致远互联协同管理解决方案

致远互联协同管理解决方案

伙伴方案
公有云/HCSO/HCS

    参数共享+深度学习 更多内容
  • 扩容共享

    扩容共享 功能介绍 扩容共享。 该接口为异步接口,返回为202只是表示接口下发接收成功,后续可以通过查询共享详细信息接口判断扩容共享是否完成以及是否成功 URI POST /v2/{project_id}/shares/{share_id}/action 参数说明 参数 是否必选

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  • 缩容共享

    缩容共享 功能介绍 缩容共享。 该接口为异步接口,返回为202只是表示接口下发接收成功,后续可以通过查询共享详细信息接口,判断缩容共享是否完成以及是否成功。 URI POST /v2/{project_id}/shares/{share_id}/action 参数说明 参数 是否必选

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  • 共享标签

    共享标签 创建共享标签 查询共享标签 删除共享标签 批量添加共享标签 查询租户所有共享的标签 通过标签查询文件系统列表 父主题: SFS Turbo API说明

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  • 备份共享

    备份共享 添加备份成员 更新备份成员状态 获取备份成员详情 获取备份成员列表 删除指定备份成员 父主题: API

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  • 共享带宽

    共享带宽 共享带宽概述 申请共享带宽 添加弹性公网IP到共享带宽 从共享带宽中移出弹性公网IP 修改共享带宽大小 删除共享带宽 导出共享带宽 企业级QoS功能

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  • 共享概述

    通过控制台或API进行访问 支持共享的资源类型和区域 当前SCM服务支持共享的资源类型和区域如表 SCM服务支持共享的资源类型和区域所示。 表2 SCM服务支持共享的资源类型和区域 云服务 资源类型 支持共享的区域 SCM cert:SSL证书 ALL 计费说明 关于SCM的计费可参见计费项。 共享证书的

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  • 查看共享

    单击页面左侧“我的共享 > 共享管理”,进入“共享管理”页面。 在列表中单击需要查看的共享实例名称,进入共享详情页,查看该共享的详细配置。 支持用户查询已被共享的SSL证书资源以及资源使用者,具体操作请参见查看您共享的资源、查看资源使用者。 父主题: 共享

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  • 更新共享

    更新共享 用户可以随时更新资源共享实例,支持更新共享实例的名称、描述、标签、共享的资源、共享权限以及共享使用者。 操作步骤 登录管理控制台。 单击页面左上角的,选择“管理与监管 > 资源访问管理 ”,进入“资源访问管理”页面。 单击页面左侧“我的共享 > 共享管理”,进入“共享管理”页面。

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  • 退出共享

    退出共享 如果用户不再需要访问共享的密钥资源,可以随时退出共享。退出共享后,用户将失去对共享密钥对访问权限。 操作步骤 登录管理控制台。 单击页面左上角的,选择“管理与监管 > 资源访问管理”,进入“资源访问管理”页面。 单击页面左侧“共享给我 > 共享管理”,进入“共享管理”页面。

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  • 共享VPC

    如果需要在函数中访问其他用户共享给您的子网,请先确保该子网的拥有者已经正常为您配置了子网共享(如何配置请参考VPC子网共享给其他账号),然后在函数的网络配置中选择共享的子网即可,具体操作请参考访问VPC。如果后续VPC子网拥有者取消了共享,则您将无法在函数中访问该子网。 有关VPC子网共享的更多信息

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  • 产品功能

    护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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  • 排序策略

    能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 计算节点信息

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • ModelArts中常用概念

    ModelArts中常用概念 自动学习 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。只需三步,标注数据、自动训练、部署模型,即可完成模型构建。 端-边-云 端-边-云分别指端侧设备、智能边缘设备、公有云。 推理

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  • Standard自动学习

    提供“自动学习白盒化”能力,开放模型参数、自动生成模型,实现模板化开发,提高开发效率 采用自动深度学习技术,通过迁移学习(只通过少量数据生成高质量的模型),多维度下的模型架构自动设计(神经网络搜索和自适应模型调优),和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术,基于

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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