深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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恢复数据 使用 云服务器备份 恢复数据 使用 云服务器 备份创建镜像 使用云硬盘备份恢复数据 使用云硬盘备份创建新云硬盘 使用SFS Turbo备份创建新文件系统 使用云桌面备份恢复数据 使用文件备份恢复数据 使用混合云备份恢复数据

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登录管理控制台，进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列，单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 （可选）在“开通云运维中心并添加权限”页面，阅读服务声明并勾选后，单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务，则会显示该页面。 在“深度诊断”页面，选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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您可以在云 服务器 备份的“备份”页面查看所有的备份，如图1所示。为便于您识别，自动备份的名称以“auto”开头；手动备份的名称以“manual”开头。单击某个备份前的图标，查看备份详情，其中包括 裸金属服务器 的磁盘备份信息。为方便您查看，备份也会显示在裸金属服务器详情页面的“磁盘”页签，以备份树的形式呈现，如图3所示。如果遇到外部病毒入侵、人

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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恢复数据库 功能介绍 数据备份之后对数据进行恢复。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/collection/v1.0/backup/restore 参数说明 无。 请求 请求样例 https://ipaddr:port/softcomai/datalake/v1

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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多版本备份恢复数据 设置多版本备份数据保留周期 查看多版本备份数据 恢复多版本备份数据 配置多版本过期数据回收站 清理多版本数据 父主题： Spark SQL语法参考（即将下线）

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件备份”完成客户端安装步骤。 根据页面提示，单击“确定”。可以在文件备份副本页面和本地主机确认恢复数据是否成功。 文件备份的“状态”恢复为“可用”时，表示恢复成功。 父主题： 恢复数据

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使用VMware备份恢复数据 当生产端受保护对象数据损坏或丢失，需要恢复时，eBackup备份管理系统根据用户指定时间点的备份，将后端存储中的备份数据恢复至生产端，实现对受保护对象的保护。 恢复限制条件 在对VMware虚拟机数据进行恢复前，需要注意以下限制条件： 使用LAN-Free（SAN

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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多版本备份恢复数据 设置多版本备份数据保留周期 查看多版本备份数据 恢复多版本备份数据 配置多版本过期数据回收站 清理多版本数据 父主题： 表相关

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使用混合云备份恢复数据 当您已成功将备份同步至混合云备份存储库中，可以使用备份恢复至云上其他的服务器中，以供容灾、业务迁移、开发、测试使用。 使用VMware备份恢复数据 支持同步线下VMware虚拟机的备份数据，并使用备份恢复至其他服务器中，实现云上容灾和业务快速部署。 恢复前

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使用云桌面备份恢复数据 您可以根据云桌面备份将云桌面数据恢复到备份时刻的状态。 前提条件 需要恢复的云桌面的状态为“可用”。 使用云桌面备份恢复数据操作步骤 登录云备份管理控制台。 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击“”，选择“存储 > 云备份 CBR”。选择对应的备份目录。

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