AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    基于深度学习的图像超分辨率重建 更多内容
  • 批量更新团队标注样本的标签

    较大偏移。 8:图像饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • AI开发基本流程介绍

    测等等。不同项目对数据要求,使用AI开发手段也是不一样。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据过程。 按照确定分析目的,有目的性收集、整合相关数据,数据准备是AI开发一个基础。此时最重要是保证获取数据真实可靠性。而事实上,不能一次性将所有数据都采集全,因

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  • 批量更新样本标签

    较大偏移。 8:图像饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 大模型开发基本流程介绍

    步骤: 选择合适模型:根据任务目标选择适当模型。 模型训练:使用处理后数据集训练模型。 参数调优:选择合适学习率、批次大小等参数,确保模型在训练过程中能够快速收敛并取得良好性能。 开发阶段关键是平衡模型复杂度和计算资源,避免过拟合,同时保证模型能够在实际应用中提供准确的预测结果。

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  • 什么是园区智能体

    城市治理和智慧工地等场景,基于华为云人工智能和大数据技术优势,实现泛园区场景智慧化管理,提供基于AI事件智能感知和分析能力,助力业务闭环,使生产生活更加便捷和高效。 方案架构 园区智能体通过对泛园区场景多源、多模态数据进行采集和接入,基于灵活云上或边缘部署架构,提供面向

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  • 功能介绍

    图6 基于K-Means算法分类结果图 图7 基于正态贝叶斯分类结果图 支持调用PIE-Engine AI平台丰富深度学习模型进行实时解译 图8 调用PIE-Engine AI平台模型进行水体解译结果图 支持用户通过程序调用内置UI组件,为自己程序添加自定义界面控件,实现交互式的可视化遥感分析

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  • 调度概述

    业务优先级保障调度 根据业务重要性和优先级,设置自定义策略对业务占用资源进行调度,确保关键业务资源优先级得到保障。 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 根据AI任务工作性质、资源使用情况,设置对应调度策略,可以增强集群业务吞吐量,提高业务运行性能。 AI任务性能增强调度

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  • 查询单个智能标注样本的信息

    较大偏移。 8:图像饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 重建索引失败

    若此表是以pg_cudesc_xxxxx_index进行命名则为列存表,则说明desc表索引表损坏,通过desc表索引表表名,找到对应主表oid和表,执行REINDEX INTERNAL TABLE name语句重建cudesc表索引。 父主题: 数据库使用

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  • 重建GaussDB实例

    在左侧导航栏,单击“回收站”。 在“回收站”页面,在实例列表中找到需要恢复目标实例,单击操作列重建”。 图1 重建实例 在“重建新实例”页面,选填配置后,提交重建任务。 重建相当于使用备份文件恢复到新实例,需要填写参数解释说明请参见创建实例。 父主题: 实例管理

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  • ModelArts最佳实践案例列表

    Wav2Lip,人脸说话视频模型,训练、推理 Wav2Lip是一种基于对抗生成网络由语音驱动的人脸说话视频生成模型。主要应用于数字人场景。不仅可以基于静态图像来输出与目标语音匹配唇形同步视频,还可以直接将动态视频进行唇形转换,输出与输入语音匹配视频,俗称“对口型”。该技术主要作用就是在将音频与图片、音频与视频进行合成时,口型能够自然。

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  • 什么是视频智能分析服务 (VIAS)

    边缘资源池纳管等多项能力一体化平台,依托于华为云人工智能和大数据技术优势,实现智慧园区、城市治理、智慧水务、智慧交通等场景事件感知、分析和决策能力,助力业务闭环。 方案架构 视频智能分析服务通过对泛园区场景多源、多模态数据进行采集和接入,基于灵活云上或边缘部署架构,提供

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  • 更新团队标注验收任务状态

    较大偏移。 8:图像饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 查询单个样本信息

    较大偏移。 8:图像饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 最新动态

    相关文档 1 对“如何调用API”章节进行整改 更加详细描述了API调用方法,帮助客户了解和使用本服务。 商用 如何调用API 2019年4月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增目标检测API接口 检测图片中目标物体,返回图片中各个目标的具体坐标点,仅支持家具行业。

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  • 方案概述

    企业数字化水平普遍较弱,大部分企业没有成熟IT团队,无法驾驭多个系统管理工作; 成品家具、门窗、瓷砖卫浴等行业终端门店普遍缺少设计师,无法可视化呈现产品搭配效果; 定制品类从设计到生产端系统不互通,导致门店端设计、报价、下单工作繁复,工厂端审拆单效率低、出错率高; 核心卖点: AI算法:业内先进AI装修

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    强模型泛化能力。取值范围:[0,1]。 给输入数据加噪音尺度 给输入数据加噪音尺度,定义了给输入数据加噪音尺度。这个值越大,添加噪音越强烈,模型正则化效果越强,但同时也可能会降低模型拟合能力。取值范围:[0,1]。 给输出数据加噪音概率 给输出数据加噪音概率,定

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  • 查询智能标注的样本列表

    较大偏移。 8:图像饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 深度诊断ECS

    深度诊断E CS 操作场景 ECS支持操作系统深度诊断服务,提供GuestOS内常见问题自诊断能力,您可以通过方便快捷自诊断服务解决操作系统内常见问题。 本文介绍支持深度诊断操作系统版本以及诊断结论说明。 约束与限制 该功能依赖云运维中心(Cloud Operations

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  • 查询样本列表

    较大偏移。 8:图像饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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  • 查询团队标注的样本信息

    较大偏移。 8:图像饱和度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 9:图像色彩丰富程度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 10:图像清晰度与训练数据集特征分布存在较大偏移。 11:图像目标框数量与训练数据集特征分布存在较大偏移。 12:图像中目标框面积标准差与训练数据集的特征分布存在较大偏移。

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