多人同时运行深度学习程序 更多内容
  • Storm应用开发流程介绍

    Storm提供了不同场景下的样例程序,您可以导入样例工程进行程序学习。 根据场景开发拓扑 通过典型场景,您可以快速学习和掌握Storm拓扑的构造和Spout/Bolt开发过程。 编译并运行程序 指导用户将开发好的程序编译并提交运行。 查看程序运行结果 程序运行结果会写在用户指定的路径下。

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  • 两台手机同时运行SparkRTC APP,为什么无法互通?

    两台手机同时运行SparkRTC APP,为什么无法互通? 请确认两个手机设置的roomId是否相同,仅roomId相同才可进入同一房间进行互动,且userId不能相同,SparkRTC不支持同一个userId在两个不同设备上同时使用。 父主题: SDK使用

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  • 概述

    研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通

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  • 本地运行Spark程序连接MRS集群的Hive、HDFS

    本地运行Spark程序连接 MRS 集群的Hive、HDFS 问题 本地运行Spark程序时,如何连接MRS集群的Hive和HDFS? 回答 为每一个Master节点申请并绑定弹性公网IP。 在本地Windows上配置集群的ip与主机名映射关系。登录集群后台,执行命令cat /etc

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  • 集群修改域名后Hive样例程序运行报错

    集群修改 域名 后Hive样例程序运行报错 问题背景与现象 Hive的二次开发代码样例运行报No rules applied to ****的错误: 原因分析 Hive的二次开发样例代码会加载core-site.xml,此文件默认是通过classload加载,所以使用的时候要把此配置

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  • 应用场景

    数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • SEC04-02 控制网络流量的访问

    审计与溯源分析等,同时支持按需弹性扩容、AI提升智能防御能力、灵活扩展满足云上业务的变化和扩张需求,极简应用让用户快速灵活应对威胁。云防火墙服务是为用户业务上云提供网络安全防护的基础服务。 WAF:保护网站等Web应用程序免受常见Web攻击,保障业务持续稳定运行,满足合规和监管要求。

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  • 安装客户端时编译并运行程序

    安装客户端时编译并运行程序 操作场景 HBase应用程序支持在安装HBase客户端的Linux环境中运行。在程序代码完成开发后,您可以上传Jar包至Linux环境中运行应用。 前提条件 已安装HBase客户端。 Linux环境已安装JDK,版本号需要和Eclipse导出Jar包使用的JDK版本一致。

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  • 在Linux环境中编包并运行Spark程序

    在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互?

    如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互? 场景描述 在使用ModelArts进行自定义深度学习训练时,训练数据通常存储在 对象存储服务 (OBS)中,且训练数据较大时(如200GB以上),每次都需要使用GPU资源池进行训练,且训练效率低。 希望提升训练效率,同时减少与 对象存储OBS 的交互。可通过如下方式进行调整优化。

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  • 在多人视频中进行涂鸦操作

    多人视频中进行涂鸦操作 前提条件 APP主席进入多人视频会议 操作步骤: 在多方协同视频主页中,点击“更多”中的“涂鸦”按钮 图1 “涂鸦”按钮 从左至右功能按钮依次为“选择颜色”、“绘制曲线”、“绘制直线”、“绘制方框”、“撤销上一步”“删除”,可对屏幕进行涂鸦操作。 图2 “涂鸦”操作界面

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  • 使用智能安监多人视频会议

    使用智能安监多人视频会议 前提条件 智能设备登录在线 操作步骤 登录ISDP系统,选择“运营中心->智能监控->智能监控”进入智能监控页面 设备树左侧选择需要拉入会议的智能设备,点击按钮“多方协同”,则系统会邀请设备自动进入多人视频会议; 图1 多方协同 上一次会议未正常退出则按

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  • SparkRTC多人视频通话支持蓝牙耳机吗?

    SparkRTC多人视频通话支持蓝牙耳机吗? 支持。 父主题: SDK使用

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  • 应用场景

    云手机中的应用程序APP可通过对象存储集中存放,节省大量应用程序安装或更新时的网络带宽消耗。 丰富多样的安全与监控服务可给客户业务系统提供齐全且安全的防护措施,保障业务的稳定运行。 直播互娱 直播互娱是云手机 服务器 的一个创新应用场景,通过将手机画面直播给多个参与者的方式,提供多人互动的场景应用,提升用户体验和直播效果。

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 运行HBase应用开发程序产生异常如何处理

    运行HBase应用开发程序产生异常如何处理 提示信息包含org.apache.hadoop.hbase.ipc.controller.ServerRpcControllerFactory的解决办法 检查应用开发工程的配置文件hbase-site.xml中是否包含配置项hbase.rpc

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  • 在Linux环境中编包并运行Spark程序

    在Linux环境中编包并运行Spark程序 操作场景 在程序代码完成开发后,您可以上传至Linux客户端环境中运行应用。使用Scala或Java语言开发的应用程序在Spark客户端的运行步骤是一样的。 使用Python开发的Spark应用程序无需打包成jar,只需将样例工程复制到编译机器上即可。

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  • 模型使用指引

    据集上训练模型来实现的,所需的微调量取决于任务的复杂性和数据集的大小。在深度学习中,微调用于改进预训练模型的性能。 2 生成模型服务 将已有模型部署为模型服务 接入模型服务 支持通过API接入模型服务,同时支持将平台预置模型进行微调后,部署为模型服务,模型服务可以在创建Agent时使用或通过模型调用接口调用。

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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