。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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档。 更多操作 变更电子流创建后，您还可以对电子流进行以下操作。 表2 相关操作 操作名称 操作步骤 撤回变更电子流 在我的申请列表，单击待撤回变更电子流所在行“操作”列的。 撤回后记录依然存在，可以编辑、取消或克隆该电子流。 说明： 仅运维代表审批中的电子流可以撤回，已审批并处于变更状态的电子流无法撤回。

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发送电子文档链接 背景信息 在与客户交谈过程中，将电子文档链接发送给客户签名。 OP集成部署场景，暂不支持发送电子文档链接。 前提条件 租户开通了合同数字签名特性，若未开启请联系运营人员开启。 租户中存在可用的WHATSAPP渠道。 电子文档中已用箭头标记了需要客户签名的地方，且电子文档类型必须为PDF格式。

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档。 更多操作 变更电子流创建后，您还可以对电子流进行以下操作。 表2 相关操作 操作名称 操作步骤 撤回变更电子流 在我的申请列表，单击待撤回变更电子流所在行“操作”列的。 撤回后记录依然存在，可以编辑、取消或克隆该电子流。 说明： 仅运维代表审批中的电子流可以撤回，已审批并处于变更状态的电子流无法撤回。

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可以添加一行描述准确的水印，但需文字简洁且不遮挡证件上的重要信息。 系统支持上传的电子版格式有：jpg、png。 以下场景不符合电子版证件资料要求，无法通过备案申请： 使用图像处理软件对证件扫描件编辑、修改。 隔屏拍摄的证件。 电子营业执照，如图1所示。 图1 电子营业执照 父主题： 管局退回

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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处理变更电子流 变更电子流提交后会走给技术审核人即运维代表处理，审核变更方案的合理性，运维代表审核后会走给变更实施人做变更实施，审批后会走给变更验证人验证变更是否成功。 处理变更电子流 进入运维中心工作台。 将鼠标悬停在右上角的账号，选择下拉列表中的“工单管理”，默认显示“变更单管理”页面。

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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工作交接电子流 操作场景 员工离职或转岗时，可通过工作交接电子流交接工作任务。审批责任人审批后，文档或部件的原责任人变更为新的承接人。该流程可由员工本人发起或他人替代创建。 申请人提交 在首页左侧导航栏，选择“功能地图 > 流程管理 > 工作交接”。 选择“申请类型”，“离职”或“转岗”。

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电子发票退票怎么操作？ 华为云电子发票退票，可以登录华为云官网的“费用中心”，在“发票管理”页面，自助退票即可。 云市场发票由服务商提供，电子发票退票操作请咨询产品服务商。 父主题： 电子发票类

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是否支持开电子发票？ 解决方案提供商在伙伴中心的“销售 > 伙伴账务> 发票中心”页面，申请开增值税普通发票时，支持开具电子发票（增值税专用发票不支持开具电子票）； 解决方案提供商在伙伴中心的“销售 > 伙伴账务> 发票中心”页面，单击“操作”列的“更多>下载”，可以下载已收票状态的电子发票。

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步骤五：发布电子流 流程发布 流程编辑好后，选择“流程管理 > 流程申请单”，进入流程申请单列表页面。 勾选需要发布的申请单，单击“发布”。 发布后需要由安全管理员进行审核。 图1 申请发布 流程应用 打开浏览器访问如下地址。 http://{ 域名 }/pdmcore/ipdcwo

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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