管好大模型难：大模型百花齐放，能力各异，管好大模型难，为应用场景选择表现最佳模型难。 用好大模型难：在企业的复杂场景中，基础大模型效果不佳，且多个大模型结合缺乏有效手段。 获取高质量数据难：高质量数据决定AIGC的高度，企业缺少准备契合行业和企业的高质量数据集的能力。 数据及模型安全保障难：数据是

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随着客户业务的不断成长，企业规模逐年扩大，在针对内部员工的人力资源服务上遇到的挑战也在剧增。 场景杂乱，系统业务协同效果差 高频、常见问题频发，消耗大量人力成本 人工客服缺乏智能化技术辅助 知识库构建难、维护累、更新慢 本方案介绍如何通过易路eGPT人力资源知识服务和智能客服解决方案对传统人力资源服务进行数字化改造，实现降本增效。

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并不理想，监管更不容易。 数据无法共享 集团下各公司间财务数据分布于不同类型的ERP中，不同系统间没有集成，各系统间不互通。 与监管方之间缺乏信任 跨国集团公司必须保留多年的记录（通常为10年或更长时间），并向外部审计师/当局证明数据来源和未被篡改。 重复问题 公司间转移 定价 及复

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在以下四个方面。 美柚使用的部分开源组件版本较低，升级操作复杂且伴随较高风险。同时，开源服务稳定性差，缺乏必要的问题修复或规避能力。 开源服务自动化运维能力差、备份不及时、缺乏增量备份机制，极大地增加了数据丢失的风险。 系统在面对故障时，无法自动恢复，可用性不足，导致业务恢复时间长。

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散乱、根因难以确定，人海战术摸排容易出现问题甚至出现误导。 决策风险高：在决策层面由于研判错误，管制失效的风险很高。 在管治层面缺乏有效监管与评估，缺乏宏观角度的综合性分析服务。 决策风险高：研判错误可能导致管制失效。 通过本方案实现的业务效果 打破数据孤岛：借力机器学习与深度学

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针对企业具体需求，华为云数据管理实施专业服务提供涵盖基础设施、治理、资产管理、可信交换、应用服务的端到端最佳实践和技术方案，解决客户数据实时性差、数据劣质、架构割裂、信息孤岛、缺乏运营的五大问题，从数据的采存算管用出发，华为云提供数据平台所需的全部技术。 以某零售客户为例，客户希望分期完成其企业级数据中台的建设。客户

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培训计划可以解决哪些痛点 培训计划可以解决以下痛点： 缺乏系统化：公司不能建立系统全面的培训体系，而只是根据零散的需求临时安排。 培训需求不明确：企业不能真正挖掘和分析普遍性和重要的培训需求，缺乏培训需求的及时探知的能力，不能全面的系统的了解培训需求。 缺乏业务导向：不能真正从业务开展的角度安排

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的一部分去写。 USING关键字也可以不写，同时之后的括号也不要再写。 DATABASE LINK创建的时候不会去验证是否能连接成功，如果缺乏相关的关键字，可能会在使用时报错。 示例 gaussdb=# create public database link test_link1

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等保相关法律落地后企业的合规建设 客户的痛点： 等级保护建设涉及法律和技术两个层面，专业度要求高。 入门难：等保是企业安全建设的法律要求，但企业缺乏对新等保要求的深入了解，不知道如何着手，拖延等保整改周期，造成人力和时间的浪费。 挑战大：传统安全防御体系难以防御云上威胁，也不适应弹性扩

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即使企业进行了高昂的网络安全投资，但当前安全设备的防护策略是静态的，威胁特征变化后，需要人工重新配置防护策略，且安全设备从不同的维度进行安全防护，各自单点防御，缺乏全局统筹分析，难以准确识别威胁并进行全局防御，无法满足等保2.0对主动防护、动态防御、整体防御、精准防御的相关要求。 采用传统方案时，需要

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uests和limits值需要保持一致。 指定huawei.com/ascend-310后，在调度时不会将负载调度到没有NPU的节点。如果缺乏NPU资源，会报类似“0/2 nodes are available: 2 Insufficient huawei.com/ascend-310

