Context类提供接口或通过系统环境变量获取 RUNTIME_HANDLER 函数执行入口 通过系统环境变量获取 RUNTIME_TIMEOUT 函数执行的超时时间 通过系统环境变量获取 RUNTIME_USERDATA 用户通过环境变量传入的值 Context类提供接口或通过系统环境变量获取 RUNTIME_CPU

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配置环境变量 环境变量是指在系统或用户应用程序中设置的一些参数，在代码里调用接口去获取环境变量的值。在部署时通过环境变量去指定参数配置，而不用在代码中指定，使部署具有灵活性。 添加环境变量 登录CAE控制台。 在左侧导航栏中选择“组件配置”。 在“组件配置”页面上方的下拉框中选择需要操作的组件。

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配置环境变量 本章节主要介绍环境变量的配置和使用。 使用场景 配置作业参数，当某参数隶属于多个作业，可将此参数提取出来作为环境变量，环境变量支持导入和导出。 简单模式和企业模式下，配置工作空间的环境变量的角色有所不同： 简单模式：工作空间的环境变量开发者和管理员都能创建或编辑环境

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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若为Atlas 200 DK开发者板环境，在终端窗口执行如下命令设置环境变量。export DDK_HOME=$HOME/tools/che/ddk/ddk export LD_LIBRARY_PATH=$DDK_HOME/uihost/lib/ export PYTHONPATH=$DDK_HOME/site-packages/te-0

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在列表中单击具体环境变量后的，弹出“警告”提示框。 单击“确认”，进入编辑状态并修改环境变量信息。 如需取消修改，单击“取消”。 单击保存。 删除环境变量 如果环境变量不再使用，您可选择删除。 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据服务 > 环境变量”，进入“环境变量”页面。 在列表中单击具体环境变量后的，弹出提示框。

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创建环境变量 API网关提供环境变量功能，通过创建环境变量，实现在不同的环境定义不同的API调用路径。 环境变量是指在环境上创建可管理的一种变量，该变量固定在环境上。通过创建环境变量，实现同一个API，在不同环境中调用不同的后端服务。 当创建API时定义了变量标识，则需要在环境中

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e导入为环境变量key2的值，导入后容器中有一个名为key2的环境变量，其值为secret_value。 变量/变量引用：用Pod定义的字段作为环境变量的值，例如Pod的名称。 资源引用：用Container定义的字段作为环境变量的值，例如容器的CPU限制。 添加环境变量 登录U

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lue导入为环境变量key2的值，导入后容器中将会存在一个名为key2的环境变量，其值为secret_value。 变量/变量引用：用Pod定义的字段作为环境变量的值。例如图1中将此Pod的名称导入为环境变量key3的值，导入后容器中将会存在一个名为key3的环境变量，其值为该Pod的名称。

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JDK环境变量 在系统变量中需要新建3个变量。 大小写不区分，如果存在相同变量名，请使用编辑修改变量值。 变量名为JAVA_HOME，变量值为：C:\JDK(具体请根据你安装的JDK路径而定，如果是默认应该是这个形式C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_80)

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什么是环境变量？ 环境变量是指容器运行环境中设定的一个变量。环境变量可以在工作负载部署后修改，为工作负载提供了极大的灵活性。 在CCI中设置环境变量与Dockerfile中的“ENV”效果相同。 父主题： 基本概念类

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NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力，需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch，本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

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JDK环境变量 在系统变量中需要新建3个变量。 大小写不区分，如果存在相同变量名，请使用编辑修改变量值。 变量名为JAVA_HOME，变量值为：C:\JDK(具体请根据你安装的JDK路径而定，如果是默认应该是这个形式C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_80)

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环境变量未配置 问题现象 提示需配置环境变量“Unable to start the Go service, please configure Go environment variables!” 原因分析 Go未安装。 环境变量未配置或配置错误。 处理方法 若未安装Go，可通过“安装Go语言

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在VScode中安装该插件后，即可将PC（Win10及以上版本）注册到HiLens平台，在线部署技能到设备上运行，并使用ModelBox开发技能。 RK系列 ModelBox SDK 适用于芯片为RK系列的设备，如RK3568、RK3399等。 Windows ModelBox SDK 适用于Win10及以上设备。

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环境变量定义文件 环境变量定义文件是一个以“environment_variable=value”为形式，键值对构成的纯文本文件，其中“#”用于注释。该文件不支持多行值，但值可以引用系统中或文件中先前已定义的其他任何环境变量。有关更多信息，请参阅变量替换。环境变量定义文件可用于调

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新建环境 在“环境参数”页面，单击，填写环境名称和描述，然后单击“确定”，即可添加一个环境。 新建变量 在“环境参数”页面，单击，即可添加一个变量，根据需要填写变量信息： 参数项 说明 名称 当前环境变量参数名，可使用“$${参数名}”形式进行引用。 类型 包括：文本、随机字符串、

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