学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

查看更多 →

200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

查看更多 →

协同下游项目配置 该操作提供研发需求协同下游项目的配置。 操作步骤 进入项目，单击“设置 > 工作配置 > 协同下游项目配置”。 单击“添加协同下游项目”，弹出“添加协同下游项目”窗口。 搜索并选中要添加的项目。 单击“添加”，添加成功。 添加成功后，在“研发需求”中执行需求协同

查看更多 →

标准化作业协同 创建指令服务（API名称：createDirectives） 按指令ID查询指令列表服务（API名称：findInstructions） 过期指令重新激活服务（API名称：activationInstructions） 删除指令服务（API名称：deleteInstructions）

查看更多 →

查看网页协同会话记录 前提条件 租户已开通网页协同特性。 客服代表拥有网页协同菜单权限。 背景信息 在第一个用户加入房间后生成一条记录，更新开始时间，在房间释放后更新结束时间。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云，选择“客户接触历史 > 网页协同记录”，进入菜单页面，即可查看网页协同会话记录。

查看更多 →

管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力，通过“

查看更多 →

人类社会将进入智能社会，万物感知、万物互联和万物智能已成为必然的趋势。从智能汽车发展看，高端汽车已经装备20多个摄像头和传感器，已经初步实现了智能化和网联化，预计2025年全球有超过7400万辆智能汽车联网。从交通的发展看，随着经济和社会快速发展，交通进入一个快速发展阶段，人、车、路的协调，已经成为了交通建设和管理部门需要解决的首要问题。

查看更多 →

协同下游项目配置 该操作提供研发需求协同下游项目的配置。 操作步骤 进入项目，单击“设置 > 工作配置 > 协同下游项目配置”。 单击“添加协同下游项目”，弹出“添加协同下游项目”窗口。 搜索并选中要添加的项目。 单击“添加”，添加成功。 添加成功后，在“研发需求”中执行需求协同

查看更多 →

缺陷跨组织高效协同 大型产品开发往往涉及到多个团队、多个模块，彼此互相依赖，其中一环存在的缺陷，可能导致整个产品的失败。基于大型企业跨部门协作开发理念与实践，CodeArts Defect提供跨项目、跨团队的缺陷提单与跟踪，实现精确高效协同，加速缺陷闭环。 支持将缺陷下发至其他项目，缺陷跨组织协同效果图如下：

查看更多 →

为用户订阅多人协同 操作场景 用户通过订阅多人协同后可快速在桌面间发起协同，提高沟通协作效率。 操作步骤 登录管理控制台。 在左侧导航栏中依次选择“用户管理 > 用户”。 进入“用户管理”页面。 勾选待开启订阅多人协同的用户，单击上方的“订阅多人协同”，进入“订阅多人协同”页面。 确

查看更多 →

How是OT和ICT产业链协同的有效模式。基于微服务架构，可以对工业Know-How封装、复用和服务化，打造开放创新价值生态。 通过产业集群上下游企业的数据协同、应用协同和业务协同，推动产业链上下游企业协同化发展与创新，推进业务一体化融合、端边云网协同，实现产业集群整体升级，才能

查看更多 →

企业上下游业务协同 场景描述 企业与相关的上下游伙伴企业如供应商、研发和服务伙伴之间的业务协同如研发协同，上下游供应链质量追溯等，需要双方交换相关的数据。对数据交换时的传输，需确保使用上的安全，确保数据交换的安全可控，实现企业安全放心的交换数据。 图1 企业上下游业务协同场景 现状问题

查看更多 →

创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

查看更多 →

自动学习（新版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

查看更多 →

自动学习（旧版） 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

查看更多 →

自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

查看更多 →

Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

查看更多 →

数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型，通过对原数据集进行学习，训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型，通过对原域和目标域数据集进行学习，训练生成原域向目标域迁移的数据。

查看更多 →

产品主数据协同服务 表1 Part管理 功能名称 功能描述 发布区域 创建Part 支持创建单个Part，输入单个部件编码、名称、描述、视图和生命周期模板等信息，属性约束校验通过后，会创建出单个Part。属性包含基础属性、分类属性、IBA属性和二维表属性等。 华北-北京四 更新Part

查看更多 →

机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

查看更多 →

网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型，模型生成后，输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：真人视频、音频。 算法原理：通过深度学习算法来学习真人视频，生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频，合成数字人视频。

查看更多 →