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硬件加速来解决生物计算量的性能瓶颈。FPGA 云服务器 提供的强大的可编程的硬件计算能力可以很好满足海量生物数据快速计算的需求。 金融风险分析：金融行业对计算能力、基于超低时延和高吞吐能力的及时响应有很高的要求，比如基于 定价 树模型的金融计算、高频金融交易、基金/证券交易算法、金融风险

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增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重要，尤其是具有强表达能力的特征，可以抵过大量的弱表达能力的特征。 特征的数量并非重点，质量才是，总之强表达能力的特征最重要。 能否挖掘出强表达能力的特征，还在于对数据本身以及具体应用场景的深刻理解，这依赖于经验。 调整参数和超参数。 神经网络中：学

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StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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什么是财务托管？ 财务托管模式是指由企业主账号统一管理子账号的资金、账单及发票，且子账号的消费统一由企业主账号支付。 企业客户新建子账号或邀请子账号时，“关联模式”设置成“财务托管”即可。 父主题： 财务托管

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财务管理（旧版） 管理资金拨款与开票 查询资金往来明细 管理组织和账号消费汇总 管理组织和账号消费明细 获取导出记录 父主题： 附录（待下线）

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成功后的金额会充值到客户的华为云账户中。 激活代金券：主账号可以使用线下获取的16位激活码，激活生成代金券。 设置余额预警：开通余额预警后，当可用额度、通用代金券和现金券的总金额低于预警阈值时，系统会自动给联系人发送短信和邮件提醒。 开具华为云发票：主账号想要对华为云消费的金额进行报销等操作时，可以申请开具发票。

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StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

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互联网数据是通过网站开放的API接口或网络爬虫来自动获取的。获取互联网数据需要先获得数据使用权，然后通过合法渠道获取数据。网络爬虫只能获取网站上公开的、不涉及版权和商业侵权的数据。 公有云存储中的数据自动入湖 数据接入提供基于公有云的数据迁移能力，支持对接公有云不同的存储服务和数据处理

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值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。 切分点数量 定义每个特征切分点的数量，数量越多，准确率越高，计算时间越长。取值范围为5~10的整数。

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用额度预警”后的开关，即可开通或关闭可用额度预警功能。单击“修改”，可以对预警阈值进行修改。 开通后，当可用额度（含现金余额、信用余额、通用代金券、现金券）的总金额低于预警阈值时， 会每天给联系人发送短信和邮件提醒，最多连续提醒3天。 您可到消息中心“消息接收设置 > 财务信息 >

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成本中心是华为云免费向用户提供的云财务管理服务，可帮助您收集华为云成本和使用量的相关信息、探索和分析华为云成本使用情况、监控和跟踪华为云成本，及时了解云支出的趋势和动因，减少异常支出，持续成本优化。 费用中心为您提供财务信息、发票、合同、续费、退订和变更等服务，有助于更好的了解您的消费信息。同时

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面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。

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企业各领域专项知识，专利，课程都是碎片化的存储在不同地方 业务效果： 建立以产品研发岗位为基本单元的 知识管理 平台：实现集团企业 知识图谱 技术，建立强大的搜索能力，让员工可以随时找到所学知识。 将核心员工的抽象能力与概念化能力，隐藏在业务背后的常识、逻辑及普遍的规律抽象出来，形成部门内部的工作模型及专业的知识沉淀到企业知识库，以便循环学习。

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AI药物研究 父主题： 图解 医疗智能体

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运行越来越多的CPU资源来提供充足算力。采用按需实例会在成本可控上遇到较大挑战。 竞享实例的应用 客户通过使用竞享实例来降低用云成本，并在预算范围内尽可能的扩大集群规模，提升业务效率。客户要面对的最大挑战是一定概率的实例终止情况，通过保留一定量的按需实例作为竞享实例的BackUP

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> 我的应用”可以查看showapi_appid。 单击“接口使用者 > 我的应用”，在secret列单击查看，输入登录密码，查看secret。 密钥 是 密钥。 当前台风列表 获取当前的台风列表及其基本数据。 输入参数 该执行动作无输入参数。 输出参数 用户可以在之后的执行动作

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环境配置：加载AutoGenome以及辅助绘图的软件包。 读取配置文件：通过json文件配置输入和输出路径。 模型训练：针对提供的数据和模型参数，AutoGenome会搜索得到最优的神经网络结构。训练过程经过模型搜索阶段和模型训练阶段，在模型搜索阶段，根据json文件中的配置参数，对于选定的模型参数会训练一定步

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中，系统维护一个内部的记数器，跟踪所执行的各种I/O操作的近似开销。如果积累的开销达到了vacuum_cost_limit声明的限制，则执行这个操作的进程将睡眠vacuum_cost_delay指定的时间。然后它会重置记数器然后继续执行。 这个特性是缺省关闭的。要想打开它，把va

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VACUUM”章节）语句执行过程中，系统维护一个内部的记数器，跟踪所执行的各种I/O操作的近似开销。如果积累的开销达到了vacuum_cost_limit声明的限制，则执行这个操作的进程将睡眠vacuum_cost_delay指定的时间。然后它会重置记数器然后继续执行。 这个特性是缺省关闭的。要想打开它，把va

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VACUUM”章节）语句执行过程中，系统维护一个内部的记数器，跟踪所执行的各种I/O操作的近似开销。如果积累的开销达到了vacuum_cost_limit声明的限制，则执行这个操作的线程将睡眠vacuum_cost_delay指定的时间。然后它会重置记数器然后继续执行。 这个特性是缺省关闭的。要想打开它，把va

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