是否支持pipeline命令？ 支持。 注意： Redis Cluster集群实例使用pipeline时，要确保管道中的命令都能在同一分片执行。 父主题： Redis命令

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我的自学课程操作 登录用户平台。 单击顶部菜单栏的学习任务菜单。 进入学习任务页面，单击【自学课程】菜单 进入我的自学课程页面，卡片形式展示我学习和我收藏的课程信息。 图5 我的自学课程 单击【课程卡片】，弹出课程的详情页面，可以查看课程的详细信息开始课程的学习。 父主题： 实施步骤

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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开通并授权使用CodeArts Pipeline 前提条件 已 注册华为账号 并开通华为云。 开通流水线服务 流水线不支持单独购买，需配合CodeArts其他服务使用，开通任意CodeArts套餐即可使用。 进入流水线控制台。 页面提示前往购买CodeArts套餐，单击“购买”。 进

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除了网络层面的开销，使用 Pipeline 还可以减少客户端/服务器的 read()/write() 调用，提高程序的执行效率。 Pipeline 大小选择及注意事项 虽然使用 Pipeline 可以节省网络IO开销，但 Pipeline 并不是越大越好；使用 Pipeline 对程序性能的提升是有上限的，随着

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执行流水线

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配置流水线

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CodeArts Pipeline最佳实践汇总 本文汇总了基于流水线（CodeArts Pipeline）常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，助力用户完成CI/CD持续交付。 表1 CodeArts Pipeline最佳实践一览表 实践 描述 通过微服务变更流水线修复项目BUG并快速发布

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pipeline功能使用示例 pipeline功能使用： 需要返回值示例： @Autowired private MultiZoneClient client; public void Demo() { client.executePipeline(pipeline ->

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POST /v5/{tenant_id}/api/pipeline-templates codeartspipeline:pipelinetemplate:create - PUT /v5/{tenant_id}/api/pipeline-templates/{template_id}

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

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最新动态（html） 本文介绍了Huawei Cloud EulerOS产品新特性和对应的文档动态，新特性将在各个区域（Region）陆续发布，欢迎体验。

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新建流水线

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启动pipeline迁移数据 功能介绍 该接口用于启动pipeline迁移数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/start 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

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（计算空泡），从而提高训练效率。 学习率预热 不同的学习率调度器（决定什么阶段用多大的学习率）有不同的学习率调度相关超参，例如线性调度可以选择从一个初始学习率lr-warmup-init开始预热。您可以选择多少比例的训练迭代步使用预热阶段的学习率。不同的训练框架有不同的参数命名，需要结合代码实现设置对应的参数。

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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