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54个细分类目中打磨服务于行业典型场景的专属CRM解决方案 高科技行业场景 客户痛点： 市场营销难：市场部门花费了大量的品牌和市场费用，但缺乏对线索到商机到订单的ROI分析和关键断点的诊断； 销售/渠道冲突：直销和生态渠道经常出现项目冲突，互相收集证据的问题，没有客观评判的依据，造成了大量的资源和成本的浪费；

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没有有效的防0-day手段，高风险的攻击大部分都是基于0-day漏洞实现。 安全产品多，安全运维要频繁升级特征库，对安全运维人员要求比较高，并且存在供应链攻击的风险 缺乏安全事件实时响应能力，系统防御能力脆弱 应用运维周期已过，存在未修复的漏洞 应用系统的复杂性，导致安全更新滞后 随着远程办公的发展，应用系统攻击面也随之扩大，业务持续性风险增加

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的一部分去写。 USING关键字也可以不写，同时之后的括号也不要再写。 DATABASE LINK创建的时候不会去验证是否能连接成功，如果缺乏相关的关键字，可能会在使用时报错。 host参数不要使用127.0.0.1和localhost，会出现连接失败的情况。 示例 --创建拥有系统管理员权限的用户。

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有的产品，它还活着，却已经死了；有的产品，还没发布，就已经死了。太多的产品失败的案例，源于方向性错误，基于错误的假设，功能与业务目标/价值之间缺乏必然的关联与一致性，在做的事与期望的目标南辕北辙。 影响地图试图通过结构化、可视化、协作化的方式来从源头解决上述问题。 影响地图是一门战略

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r）或者Docker File。客户只要在自己的云平台上加载即可运行，不需要安装、部署和配置。 传统企业进行数字化转型时，面临组织效能低、缺乏DevOps技术基础、没有可落地的DevOps解决方案等门槛，华为云为客户提供专属的敏捷和DevOps咨询规划服务，从“转型评估，规划设计

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设备管理和控制需要人工手工操作，反应不及时造成用能风险和浪费 设备加载率低、频繁启停，设备的保养和维护无法严格按周期进行，缩短设备寿命 设备能耗居高不下，企业缺乏有效评估、控制能耗的手段 通过云智控系统可以为企业公辅车间管理带来的价值点： 连接工厂公辅车间内所有设备（包括空压机、干燥机、中央空调、冷

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的一部分去写。 USING关键字也可以不写，同时之后的括号也不要再写。 DATABASE LINK创建的时候不会去验证是否能连接成功，如果缺乏相关的关键字，可能会在使用时报错。 host参数不要使用127.0.0.1和localhost，会出现连接失败的情况。 示例 --创建拥有系统管理员权限的用户。

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共数据开发运营。目前主要存在痛点问题： 数据供需对接不起来。 产业链数据进入流通担心不安全，缺乏动力。 政府高价值密度数据无法给企业使用。 驱动数据跨企业、跨行业流通共享的商业化场景缺乏。 政府、企业数据无法实现商业化运营，价值没有真正挖掘等诸多痛点问题。 应用场景 企业内外部数据共享交换

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数据使用门槛高：商业卫星数据价格昂贵，国家卫星数据重点是服务政府部门，普通用户按需获取数据不够便捷快速；数据量大，传输很耗时； 开发效率低，上市周期长：智能化程度低，缺乏解译所需的辅助经验信息，与业务关联度不够；数据处理断点多，需要多款软件参与数据处理流程； 规模化处理算力不足及存储资源需求量大，处理效率低下，临时扩充资源会带来成本高的问题。

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的一部分去写。 USING关键字也可以不写，同时之后的括号也不要再写。 DATABASE LINK创建的时候不会去验证是否能连接成功，如果缺乏相关的关键字，可能会在使用时报错。 host参数不要使用127.0.0.1和localhost，会出现连接失败的情况。 示例 --创建一个兼容性为ORA的数据库。

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