.NET环境SDK导入 .NET语言SDK的获取和安装可以使用可以通过命令方式安装或使用Visual Studio开发工具安装第三方引用，参考方法如下： //使用 .NET CLI 工具 dotnet add package HuaweiCloud.SDK.Core dotnet

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使用自动学习实现零代码AI开发 自动学习简介 使用自动学习实现图像分类 使用自动学习实现物体检测 使用自动学习实现预测分析 使用自动学习实现声音分类 使用自动学习实现文本分类 使用窍门

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Secret。 准备开发环境 安装开发工具 请根据所使用语言选择适合的开发工具。 安装2018.3.5或以上版本的IntelliJ IDEA，安装包请至IntelliJ IDEA官方网站下载。 安装2019 version 16.8.4及以上版本的Visual Studio，安装包请至Visual

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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Gallery为零基础开发者，提供无代码开发工具，快速推理、部署AI应用；为具备基础代码能力的开发者，AI Gallery将复杂的模型、数据及算法策略深度融合，构建了一个高效协同的模型体验环境，让开发者仅需几行代码即可调用任何模型，大幅度降低了模型开发门槛。 充足澎湃算力，最佳实践算力推荐方案，提升实践效率和成本

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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创建Demo.cpp文件，已有则跳过。 图3 创建cpp文件 图4 创建cpp文件 修改Visual Studio项目配置为“Release”“x64” 图5 修改项目配置 将Windows SDK导入Visual Studio项目。 解压下载的Windows SDK.zip文件。 图6 解压Windows

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.Net语言SDK获取和安装 .NET语言SDK的获取和安装可以使用可以通过命令方式安装或使用Visual Studio开发工具安装第三方引用，参考方法如下： 使用 .NET CLI 工具 dotnet add package HuaweiCloud.SDK.Core dotnet

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以获得官方认证证书，可以获得华为云面试优先推荐等其他权益。 华为云开发者认证是华为云聚焦云上应用设计、构建和运维打造的系统化认证，帮助开发者基于华为云服务及工具进行开发、实践、应用构建，与云上技术齐驱并进，助力开发者职业成功。 父主题： 关于华为云认证

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前提条件 开发环境要求：安装.Net开发环境（仅支持.NET and .NET Core 2.0及以上版本，建议使用.Net 6.0版本）。 开发工具：Visual Studio 或者 Rider 。 父主题： 开发指导

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环境要求 准备集成开发环境，建议使用Microsoft Visual Studio 2015或以上版本。 支持Windows 7或以上版本的Windows设备。 支持的平台：x86 release。 资源文件列表 头文件目录 lib文件目录 SDK集成 用Visual Studio打

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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实训过程跟踪——准确把握教学节奏，智慧指导学生的学习行为 实训结果评判——节省教师工作量，提高工作效率 提升学生实践动手能力 企业级真实开发场景——增强工程实践能力 软件开发的全生命周期——解决复杂工程问题的能力 多维度报表呈现项目进展——激发学习积极主动性 助力专业内涵建设与教学创新

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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本实践主要讲述基于CodeArts IDE Online快速开发、发布 WeLink 应用。 4-基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 本实践主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter

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前提条件 开发环境要求：安装cmake（版本要求为 3.9.5以上）。 开发工具：CLion 或者 Visual Studio Code 。 父主题： 开发指导

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集成主流深度学习框架，包括PyTorch，TensorFlow，Jittor，PaddlePaddle等，内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络，同时，针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征，内置遥感解译专用模型，支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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3.1GHz及以上。 内存：4GB及以上。 Microsoft Visual Studio Visual Studio 2017 安装时需要勾选“使用 C++ 的桌面开发”，“用于 x86 和 x64 的 Visual C++ MFC”，“Windows 10 SDK (10.0.15063

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