创建CarbonData表 操作场景 使用CarbonData前需先创建表，才可从表中加载数据和查询数据。 使用自定义列创建表 可通过指定各列及其数据类型来创建表。启用Kerberos认证的分析集群创建CarbonData表时，如果用户需要在默认数据库“default”以外的数据

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查询。详情请参见SQL预览。 如果要在“创建分区表”对话框的“列”页签添加列注释信息，则在“设置列描述（最多5000个字符）”文本框中进行输入，之后单击“添加”。 基本信息 在模式中创建分区表时，当前模式将作为待创建分区表的模式。创建分区表时，需提供以下信息： 从“表存储方式”中选择表存储方式。

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创建分区表 创建分区表 由于SQL语言功能强大和灵活多样性，SQL语法树通常比复杂，分区表同样如此，分区表的创建可以理解成在原有非分区表的基础上新增表分区属性，因此分区表的语法接口可以看成是对原有非分区表CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION BY语句部分，同时指定分区相关的三个核元素：

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创建分区表 创建分区表 由于SQL语言功能强大和灵活多样性，SQL语法树通常比复杂，分区表同样如此，分区表的创建可以理解成在原有非分区表的基础上新增表分区属性，因此分区表的语法接口可以看成是对原有非分区表CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION BY语句部分，同时指定分区相关的三个核元素：

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创建分区表 创建普通分区表（创建一级分区表） 由于SQL语言功能强大和灵活多样性，SQL语法树通常比复杂，分区表同样如此，分区表的创建可以理解成在原有非分区表的基础上新增表分区属性，因此分区表的语法接口可以看成是对原有非分区表CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION

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创建分区表 创建普通分区表（创建一级分区表） 由于SQL语言功能强大和灵活多样性，SQL语法树通常比复杂，分区表同样如此，分区表的创建可以理解成在原有非分区表的基础上新增表分区属性，因此分区表的语法接口可以看成是对原有非分区表CREATE TABLE语句进行扩展PARTITION

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创建CarbonData Table的建议 操作场景 本章节根据超过50个测试用例总结得出建议，帮助用户创建拥有更高查询性能的CarbonData表。 表1 CarbonData表中的列 Column name Data type Cardinality Attribution msname

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引擎。 图1 CarbonData基本架构 使用CarbonData的目的是对大数据即席查询提供超快速响应。CarbonData是一个OLAP引擎，采用类似于RDBMS中的表来存储数据。用户可将大量（10TB以上）的数据导入到以CarbonData格式创建的表中，CarbonDa

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STORED AS 参数carbondata，定义和创建CarbonData table。 TBLPROPERTIES CarbonData table属性列表。 注意事项 以下是表格属性的使用。 Block大小 单个表的数据文件block大小可以通过TBLPROPERTIES

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创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库 支持的分区表为范围分区表。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。 分区表和普通表相比具有以下优点：

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创建和管理分区表 背景信息 GaussDB 数据库支持的分区表为范围分区表、间隔分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。

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创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。 列表分区

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使用CarbonData CarbonData数据类型概述 CarbonData表用户权限说明 使用Spark客户端创建CarbonData表 CarbonData数据分析 CarbonData性能调优 CarbonData常见配置参数 CarbonData语法参考 CarbonData常见问题

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创建高查询性能的CarbonData表 操作场景 本章节根据超过50个测试用例总结得出建议，帮助用户创建拥有更高查询性能的CarbonData表。 表1 CarbonData表中的列 Column name Data type Cardinality Attribution msname

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创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、间隔分区表、列表分区表、哈希分区表。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。

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创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。 列表分区

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创建和管理分区表 背景信息 GaussDB数据库支持的分区表为范围分区表、间隔分区表、列表分区表和哈希分区表。 范围分区表：将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是由创建分区表时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期，例如将销售数据按照月份进行分区。

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新建CarbonData表 操作场景 使用CarbonData前需先创建表，才可在其中加载数据和查询数据。可通过Create Table命令来创建表。该命令支持使用自定义列创建表。 使用自定义列创建表 可通过指定各列及其数据类型来创建表。 命令示例： CREATE TABLE IF

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TABLE productdb.productSalesTable; 通过上述命令，删除数据库“productdb”下的表“productSalesTable”。 操作结果 从系统中删除命令中指定的表。删除完成后，可通过SHOW TABLES命令进行查询，确认所需删除的表是否成功被删除，详见SHOW

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INDEX CLEAN FILES SET/RESET CarbonData表操作并发语法说明 CarbonData Segment API语法说明 CarbonData表空间索引语法说明 父主题： 使用CarbonData

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CarbonData故障排除 当在Filter中使用Big Double类型数值时，过滤结果与Hive不一致 executor内存不足导致查询性能下降 为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException:

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