的资源和成本的浪费;

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  • 方案概述

    场景二:打造平台型服务 客户痛点: 制造业创新平台型商业模式,但潜在入住(联盟)企业数字化水平普遍偏低,难以支撑平台打造的业务正常开展; 平台主体数字化缺乏考虑各入住(联盟)企业本地化运维成本和一致性,难以实现用数据驱动业务协同; 通过本方案实现的业务效果: 面向各(联盟)企业本地化快速部署、

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  • 影响地图

    有的产品,它还活着,却已经死了;有的产品,还没发布,就已经死了。太多的产品失败的案例,源于方向性错误,基于错误的假设,功能与业务目标/价值之间缺乏必然的关联与一致性,在做的事与期望的目标南辕北辙。 影响地图试图通过结构化、可视化、协作化的方式来从源头解决上述问题。 影响地图是一门战略

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