在进行二次开发时，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统，推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本，需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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使用VR云渲游平台Windows SDK进行集成开发时需使用Windows C++开发环境，请进行以下配置： 准备Visual Studio集成开发环境，建议版本2017，安装Visual Studio方法请参见Visual Studio 2017安装方法。 父主题： 客户端开发

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.NET开发环境配置 环境配置 使用图像识别.NET版本SDK包，需要先配置.Net开发环境。 从Visual Studio官网，下载最新版Visual Studio。 下载完毕后，单击exe文件，开始安装。 安装过程中选择工作负荷ASP.NET和Web开发，安装完成后启动即可。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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.NET开发环境配置 使用 内容审核 .NET版本SDK包，需要先配置.Net开发环境。 Visual Studio官网，下载最新版Visual Studio。 下载完毕后，单击exe文件，开始安装。 安装过程中选择工作负荷ASP.NET和Web开发，安装完成后启动即可。 图1 选择安装

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.NET开发环境配置 使用 图像搜索 .NET版本SDK包，需要先配置.Net开发环境。 从Visual Studio官网，下载最新版Visual Studio。 下载完毕后，点击exe文件，开始安装。 安装过程中选择“工作负荷 > ASP.NET和Web开发”，如图1所示，安装完成后启动即可。

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安装SDK 开发过程中，您有任何问题可以在github上提交issue，或者在华为云 对象存储服务 论坛中发帖求助。接口参考文档详细介绍了每个接口的参数和使用方法。 方式一、通过visual studio 软件的NuGet包管理器安装SDK，步骤如下： 启动Visual Studio，选择“工具

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如何获得开发者认证的学习材料？ 华为云开发者学堂提供在线的视频课程，在线实验，相关学习资料都可以在认证详情页面上获取。 父主题： 开发者认证课程学习常见问题

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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创建工程 本文以 Visual Studio 2017 作为项目开发IDE。 新建工程 打开“Visual Studio > 文件 > 新建 > 项目 > 选择新建.Net Core控制台应用”，这里创建一个名为ModuleSDK-Demo的工程进行下面的实践。 添加本地Nuget包源

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对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的 在开始AI开发之前，必

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Code 安装java SDK插件进行代码开发： 开发环境要求：已经安装JDK（版本jdk1.8以上，访问Java官网）和maven（下载并安装 Maven）。 开发工具：Visual Studio Code。 父主题： 开发指导

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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上方“+”，选择下载好的ModuleSDK，添加到工程模块。 使用Visual Studio Code进行开发 使用Visual Studio Code进行开发，已经完成项目打包，跳过项目打包。 打开Visual Studio Code，单击进入插件应用商店页签，搜索IoT Edge

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基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习、深度学习、模型训练作业开发的框架，如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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修改构建类型 “Visual Studio > 生成 > 配置管理器”，将"活动解决方案配置"选择为"Release"。 项目发布 “Visual Studio > 生成 > 发布 ModuleSDK-Demo”。 单击配置按钮，将弹出"配置文件设置"窗口，可根据您实际使用的开发环境进行配置。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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开发环境准备 表1-2 环境要求 名称 要求 Qt版本 qt-opensource-windows-x86-5.14.2 Visual Studio Visual Studio 2017专业版 CPU架构支持 x86-32/64位 Cmake 3.14.1 或以上 父主题： 快速入门

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