深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

查看更多 →

环境变量 创建环境变量 查看环境变量 管理环境变量 父主题： 数据服务

查看更多 →

环境变量 环境变量是容器运行环境中设定的一个变量。 环境变量为应用提供极大的灵活性，您可以在应用程序中使用环境变量，在创建容器时为环境变量赋值，容器运行时读取环境变量的值，从而做到灵活的配置，而不是每次都重新编写应用程序制作镜像。 另外，您还可以使用ConfigMap和Secre

查看更多 →

基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

查看更多 →

环境变量 API网关代理提供环境变量功能，通过创建环境变量，实现在不同的环境定义不同的API调用路径。 环境变量是指在环境上创建可管理的一种变量，该变量固定在环境上。通过创建环境变量，实现同一个API，在不同环境中调用不同的后端服务。 当创建API时定义了变量标识，则需要在环境中

查看更多 →

环境变量 环境变量定义文件 PYTHONPATH变量使用 变量替换 父主题： 构建环境

查看更多 →

迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

查看更多 →

图1 入口展示 创建学习项目 操作路径：培训-学习-学习项目-【新建】 图2 新建 项目信息 图3 项目信息 项目名称、封面、资源分类、所属部门为必填，其他信息选填即可 如果添加讲师，则单击“更多设置”，选择讲师即可 项目内容 添加内容： 添加内容单击即可添加所需要的资源类型，向

查看更多 →

以DDK安装用户ascend登录DDK所在 服务器 。 设置环境变量。 若为Atlas 200 DK开发者板环境，在终端窗口执行如下命令设置环境变量。 export DDK_HOME=$HOME/tools/che/ddk/ddk export LD_LIBRARY_PATH=$D

查看更多 →

查看环境变量 操作场景 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的所有环境变量。 操作步骤 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 环境变量”，进入“环境变量”页面。 列表展示所有的环境变量。如有需要，您可在“条件筛选”处输入或选择常用查询条件，单击“搜索”筛选数据。 父主题：

查看更多 →

环境变量管理 新建变量 删除变量 查看变量详情 查询变量列表 修改变量 父主题： 服务集成API

查看更多 →

变量引用：用Pod定义的字段作为环境变量的值，例如Pod的名称。 资源引用：用Container定义的字段作为环境变量的值，例如容器的CPU限制。 添加环境变量 在创建工作负载时，配置容器信息，选择“环境变量”。 设置环境变量。 图1 添加环境变量 YAML样例 apiVersion:

查看更多 →

环境变量管理 对象模型 新建变量 删除变量 查看变量详情 查询变量列表 父主题： 共享版API（仅存量用户使用）

查看更多 →

lue导入为环境变量key2的值，导入后容器中将会存在一个名为key2的环境变量，其值为secret_value。 变量/变量引用：用Pod定义的字段作为环境变量的值。例如图1中将此Pod的名称导入为环境变量key3的值，导入后容器中将会存在一个名为key3的环境变量，其值为该Pod的名称。

查看更多 →

学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

查看更多 →

学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

查看更多 →

学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

查看更多 →

课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

查看更多 →

旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

查看更多 →

选择“数据服务 > 环境变量”，进入“环境变量”页面。 单击“创建”。 在列表最上方编辑框处填写环境变量信息，如表1所示： 表1 环境变量信息参数说明 参数 说明 环境变量名称 必填，确保唯一性，不能重复，只能包含字母数字且必须以字母开头，长度不能超过128个字符。 环境变量值 必填，长度不能超过1024个字符。

查看更多 →