数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    基于spark进行深度学习 更多内容
  • 路网数字化服务-成长地图

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 方案概述

    内容审核 服务,进行音频审核并将违规的音频进行替换和转储。 开通内容审核 Moderation服务,用于审核音频内容是否违规。 方案优势 简单易用 采用无 服务器 架构,无需维护底层计算资源,用户在一键部署后只需要将音频上传至华为云OBS桶中,即可自动对音频内容进行审核。 降本增效

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  • 模型使用指引

    模型使用流程详解 序号 流程环节 说明 1 基于微调数据集进行模型微调 创建微调数据集 收藏预置微调数据集 对于需要个性化定制模型或者在特定任务上追求更高性能表现的场景,往往需要对大语言模型进行模型微调以适应特定任务。微调数据集是模型微调的基础,通过在微调数据集上进行训练从而获得改进后的新模型。

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  • 产品优势

    自主创新的同态加密、零知识证明等算法提供更进一步的安全隐私保护。 支持基于国密算法的加解密。 可信协作 基于 区块链 构建多方可信协作的基础设施: 基于W3C的DID标准和VC(DID可验证声明)标准,支持分布式身份管理能力,降低合作各方间信任成本、提升整体协作效率。 基于区块链构建数据可信共享平台,促进多方数据可信流动、打破数据孤岛,发挥数据价值。

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  • 盘古自然语言大模型的适用场景有哪些

    基础模型。学术界和工业界的实践证明,随着模型参数规模的增加, 自然语言处理 下游任务的效果显著提升,这得益于海量数据、大量算力以及深度学习的飞跃发展。 基于自然语言处理大模型的预训练模型,可以根据业务需求开发出诸如营销文案生成、阅读理解、智能对话和代码生成等应用功能。 父主题: 大模型概念类问题

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  • Spark

    Spark Spark基本原理 Spark HA方案介绍 Spark与其他组件的关系 Spark开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 常用概念

    Service,OBS)。媒体处理服务使用OBS管理媒体文件,媒体文件需上传到OBS才能进行转码,并将转码后的输出文件写入OBS。OBS更多信息请参见OBS帮助中心。 桶 OBS中存储对象的容器。OBS提供了基于桶和对象的扁平化存储方式,桶中的所有对象都处于同一逻辑层级,去除了文件系统中的多层级树形目录结构。

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  • 附录:指令微调训练常见问题

    将yaml文件中的per_device_train_batch_size调小,重新训练如未解决则执行下一步。 替换深度学习训练加速的工具或增加zero等级,可参考各个模型深度学习训练加速框架的选择,如原使用Accelerator可替换为Deepspeed-ZeRO-1,Deepspee

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  • 大数据分析

    均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,

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  • 方案概述

    高可靠的方式运行。 语音识别 服务,将wav语音文件转化为文字。 方案优势 高识别 该方案基于深度学习技术,对特定领域场景的语音识别进行优化,识别率高。 稳定可靠 该方案成功应用于各类场景,基于华为等企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。 可定制化 该方案针对客户的特定场景需求,

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  • 负载伸缩概述

    可用性,在业务平缓期快速缩容以节约资源成本。 多功能:支持基于系统指标变动、自定义指标变动和固定时间周期进行负载伸缩,实现复杂场景下的负载伸缩。 多场景:使用场景广泛,典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理。 负载伸缩实现机制 U CS

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • Standard模型训练

    ModelArts Standard模型训练提供容器化服务和计算资源管理能力,负责建立和管理机器学习训练工作负载所需的基础设施,减轻用户的负担,为用户提供灵活、稳定、易用和极致性能的深度学习训练环境。通过ModelArts Standard模型训练,用户可以专注于开发、训练和微调模型。

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  • Spark应用开发简介

    2.2/。 图1 Spark架构 Spark开发接口简介 Spark支持使用Scala、Java和Python语言进行程序开发,由于Spark本身是由Scala语言开发出来的,且Scala语言具有简洁易懂的特性,推荐用户使用Scala语言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分,Spark的API接口如表1所示。

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  • OptVerse简介

    OptVerse简介 天筹求解器(OptVerse)SDK概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 O

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  • Spark应用开发流程介绍

    配置。Spark的运行环境即Spark客户端,请根据指导完成客户端的安装和配置。 准备本地应用开发环境 准备工程 Spark提供了不同场景下的样例程序,您可以导入样例工程进行程序学习。或者您可以根据指导,新建一个Spark工程。 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程(可选)

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  • 准备模型训练镜像

    ModelArts平台提供了Tensorflow,PyTorch,MindSpore等常用深度学习任务的基础镜像,镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时,您还可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 训练作业的预置框架介绍 ModelArts中预置的训练基础镜像如下表所示。

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  • 基本概念

    思35XX系列芯片的技能。 HiLens Kit 华为HiLens开发套件。也可以专门代表集成了华为海思昇腾芯片,高性能推理能力,支持基于深度学习技术,实现图像、视频的分析、推理的智能推理摄像机,帮助用户快速安装、部署多种AI技能。 HiLens Framework 封装基础开发

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