层状结构的深度学习模型 更多内容
  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    本文使用ModelArts上NPU Snt9B 裸金属服务器 以及其提供昇腾镜像EulerOS-2.10-Arm-rc3-64bit-for-Snt9B-BareMetal-with-CANN7.0.RC1,具体镜像环境可参考NPU Snt9B裸金属 服务器 支持镜像详情。该Snt9B资源中Python环境为3

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  • ModelArts中常用概念

    指按某种策略由已知判断推出新判断思维过程。人工智能领域下,由机器模拟人类智能,使用构建神经网络完成推理过程。 在线推理 在线推理是对每一个推理请求同步给出推理结果在线服务(Web Service)。 批量推理 批量推理是对批量数据进行推理批量作业。 Ascend芯片 As

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  • 应用场景

    买了又买等推荐场景,但各个子场景运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案,在一套数据源下,支持多种电商推荐场景,提供面向电商推荐场景多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 产品优势

    支持在分布式、信任边界缺失多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS ,TensorFlow)联邦计算;

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  • 常用概念

    转码的一种方式,是指一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率视频文件,以满足不同终端、不同网速播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟超分辨率算法与AI深度学习画质增强算法相结合,达到视频分辨率提升、视频画质提升等效果,可用于2K视频转4K视频、修复视频受损图像,提升已有视频播放画质等效果。

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  • 自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型的服务?

    自动学习中部署上线是将模型部署为什么类型服务? 自动学习中部署上线是将模型部署为在线服务,您可以添加图片或代码进行服务测试,也可以使用URL接口调用。 部署成功后,您也可以在ModelArts管理控制台“部署上线 > 在线服务”页面中,查看到正在运行服务。您也可以在此页面停止服务或删除服务。

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  • ModelArts

    SDK)是对ModelArts服务提供REST API进行Python封装,以简化用户开发工作。 SDK文档 SDK下载 Session鉴权 OBS管理 作业管理 模型管理 服务管理 02 价格 ModelArts服务计费方式简单、灵活,您既可以选择按实际使用时长计费。也可以选择更经济按包周期计费方式。

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  • 数据结构

    数据结构 NFT MintResp IdentityInfo Metadata Property ID BatchMintData ParentInfo CopyrightParams UploadResourceResult 父主题: Java

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  • 数据结构

    String 规则标签 operator 否 String 操作符,取值如下: In:标签值需要在values列表中 NotIn:标签值不在某个列表中 Exists:某个标签存在 DoesNotExist:某个标签不存在 Gt:标签值大于某个值(字符串比较) Lt:标签值小于某个值(字符串比较)

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  • ShareTlsInfo结构体

    ShareTlsInfo结构体 参数名 类型 描述 caCertpath std::string Ca根证书路径,最大长度256 clientCertpath std::string 客户端证书路径,最大长度256 verifyMode ShareClientTlsVerifyMode枚举类型

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  • LogLevel结构体

    LogLevel结构体 枚举值 对应值 描述 IDEA_LEVEL_ERROR 0 错误级别 IDEA_LEVEL_WARNING 1 警告级别 IDEA_LEVEL_INFO 2 信息级别 IDEA_LEVEL_DEBUG 3 调试级别 父主题: 结构体描述

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  • 数据结构

    数据结构 AOS.BatchItem APIG.BackendApi APIG.FuncInfo APIG.MockInfo APM.AutoscalerAction APM.AutoscalerActionParameters APM.AutoscalerCondition APM

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  • 结构体说明

    未填写默认值,外部输入将必须填写这个参数值。 默认值类型和定义参数类型必须统一。如果出现不一致,解析器可能会进行自动转换而导致出现与预期不符合情况。 默认取值: 无 label 否 String 参数解释: 参数标签,此处定义标签可在创建堆栈时进行分类展示。 取值范围:

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  • 数据结构

    数据结构 公共请求参数 公共响应参数

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  • 数据结构

    数据结构 数据结构(创建 云服务器 ) 数据结构(查询云服务器详情) 数据结构(查询规格详情)

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  • 数据结构

    数据结构 本章描述API使用公共参数。 请求数据结构(废弃) 响应数据结构(废弃) 数据结构

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  • 链代码结构

    init方法:在链代码实例化或升级时被调用,完成初始化数据工作。 Invoke方法:更新或查询账本数据状态时被调用, 需要在此方法中实现响应调用或查询业务逻辑。 链代码结构 Java语言链代码结构如下: package main // 引入必要包,系统自动操作,只要在maven或gradle中配置即可

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  • 查询Schema结构

    具有该label数量。 表5 edges参数说明 参数 类型 说明 source String 起始点label名。 target String 终点label名。 relation String 关系label名 weight String 具有该label数量。 请求示例

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  • 公共参数结构

    公共参数结构 InterposalRule 父主题: 抢插话规则接口 (interposalrules)

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  • 使用模型

    使用模型 用训练好模型预测测试集中某个图片属于什么类别,先显示这个图片,命令如下。 1 2 3 # display a test image plt.figure() plt.imshow(test_images[9]) 图1 显示用以测试图片 查看预测结果,命令如下。 1

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