追踪器管理 创建追踪器 查询追踪器 删除追踪器 修改追踪器 父主题： 历史API

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查询追踪器 功能介绍 开通 云审计 服务成功后，您可以在追踪器信息页面查看系统自动创建的追踪器的详细信息。详细信息主要包括追踪器名称，用于存储操作事件的OBS桶名称和OBS桶中的事件文件前缀。 URI GET /v1.0/{project_id}/tracker 表1 路径参数 参数

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创建追踪器 功能介绍 云审计服务开通后系统会自动创建一个追踪器，用来关联系统记录的所有操作。目前，一个云账户在一个Region下仅支持创建一个管理类追踪器。 云审计服务支持在管理控制台查询近7天内的操作记录。如需保存更长时间的操作记录，您可以在创建追踪器之后通过 对象存储服务 （Object

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追踪器管理 创建追踪器 修改追踪器 查询追踪器 删除追踪器 父主题： API V3（推荐使用）

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search_enabled Boolean 追踪桶日志是否支持搜索。 data_event Array of strings 数据类追踪器追踪对象的桶名。 当启用或者停用数据类追踪器时，该参数为必选。 管理类追踪器无此参数。 追踪器一旦创建追踪桶无法修改。 READ OBS对象读取操作；WRITE

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修改追踪器 功能介绍 云审计服务支持修改已创建追踪器的配置项，包括OBS桶转储、关键事件通知、事件转储加密、通过LTS对管理类事件进行检索、事件文件完整性校验以及追踪器启停状态等相关参数，修改追踪器对已有的操作记录没有影响。修改追踪器完成后，系统立即以新的规则开始记录操作。 URI

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创建追踪器 操作场景 云审计服务支持创建数据类事件追踪器，用于记录数据操作日志。数据类追踪器用于记录数据事件，即针对租户对OBS桶中的数据的操作日志，例如上传、下载等。 在开通云审计服务时，系统已为您自动创建了一个管理事件追踪器，管理事件追踪器只能有一个，故后续您自行创建的追踪器均为数据类事件追踪器。

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已开通云审计服务，且已创建一个数据类事件追踪器。 配置数据类事件追踪器 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击图标，选择区域和项目。 单击左上角，选择“管理与监管 > 云审计服务 CTS ”，进入云审计服务详情页面。 单击左侧导航树的“追踪器”，进入追踪器信息页面。 在数据类追踪器信息右侧，单击操作下的“配置”。

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云审计服务 CTS”，进入云审计服务详情页面。 单击左侧导航树的“追踪器”，进入追踪器信息页面。 单击目标追踪器对应操作列的“删除”。 图1 删除追踪器 在弹框中单击“确定”，完成删除追踪器。 父主题： 数据类事件追踪器

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单击左侧导航树的“追踪器”，进入追踪器信息页面。 单击管理类追踪器对应操作列的“删除”。 图1 删除追踪器 在弹框中单击“确定”，完成删除管理类追踪器。 删除管理类追踪器后，云审计服务依旧会保留历史事件操作记录，重新“开通云审计服务”可恢复管理类追踪器。 父主题： 管理类事件追踪器

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组织追踪器 概述 启用云审计可信服务 配置组织追踪器

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集，不支持启动主动学习和自动分组任务，支持预标注任务。 “智能标注”是指基于当前标注阶段的标签及图片学习训练，选中系统中已有的模型进行智能标注，快速完成剩余图片的标注操作。“智能标注”又包含“主动学习”和“预标注”两类。 “主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手

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支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间； 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源（如 MRS 、 DLI 、 RDS、 Oracle等）的联合数据分析； 支持对接多种深度学习框架( TICS ，TensorFlow)的联邦计算； 支持控制流和数据流的分离

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产品优势 检测准确 基于深度学习技术和大量的样本库，帮助客户快速准确进行违规内容检测，维护内容安全。 功能丰富 提供图文视频内容检测，覆盖涉黄、广告、涉暴等多种违规风险的内容检测，以及检测图像清晰度和构图质量等功能。 稳定可靠 内容审核 服务已成功应用于各类场景，基于华为等企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。

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DataArts Studio -DLF调度。 自建大数据生态的调度工具，如Airflow。 企业级多租户 基于表的权限管理，可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多种数据源、E CS 自建数据

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产品优势 基因容器基于Kubernetes智能化基因计算任务调度和Spark等加速服务，为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架，方便您深度解读报告。 秒级并发 基因容器利用容器技术的秒级并发能力，可将WGS从30小时缩短至5小时以内，对比同类竞品，使用相同样本的情况下，资源利用率大幅提升。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

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对于录制的长语音进行识别，转写成文字，提供不同领域模型，具备良好的可扩展性，支持热词定制。 产品优势 高识别率 基于深度学习技术，对特定领域场景的 语音识别 进行优化，识别率达到业界领先。 稳定可靠 成功应用于各类场景，基于企业客户的长期实践，经受过复杂场景考验。 支持热词 针对专业词汇，支持上传至热词表，增加专业词汇的识别准确率。

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习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维度关联分析异常指标，提取业务正常与异常时上下文数据特征，如资源、参数、调用结构，通过聚类分析找到问题根因。

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创建链路追踪应用 功能介绍 创建链路追踪应用 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/apm2/openapi/tracing/business/create

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