深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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希望了解华为人工智能产品和人工智能云服务的使用、管理和维护的人员 培训目标 完成该培训后，您将系统理解并掌握Python编程，人工智能领域的必备数学知识，应用广泛的开源机器学习/深度学习框架TensorFlow的基础编程方法，深度学习的预备知识和深度学习概览，华为云EI概览，图像

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数学函数 数学函数概览 abs acos asin atan bin bround cbrt ceil conv cos cot1 degrees e exp factorial floor greatest hex least ln log log10 log2 median negative

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数学函数 数学函数概览 abs acos asin atan bin bround cbrt ceil conv cos cot1 degrees e exp factorial floor greatest hex least ln log log10 log2 median negative

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224268134757361 normal_cdf(mean, sd, v) → double 给定平均值和标准差，计算正态分布函数值。P(N<v;mean,sd)，平均值和v必须是实数值，标准差必须是正实数值。 select normal_cdf(2, 5, 0.95);--

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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224268134757361 normal_cdf(mean, sd, v) → double 给定平均值和标准差，计算正态分布函数值。P(N<v;mean,sd)，平均值和v必须是实数值，标准差必须是正实数值。 select normal_cdf(2, 5, 0.95);--

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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SELECT IDVal, CodeVal FROM bvalues WHERE CodeVal = BYTEA '\x7879' ; 父主题： 函数和操作符

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percentile(colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY 计算精确百分位数，适用于小数据量。先对指定列升序排列，然后取精确的第p位百分数。p必须在0和1之间。 percentlie_approx percentile_approx (colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY

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percentile(colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY 计算精确百分位数，适用于小数据量。先对指定列升序排列，然后取精确的第p位百分数。p必须在0和1之间。 percentlie_approx percentile_approx (colname,DOUBLE p) DOUBLE或ARRAY

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数学计算函数 本文介绍数学计算函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。 函数列表 表1 数学计算函数 函数 描述 round函数 用于对x进行四舍五入。如果n存在，则保留n位小数；如果n不存在，则对x进行四舍五入取整数。 round函数 用于对x进行四舍五入。如果n存在，则保留

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5 查询和分析语句 select ACOS(x) 查询和分析结果 表2 查询和分析结果 x EXPR$1 0.5 1.0471975511965979 ATAN(expr)函数 ATAN求参数值的反正切，y= arctanx，x的取值范围R。 字段样例 x:0.5 查询和分析语句

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数学优化求解器 运筹优化算法基于实际约束场景（如成本和收益、可用资源和需求、目标和限制等），运用数学规划和元启发式算法等多种优化引擎找到最佳的解决方案，去解决实际问题。 运筹优化算法的主要研究对象是各种有组织的管理问题及其生产经营活动，算法的目的是针对所研究的对象求得一个合理运用

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常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表2，表中的A和B代表逻辑表达式。 表2 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A OR B BOOLEAN 若A或B为TRUE，则返回TRUE，且支持三值逻辑。 A AND B BOOLEAN 若A和B为TRUE，则返回TRUE，且支持三值逻辑。

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传入值为租户OBS对应的文件绝对路径，用户需保证求解器服务有该路径的读写权限。输入内容为标准数学模型文件，支持.lp、.mps、.mps.gz格式；输出信息传入值为租户OBS对应的待存储路径前缀(和input_url成对使用),文件名服务端固定用task_id命名。输出格式为.sol格式

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常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表2，表中的A和B代表逻辑表达式。 表2 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A OR B BOOLEAN 若A或B为TRUE，则返回TRUE，且支持三值逻辑。 A AND B BOOLEAN 若A和B为TRUE，则返回TRUE，且支持三值逻辑。

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常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表2，表中的A和B代表逻辑表达式。 表2 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A OR B BOOLEAN 若A或B为TRUE，则返回TRUE，且支持三值逻辑。 A AND B BOOLEAN 若A和B为TRUE，则返回TRUE，且支持三值逻辑。

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常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表2，表中的A和B代表逻辑表达式。 表2 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A OR B BOOLEAN 若A或B为TRUE，则返回TRUE，且支持三值逻辑。 A AND B BOOLEAN 若A和B为TRUE，则返回TRUE，且支持三值逻辑。

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常用的逻辑操作符有AND、OR和NOT，优先级顺序为：NOT>AND>OR。 运算规则请参见表2，表中的A和B代表逻辑表达式。 表2 逻辑运算符 运算符 返回类型 描述 A OR B BOOLEAN 若A或B为TRUE，则返回TRUE，且支持三值逻辑。 A AND B BOOLEAN 若A和B为TRUE，则返回TRUE，且支持三值逻辑。

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