CarbonData性能调优 CarbonData调优思路 CarbonData性能调优常见配置参数 创建CarbonData Table的建议 父主题： 使用CarbonData（ MRS 3.x及之后版本）

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账号A：IT管理账号，作为资源所有者，创建VPC及子网，并将多个子网分别共享给其他账号使用。 账号B：业务账号，作为资源使用者，使用账号A共享的子网2创建独享型ELB。 账号C：业务账号，作为资源使用者，使用账号A共享的子网3创建独享型ELB。 图1 业务规划示意图 本章节介绍通过共享VPC创建独享型负载均

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通过智能助手创建应用 使用说明 在智能助手中，通过输入应用场景的描述信息，快速创建应用。 操作步骤 参考如何登录AstroFlow中操作，登录AstroFlow界面。 在主菜单中，选择“我的应用”。 在全部应用中，单击页面右下方的“智能助手”，调出智能助手工具。 图1 单击智能助手

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务： 连接到Spark 在对CarbonData进行任何操作之前，需要先连接到Spark。 创建CarbonData表 连接CarbonData之后，需要创建CarbonData Table，用于加载数据和执行查询操作。 加载数据到CarbonData表 用户从HDFS中的 CS V文件加载数据到所创建的表中。

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可以通过创建模板的方式创建实例吗 在创建文档数据库实例时，不需要使用模板。用户可选择不同实例规格，相当于提前准备好了很多模板，提供给用户创建实例。 父主题： 创建与删除

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如何通过主账号创建IAM账号 OCR服务支持IAM细粒度划分策略，主账号可以为子用户设置OCR服务的使用权限。 如果您需要将资源分配给企业中不同的员工或者应用程序使用，您可以使用IAM的用户管理功能，给员工或应用程序创建IAM用户。 父主题： 权限类

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通过导出文件创建账套 如果通过导出文件创建账套时，无法选择导出文件，请先参考导出账套先导出账套。 账套管理页面，点击导入按钮。 输入对应信息，选择导出文件，点击确定。 账套名：只支持中英文、数字以及英文字符_ 数据库名：只支持大写英文、数字以及英文字符_ 在账套列表页可以点击刷新按钮查看账套当前状态。

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数据，必须通过整机镜像创建新的 云服务器 。 约束与限制 创建整机镜像前，请确保创建该云备份所属的 弹性云服务器 已完成相关配置，否则可能导致整机镜像创建云 服务器 失败。 详情请参见“创建私有镜像前云服务器、 裸金属服务器 或镜像文件需要完成哪些初始化配置？”。 每个云备份只能创建一个整机镜像。

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使用CarbonData（MRS 3.x及之后版本） CarbonData数据类型概述 CarbonData表用户权限说明 使用Spark客户端创建CarbonData表 CarbonData数据分析 CarbonData性能调优 CarbonData常见配置参数 CarbonData语法参考

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通过命令创建数据库账户 创建文档数据库实例时，系统会同步创建默认账户rwuser。您可以根据业务需要，通过默认账户rwuser创建其他数据库账户，之后您可以使用默认账户rwuser或已创建的其他账户对数据库中的数据如库、表、索引等进行操作。 使用须知 为目标实例创建数据库账户时，

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CarbonData表操作并发语法说明 DDL和DML中的操作，执行前，需要获取对应的锁，各操作需要获取锁的情况见表1 操作获取锁一览表，√表示需要获取该锁，一个操作仅在获取到所有需要获取的锁后，才能继续执行。 任意两个操作是否可以并发执行，可以通过如下方法确定：表1两行代表两个

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使用CarbonData（MRS 3.x之前版本） 从零开始使用CarbonData CarbonData表简介 创建CarbonData表 删除CarbonData表

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DELETE SEGMENT by DATE 命令功能 DELETE SEGMENT by DATE命令用于通过加载日期删除CarbonData segment，在特定日期之前创建的segment将被删除。 命令格式 DELETE FROM TABLE db_name.table_name

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分区表（母表） 实际对用户体现的表，用户对该表进行常规DML语句的增、删、查、改操作。通常使用在建表DDL语句显式的使用PARTITION BY语句进行定义，创建成功以后在pg_class表中新增一个entry，并且parttype列内容为'p'，表明该entry为分区表的母表。

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分区表动态剪枝 对于检索条件中存在带有变量的分区表查询语句，由于优化器阶段无法获取用户的绑定参数，因此优化器阶段仅能完成indexscan、bitmapindexscan、indexonlyscan等算子检索条件的解析，后续会在执行器阶段获得绑定参数后，完成分区筛选。算子包含的检

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案例：改建分区表 逻辑上的一张表根据某种策略分成多个物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，每个物理块则称为一个分区。一般对数据和查询都有明显区间段特征的表使用分区策略可通过较小不必要的数据扫描，从而提升查询性能 在查询时，可通过分区剪枝技术尽可能减少底层数据扫描，即缩小表的

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分区表（母表） 实际对用户体现的表，用户对该表进行常规DML语句的增、删、查、改操作。通常使用在建表DDL语句显式的使用PARTITION BY语句进行定义，创建成功以后在pg_class表中新增一个entry，并且parttype列内容为'p'（一级分区）或者's'（二级分区）

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分区表DQL/DML 由于分区的实现完全体现在数据库内核中，用户对分区表的DQL/DML与非分区表相比，在语法上没有任何区别。 出于分区表的易用性考虑， GaussDB 支持指定分区的DQL/DML操作，指定分区可以通过PARTITION (partname)或者PARTITION FOR

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如果业务明确不允许对分区键所在列进行更新操作，建议关闭分区表行迁移。 例如，创建列表分区表，并开启分区表行迁移，此时可以跨分区更新分区键所在列；关闭分区表行迁移后，对分区键所在列进行跨分区更新会业务报错。 CREATE TABLE list_sales ( product_id INT4 NOT

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分区表查询优化 本节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区索引 分区表统计信息 父主题： 分区表

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(4 rows) 优化分析 从业务层确认表数据(在time字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划normal_date表的表定义：字段time为分区键、月为间隔单位定义分区表normal_date_part。修改后结果如下，性能提升近10倍。 1 2 3 4

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