tensorflow深度学习入门与实战 更多内容
  • 导入和预处理训练数据集

    division, print_function, unicode_literals # TensorFlow and tf.keras import tensorflow as tf from tensorflow import keras # Helper libraries import

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练作业开发的框架,如TensorflowSpark MLlibMXNetPyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 创建和训练模型

    metrics=['accuracy']) # training model.fit(train_images, train_labels, epochs=10) 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • IAM 身份中心

    成长地图 | 华为云 IAM身份中心 IAM身份中心提供多账号统一身份管理访问控制。可以统一管理企业中使用华为云的用户,一次性配置企业的身份管理系统华为云的单点登录,以及所有用户对组织下账号的访问权限。 产品介绍 图说E CS 仅两个按钮时选用 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转IAM身份中心

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  • ModelArts中常用概念

    架,构建于TensorFlowPyTorchMXNet、MindSpore等深度学习引擎之上,使得这些计算引擎分布式性能更高,同时易用性更好。MoXing包含很多组件,其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件,可用于访问OBS服务,和具体的AI引擎解耦,在M

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  • 哪些微认证是微认证2.0形式的认证?

    云原生基础设施之容器入门 2.0 云原生 云原生基础设施之容器进阶 2.0 云原生 基于CCE Kubernetes编排实战 2.0 云原生 CCE网络存储实战 2.0 云计算 FunctionGraph服务入门实战 2.0 云计算 云容器快速搭建网站(待上线) 2.0 开发运维 基于

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  • 华为HiLens支持的模型必须是ModelArts训练出的模型吗?

    cfg”,或tensorflow的“.pb”模型文件和配置文件“.cfg”。 上传操作可参见OBS快速入门。模型文件上传至OBS的目录需满足一定规范,详情请见模型输入目录规范。 上传到OBS需要收取一定费用,收费规则请参见 对象存储服务 OBS。 上传至OBS时,需确保OBS桶华为Hi

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  • 哪些微认证可以兑换开发者认证?兑换关系是什么?

    微认证版本 可兑换开发者认证 云原生 云原生基础设施之容器入门 2.0 云原生入门级开发者认证 云原生 云原生基础设施之容器进阶 2.0 云原生 基于CCE Kubernetes编排实战 2.0 云原生 CCE网络存储实战 2.0 云计算 云容器快速搭建网站 2.0 父主题: 微认证兑换开发者认证常见问题

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  • ModelArts SDK、OBS SDK和MoXing的区别?

    架,构建于TensorFlowPyTorchMXNet、MindSpore等深度学习引擎之上,使得这些计算引擎分布式性能更高,同时易用性更好。MoXing包含很多组件,其中MoXing Framework模块是一个基础公共组件,可用于访问OBS服务,和具体的AI引擎解耦,在M

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  • CCE部署使用Tensorflow

    cce-obs-tensorflow persistentVolumeClaim: claimName: cce-obs-tensorflow containers: - name: container-0

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  • 功能介绍

    部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布,提供深度学习模型的快速部署功能,支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析,轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型训练结果,面向典型业务场景应用需求,可提供遥感影像在线智能解译能力,包括遥感影像的单

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  • 哪些微认证可以兑换开发者认证?兑换关系是什么?

    微认证版本 可兑换开发者认证 云原生 云原生基础设施之容器入门 2.0 云原生入门级开发者认证 云原生 云原生基础设施之容器进阶 2.0 云原生 基于CCE Kubernetes编排实战 2.0 云原生 CCE网络存储实战 2.0 云计算 云容器快速搭建网站 2.0 父主题: 微认证兑换开发者认证常见问题

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  • 产品优势

    互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如 MRS DLI 、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架( TICS TensorFlow)的联邦计算; 支持控制流和数据流的分离,用户无需关心计算

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1:对应用进行分析

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  • 微服务专家服务

    分、契约设计、DevOps实施等方面的指导。 微服务专业培训:对于具备入门级微服务能力的企业和组织,提供微服务完整技术体系培训,核心技术深度指导以及微服务应用开发实战演练。 申请方式 您可以通过单击“服务咨询购买”后留言,或拨打4000-955-988或950808按1转1进行快速申请。

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  • 入门

    入门 访问 资源编排 服务 资源栈状态 创建资源栈 查询资源栈 更新模板或参数 创建执行计划 价格预估 删除资源栈 资源栈详情 父主题: 资源编排

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  • 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互?

    如何提升训练效率,同时减少OBS的交互? 场景描述 在使用ModelArts进行自定义深度学习训练时,训练数据通常存储在对象存储服务(OBS)中,且训练数据较大时(如200GB以上),每次都需要使用GPU资源池进行训练,且训练效率低。 希望提升训练效率,同时减少 对象存储OBS 的交互。可通过如下方式进行调整优化。

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  • AI开发基本流程介绍

    对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤:确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的 在开始AI开发之前,

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    添加内容单击即可添加所需要的资源类型,向下滑动时当前区域会吸顶显示,方便内容的添加维护; 阶段内容已添加内容展示资源所属类型,鼠标移动至名称后可单击预览素材内容(暂不支持scorm,HTML和压缩包的预览); 解锁时间可以设置资源的解锁时间,学员必须到解锁时间后才能学习该资源,线下课和考勤无解锁时间的设置。 默认显

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  • 入门

    入门 流程简介 设置用户权限 登录OBS管理控制台 下载OBS Browser 创建访问密钥(AK和SK) 登录客户端 添加桶 上传文件或文件夹 下载文件或文件夹 删除文件或文件夹 删除桶

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