redis.core.MultiZoneClient; import com.huawei.devspore.mas.redis.spring.boot.cache.DcsConnection; public class CusConnection extends DcsConnection

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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Spring Cloud应用通过Spring Cloud Huawei SDK接入ServiceComb引擎 本章节通过一个demo演示如何将一个Spring Cloud应用通过Spring Cloud Huawei SDK接入ServiceComb引擎，指导您快速上手使用ServiceComb引擎。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId> </dependency>

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的。 Spring Cloud应用迁移实施服务 服务定义 Spring Cloud应用迁移实施服务依赖于微服务迁移目标架构设计服务作为输入。主要场景包括Spring Boot应用改造为Spring Cloud+ CS E、Spring Cloud+Nacos迁移到Spring Cloud+CSE、Spring

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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Pom配置 <!-- 引入spring-data-redis组件 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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xml中，添加如下依赖： <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency>

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本节以查询服务列表为例，详细描述接口调用的流程。该示例中的实例是在已部署的SpringCloudDemo服务上，实现调用查询服务列表接口的过程。Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的微服务架构开发工具。它为微服务架构中涉及的配置管理、服务治理、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、

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ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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Map的初始化，具体请参见使用STS SDK（Spring Cloud框架）和使用Cloud Map SDK（Spring Cloud框架）。 使用Cloud Map进行数据库注册和发现时，需要先在WiseDBA管理台配置连接信息，并注册到Cloud Map中，Rainbow SDK连接数据库的过程中，直接调用Cloud

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方案概述 背景信息 Spring Cloud为微服务开发提供了一套完整的解决方案，大幅简化了分布式系统中基础设施如服务发现与注册、配置管理、负载均衡、数据监控以及分布式调用链等的开发工作。通过Spring Cloud提供的简易框架，开发者能够基于Spring Boot轻松实现微服务项目的构建。

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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efb261fa", "name" : "Spring Boot Extension Pack", "identifier" : "huawei", "description" : "Spring Boot Extension Pack", "email"

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Spring Cloud Eureka应用接入Nacos引擎 本章节通过一个demo进行全流程的Spring Cloud Eureka应用接入Nacos引擎操作演示。 将使用一个provider服务和一个consumer服务接入Nacos引擎。 前提条件 已创建Nacos引擎，具体操作请参考创建注册配置中心。

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