深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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iOS开发前准备 前提条件 已提交工单获取SDK包。 环境要求 准备XCODE集成开发。 准备iOS 8.0及以上的iPhone真机。 支持的终端CPU架构：arm64，arm32。 SDK集成 解压iOS SDK包。 将iOS SDK包中的HWRTCEngine动态库和RTC.

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iOS 前提条件 已提交工单获取SDK包。 环境要求 准备XCODE集成开发。 准备iOS 8.0及以上的iPhone真机。 支持的终端CPU架构：arm64，arm32。 SDK集成 解压iOS SDK包。 将iOS SDK包中的HWRTCEngine动态库和RTC.bundle文件导入创建的XCODE工程中。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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IOS接口参考 概述 变更记录 接口参考 附录 父主题： IOS SDK

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iOS SDK 概述 快速入门 典型场景 接口参考 通知参考 错误码参考 版本更新内容 SDK隐私声明 SDK合规使用指南 修订记录

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iOS SDK 如何用#import"xxx.h"导入iOS SDK中的文件 实现通知方法不生效 iOS导入AFNetworking报错 如何申请iOS证书 父主题： 常见问题

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iOS SDK 一句话识别 实时语音识别 连续模式

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iOS应用集成 概述 修订记录 业务开发 Scheme参考

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IOS SDK 概述 变更记录 快速入门 典型场景 常见问题 IOS接口参考 错误码参考

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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Xcode Xcode11及以上 Demo及文档以Xcode11.3.1为例 iOS系统版本 iOS11.0及以上，64位设备 屏幕共享功能需iOS12及以上 测试资源及App ID申请 - 请参见“开发前准备”。 表2 项目配置要求 名称 要求 说明 Enable Bitcode

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iOS/macOS SDK 开发前准备 SDK使用 基本使用逻辑 接口参考 常见问题 修订记录

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开始监控iOS应用 快速接入Agent

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如何申请iOS证书 创建开发者证书 通过系统应用“钥匙串访问”，“证书助理->从证书颁发机构请求证书...”创建证书请求，并存储到磁盘。 图1 创建证书请求 创建开发者证书，地址参见“证书地址”。 图2 证书管理页面 选择证书类型，选择“iOS App Development”。

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iOS SDK接入 APM iOS SDK具备采集上报App启动性能、崩溃、卡顿、错误、网络请求、终端设备、自定义上报等应用监控能力。 当前仅支持华北-北京四的白名单用户，如有需要请提工单申请。 使用前提 使用SDK前，您需要 注册华为账号 ，并在App监控控制台创建移动端iOS App。

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、 自然语言处理 理论和应用、图像处理应用开发、语音处理应用开发、自然语言处理应用开发。使您具备企业业务领域的人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、图像处理开发工程师、语音处理开发工程师、自然语言处理开发工程师等岗位所必备的知识和技能。 培训内容

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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