操作步骤-手机端： 登录手机app，点击“我的”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入，在个人中心页面，点击“我的学习”后面的箭头，进入“我的学习”的 页面。 图5 个人中心页面（我的岗位、我的技能） 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入到课程详情页面。可

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行为类型：选择需要进行评估的行为类型，如物品曝光。 阈值：阈值是用来衡量用户行为有效性的标准， 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时， 当前用户行为有效。 去重：您可以单击勾选，根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称：请您定义评估的指标名称。 指标公式：用户

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评估前准备 用户权限 用户需拥有创建UGO评估项目的对应权限。具体权限，可参见权限管理进行设置。 网络准备 源数据库与UGO服务的网络是否打通，目前UGO连接源库仅支持公网连接。 源数据库的防火墙需要放通UGO服务的访问，使得UGO可以正常访问本地数据库。 源数据库的访问白名单限

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删除评估项目 删除项目不可恢复，请谨慎操作。 被公安冻结的评估项目信息不能被删除，其他冻结类型可删除。 前提条件 评估项目的“项目状态”应为“完成 创建迁移项目”或“进行中 待确认目标数据库”、“已停止”，或者“失败”。 评估任务当前没有关联的迁移项目。 操作步骤 登录UGO控制台。

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创建评估任务 前提条件 已完成互联网暴露面授权。 已购买边界防护与响应服务专业版套餐。 背景信息 租户网络出口网关设备的IP对外暴露在公网上，可能存在安全隐患。互联网暴露面风险监测功能可以帮助租户统计网关设备暴露在公网中的IP，并识别其中存在暴露风险的端口或服务。 租户首次使用互

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NonCompliant：不合规 policy_assignment_id 评估结果对应合规规则的ID - policy_definition_id 评估结果对应合规策略的ID - evaluation_time 评估时间戳 - 如下JSON表示了一个不合规的评估结果： { "domain_id": "domainidforpolicy"

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模型评估 训练时的评估指标是用训练的数据集中随机采样的记录计算的，完成训练后企业A也可以使用其他的数据集对同一个模型进行多次的评估。单击“发起评估”选择训练参与方不同的数据集即可发起模型评估。 至此使用可信联邦学习进行联邦建模的过程已经完成，企业A已经训练出了一个符合自己要求的算法

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。 M

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25预测，到2025年，企业人工智能利用率将达到86%。新需求，新技术，新产品，成功的解决方案和具备对应能力的开发工程师、规划设计人员和工程人员，对于这场变革和企业的蜕变更是缺一不可的关键。基于此，华为云推出了华为企业人工智能高级开发者培训专业服务，旨在培养具有图像处理、语音处理

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目前为止，时序数据标注仅支持对OBS桶中的csv数据文件进行标注。时序数据标注仅提供数据打标签功能，不做OBS桶资源的管理以及OBS桶中数据的管理。对于OBS桶和数据的管理，由其他工具完成。 时序数据标注是为数据工程师、数据科学家等提供的辅助标注工具。提供界面化数据查看、单点数据

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部署架构在评估的时候，手动评估补充是什么意思？ 例如某个云服务只有一个规格在多底座是有差异的，但是用户本次并没有用到该规格，那么就不影响评估通过的结果。 父主题： 设计中心

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行为类型：选择需要进行评估的行为类型，如物品曝光。 阈值：阈值是用来衡量用户行为有效性的标准， 当数据源的actionMeasure的值大于阈值时， 当前用户行为有效。 去重：您可以单击勾选，根据用户对行为记录去重。 指标设置 指标名称：请您定义评估的指标名称。 指标公式：用户

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of strings 需要评估的object类型列表。is_select_all_objects_type为false时必填。 响应参数 无 请求示例 创建名为best_UGO，源库为Oracle-11g，采集全部schema和全部支持的数据类型的评估项目。 POST https

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评估完成后，可单击具体“项目名称”，查看数据库评估结果。 数据采集过程中，如果与源数库的连接中断，系统内部的自动重试机制会定期测试其与源数据库的连接，并重试连接。下次重试连接时间：当前时间 + 检查测试连接和网络稳定性连接所需的时间 + 重试睡眠间隔。每次检查测试连接和网络稳定性连接所需的时间有几秒的误差。因此，

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触发规则评估 操作场景 触发规则评估的方式包括自动触发和手动触发。 自动触发 新创建一个合规规则时，会触发此规则的评估任务。 合规规则更新时，会触发此规则的评估任务。 合规规则被重新启用时，会触发此规则的评估任务。 当触发类型为“配置变更”时，合规规则范围内的资源发生变更，则会将该规则应用到此资源上，进行评估。

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租户自评的过程中，单击评估项目右侧的“参考指导”，可查看该检查项的基本信息、相关的条款以及历史记录。 评估完成后，单击右下角的“提交”。 父主题： 安全治理

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对业务场景为极特殊的复杂场景的起因或政府单位进行需求调研分析，简单场景工作量预计不超过30人天 1,200,000.00 每套 算法设计与优化服务 AI算法设计与优化-基础版 对人工智能场景为简单场景的企业或政府单位进行算法设计，形成可帮助算法能力较弱的技术人员完成后续开发的技术方案报告。简单场景工作量预计不超过17人天

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删除中间文件的时间。 流程针对GATK4中的限速步骤，进行了系统的优化加速。流程从contig-file中提取contig，根据contig下发对应的任务，并依据不同任务，指定并行下发的任务数，以降低流程整体的运行时间。 流程执行信息 NGS流程由fastp、bwa-mem、pi

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方案概述 应用场景 该解决方案基于 AI开发平台 ModelArts，通过对汽车的各种数据进行分析和处理，如车辆历史记录、维修记录、事故记录、市场趋势等，快速评估汽车价值。可以帮助汽车交易、汽车保险和汽车评估报告等多个领域提高效率和准确性。 方案架构 该解决方案基于华为云AI开发平台Mod

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作物事宜播种的范围，动态展示春耕进度； 通过对温度、降水等气象数据的汇集，将现阶段与历史数据对比，给出气象对作物生长影响分析，给出建议调控，并对作物长势进行监测。 当前农业生产及管理部门的痛点： 农业政府 缺少基于卫星遥感&人工智能的能力，无法对园区的作物快速精准的识别，无法聚焦作物提供农业气象服务和决策分析；

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表1 离散值评估结果包含指标说明 参数 说明 recall：召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中，模型正确预测为该分类的样本比率，反映模型对正样本的识别能力。 precision：精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中，模型正确预测的样本比率，反映模型对负样本的区分能力。 accuracy：准确率

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