ModelArts开发支持服务

ModelArts开发支持服务可以针对客户业务场景,提供建模咨询服务,帮助客户构建场景化模型,并提供场景化模型优化及验证服务。

    基于深度相机的三维建模学习 更多内容
  • 设置重建

    大部分场景 为默认重建参数,是模型质量与处理效率均衡。 高质量 小场景精细建模 模型细节更丰富,内存资源、存储资源需求大、耗时长(时长大约为常规模式4倍)。 高效率 大场景快速建模 模型质量下降,内存资源、存储资源需求小、耗时短。 自定义 --- 用户根据自身需求选择合适重建参数。

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  • 实景三维建模

    实景三维建模 使用三维建模客户端需要注意什么? 三维建模数据传输方式有哪些? 作业清理机制是什么? 无pos是否可以空三、重建? 为什么会出现同一个工程空三GP值与重建GP值不一致情况? 父主题: 服务使用类

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  • 实景三维建模

    实景三维建模 云端建模简介 数据上传 工程应用 数据导入 区块应用 空三计算 三维重建

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  • 实景三维建模

    实景三维建模 实景三维建模服务将采集无人机照片快速还原成高精度3D实景模型,为智慧城市、工地、矿山、应急、安防等领域提供真实可靠3D模型服务。 为用户提供即开即用实景三维建模服务,该服务极大简化了实景三维建模过程,帮助用户实现按需建模,最大支持60万张照片一次性建模,实现

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  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 创建上传任务

    倾斜摄影影像数据为由无人机或航空飞机拍摄框幅式影像,影像格式需为.jpg、.jpeg、.JPG或.JPEG格式,单张影像像素总数不超过2.5亿,总影像张数建议不超过30万张。 文件夹内用来存放在OBS倾斜摄影影像数据需包含5个文件夹,分别存放无人机或航空飞机拍摄前视图、后视图、左视图、右视图以及俯视图影像。

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  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

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  • 创建实景三维建模任务

    同一工作共享空间内任务名称不可重复(不区分大小写)。 建模类型 必选项。 选择建模类型。 选项包括: 纹理模型实景三维 显式辐射场实景三维 空三精度设置 必选项。 选择空三精度设置等级。 说明: 更高精度设置有助于获得更准确相机位置估计,较低精度设置可用于在较短时间内获得相机位置的粗略估计。

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  • 创建实景三维建模任务

    多视角光影效果,显著提升模型真实感。支持业界主流渲染引擎实时渲染,无额外适配成本。 空三精度设置 必选项,选择空三精度设置等级。更高精度设置有助于获得更准确相机位置估计,较低精度设置可用于在较短时间内获得相机位置粗略估计。 Highest:表示设置精度为最高。 High:表示设置精度为高。

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  • 导入倾斜影像数据

    倾斜摄影影像数据是无人机或航空飞机拍摄框幅式影像,采集方式为倾斜摄影(非贴近或绕拍方式),影像格式支持.jpg、.jpeg、.JPG或.JPEG格式,单张影像像素总数不超过2.5亿,总影像张数建议不超过30万张。 存放在OBS倾斜摄影影像数据需包含5个文件夹,分别存放无人机或航空飞机拍摄前视图、后视图、左视图、右视图以及俯视图影像。

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  • 空三设置

    填写传感器与焦距参数 在实景三维操作台中,选择需要进行空三处理区块,单击“照片组”。 图1 填写传感器、焦距参数-1 任意单击某一组照片,在右侧导航栏中填写相应传感器、焦距参数。 图2 填写传感器、焦距参数-2 再单击应用,在弹出弹窗单击“是”,就会自动应用同一型号相机。 图3 填写传感器、焦距参数-3

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  • 实景三维建模任务

    实景三维建模任务 任务概述 创建实景三维建模任务 处理实景三维建模任务 管理实景三维建模任务 父主题: 实景三维

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  • 产品优势

    全自动化AR地图生产,用户只需上传全景相机数据,一键启动生产流程。 高精度 卫星影像生产服务:处理成果可实现几何接边误差小于2像素以内,影像镶嵌智能选址,无拼接痕迹。 AR地图运行服务:可实现厘米级高精度视觉定位和AR导航。 高效率 基于Serverless-Native分布式

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  • 如何从零构建实景三维建模

    在实景三维操作台中,进入上一步新建工程页面,单击“添加照片”按钮并单击“继续”。 图18 导入照片-1 公共存储中sample-data数据是给用户提供公共小数据量测试数据集,用户可单击选择“/geogenius-cn4-2-public-bucket/”路径下“sample-data”文件夹。

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  • 处理实景三维建模任务

    未运行、停止成功、失败、空三建模成功 停止任务 单击任务卡片中停止数据处理任务。 等待中、启动中、执行中 归档任务 单击任务卡片中归档任务。 执行成功 解除归档任务 单击任务卡片中解除归档任务。 已归档 查看成果数据 单击任务卡片中“查看成果数据”。 跳转到“数据管理 > 实景三维”下“成果数据”页签。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 更新实景三维建模任务

    失败消息。当任务执行失败时,该字段显示任务失败原因,用于辅助定位问题。 AT_progress String 空三建模进度,取值范围:0.00~1.00。展示有控建模任务空三建模阶段执行进度。因为空三建模仅在有控建模任务中执行,无控建模任务中该字段取值始终为null。 表6 ModelingParams

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  • 创建实景三维建模任务

    失败消息。当任务执行失败时,该字段显示任务失败原因,用于辅助定位问题。 AT_progress String 空三建模进度,取值范围:0.00~1.00。展示有控建模任务空三建模阶段执行进度。因为空三建模仅在有控建模任务中执行,无控建模任务中该字段取值始终为null。 表6 ModelingParams

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  • 启动实景三维建模任务

    IAMToken接口获得。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 run_AT_only 否 Boolean 是否为进行空三建模阶段,缺省时为“false”,仅支持有控建模类型任务设置“true”。取值为“true”时表示进行空三建模建模完成后对应任务状

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  • 停止实景三维建模任务

    停止实景三维建模任务 功能介绍 可停止任务状态为等待中(PENDING)、启动中(STARTING)或者运行中(RUNNING)任务。 等待中(PENDING)任务执行停止后将更新为初始化(INIT)状态。 启动中(STARTING)和正在运行(RUNNING)任务执行停止

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  • 删除实景三维建模任务

    删除实景三维建模任务 功能介绍 该接口用于删除状态为初始化(INIT)、启动失败(START_FAILED)、运行失败(FAILED)、已停止(STOP_SUCCESS)或运行成功(SUCCESS)任务。 删除任务不影响已完成建模实景三维成果数据。 调用该接口需要传递空请求体“{}”。

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