当前年份的后两位在50~99之间，返回值年份的前两位和当前年份的前两位相同。 此函数在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下： to_date, to_timestamp函数支持FX模式（输入和模式严格对应），支持X模式（小数点）。

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时间和日期处理函数和操作符 时间日期操作符 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 2 3 4 5 6 7 openGauss=#

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自动学习和订阅算法有什么区别？ 针对不同目标群体，ModelArts提供不同的AI开发方式。 如果您是新手，推荐您使用自动学习实现零代码模型开发。当您使用自动学习，系统会自动选择适合的算法和适合的参数进行模型训练。 如果您是AI开发进阶者，通过订阅算法进行模型训练有更多算法上的选择，并且您可以自定义训练所需的参数。

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几何函数和操作符 几何操作符 + 描述：平移。 示例： 1 2 3 4 5 gaussdb=# SELECT box '((0,0),(1,1))' + point '(2.0,0)' AS RESULT; result ------------- (3,1),(2

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描述：判断两个smallint数组是否相同。 参数：smallint[], smallint[] 返回值类型：boolean 此函数存在于information_schema命名空间。 父主题： 函数和操作符

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返回提供的最小值。 批量比较判断：ALL，ANY和SOME 量词ALL，ANY和SOME可以参考以下方式，结合比较操作符一起使用： expression operator quantifier ( subquery ) 以下是一些量词和比较运算符组合的含义，ANY和SOME具有相同的含义，表中的ANY换为SOME也同样：

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double 给定平均值和标准差，计算正态分布函数值。P(N<v;mean,sd)，平均值和v必须是实数值，标准差必须是正实数值。 select normal_cdf(2, 5, 0.95);-- 0.4168338365175577 三角函数 所有三角函数的参数都是以弧度表示。

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Map函数和运算符 下表操作符: [] 描述：[]运算符用于从映射中检索与给定键对应的值。 select age_map['li'] from (values (map(array['li','wang'],array[15,27]))) as table_age(age_map);--

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HLL函数和操作符 哈希函数 hll_hash_boolean(bool) 描述：对bool类型数据计算哈希值。 返回值类型：hll_hashval 示例： 1 2 3 4 5 openGauss=# SELECT hll_hash_boolean(FALSE); hll_hash_boolean

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类型转换函数，将x转换成y指定的类型 TRY_CAST(X AS Y) CAST(X AS Y) CAST 类型转换函数，将x转换成y指定的类型 (ADB中cast函数第二个参数，强转数据类型可以为string和double，dws中没有对应类型，因此转换为varchar和double

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'null'] 在从JSON转换为ROW时，支持JSON数组和JSON对象。 JSON数组可以具有混合元素类型，JSON Map可以有混合值类型。这使得在某些情况下无法将其转换为SQL数组和Map。为了解决该问题，HetuEngine支持对数组和Map进行部分转换： SELECT CAST(JSON'[[1

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数组函数和运算符 下标操作符：[] 描述：下标操作符用于访问数组中的元素，并从1开始建立索引。 select myarr[5] from (values array [1,4,6,78,8,9],array[2,4,6,8,10,12]) as t(myarr); _col0

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范围函数和操作符 范围操作符 范围函数 父主题： 函数和操作符

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识

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参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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当前年份的后两位在50~99之间，返回值年份的前两位和当前年份的前两位相同。 在A兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下： to_date, to_timestamp函数支持FX模式（输入和模式严格对应），支持X模式（小数点）。

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当前年份的后两位在50~99之间，返回值年份的前两位和当前年份的前两位相同。 此函数在ORA兼容模式数据库中且参数a_format_version值为10c和a_format_dev_version值为s1的情况下： to_date, to_timestamp函数支持FX模式（输入和模式严格对应），支持X模式（小数点）。

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时间和日期处理函数和操作符 时间日期操作符 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 2 3 4 5 6 7 openGauss=#

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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'null'] 在从JSON转换为ROW时，支持JSON数组和JSON对象。 JSON数组可以具有混合元素类型，JSON Map可以有混合值类型。这使得在某些情况下无法将其转换为SQL数组和Map。为了解决该问题，HetuEngine支持对数组和Map进行部分转换： SELECT CAST(JSON'[[1

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