致远互联协同管理解决方案

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伙伴方案
公有云/HCSO/HCS

    深度学习 权值共享 更多内容
  • 深度学习模型预测

    to_json()可得到模型结构。 keras_weights_path 是 模型存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。

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  • 深度学习模型预测

    to_json()可得到模型结构。 keras_weights_path 是 模型存放在OBS上的完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上的完整路径。

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    cutoff_len=4096 Deepspeed-ZeRO-3 cutoff_len=8192 Deepspeed-ZeRO-3 以上为建议,上述参数值仅供参考,如需配置其他加速框架或ZeRO (Zero Redundancy Optimizer)优化器用户可自行选用配置。 父主题:

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 深度诊断ECS

    unreasonable_file_limits limits设置检查 当前实例系统文件/etc/security/limits.conf 中部分配置大于系统默认,可能导致实例无法远程登录。 guestos.memory.unreasonable_hugepage_config 内存大页配置检查 当前实例内核参数vm

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  • 迁移学习

    对应绑定迁移前目标数据设置的目标操作流变量名。 根据实际源数据集和目标数据集标签列的修改左侧代码区域中“# Select data from dataframe”下SX、SY和TX的。 单击图标,运行“评估迁移算法”代码框内容。 迁移操作 当前系统支持的迁移算法有:CMF、CORAL、GFK、ITL、K

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 智能问答机器人版本

    实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息 √ √ √ √ 知识共享 - - √ √ 应用授权 - - √ √ 全局配置

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 提交排序任务API

    在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出映射到[0,1]之间,是机器学习领域里常用的二分类算法。LR算法参数请参见逻辑斯蒂回归。 因子分解机算法是一种基于矩阵分解的机器学习算法,能够自动进行二阶特征组合、学习特征之间的关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀

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  • 共享/停止共享

    共享/停止共享 描述 连接设备后,调用共享接口发起共享或调用停止共享接口停止共享。 业务流程 投屏前需首先获得用户授权屏幕截取权限,调用 confirmPermissionBeforeSharing 接口。 在当前 Activity 中重写 onActivityResult 方法,在此调用投屏接口

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 执行作业

    预测阈值,最小0,最大1 learning_rate 否 Float 学习率,最小0,最大1 batch_size 否 Integer 批大小,最小1 epoch 否 Integer 迭代次数,最小1 tree_num 否 Integer 树数量,最小1 tree_depth

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  • 功能介绍

    功能介绍 系统登录 在浏览器中输入https://engine.piesat.cn/ai/samplelabel/#/链接,进入系统登录界面,如下图所示。 图1 系统登录界面1 图2 系统登录界面2 系统默认登录方式为密码登录。输入手机号码/邮箱/帐号、登录密码、字符验证码,单击

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  • 共享

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