AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    pipeline 深度学习 更多内容
  • 训练启动脚本说明和参数配置

    表示张量并行。 PP 8 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等,与权重转换时设置的值相等。 LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    表示张量并行。 PP 1 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等,与权重转换时设置的值相等。 LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。

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  • 训练启动脚本说明和参数配置

    表示张量并行。 PP 8 表示流水线并行。一般此值与训练节点数相等,与权重转换时设置的值相等。 LR 2.5e-5 学习率设置。 MIN_LR 2.5e-6 最小学习率设置。 SEQ_LEN 4096 要处理的最大序列长度。 MAX_PE 8192 设置模型能够处理的最大序列长度。

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  • LightGBM分类

    multiclassova,默认为"binary" max_depth - 树的最大深度,默认为-1 num_iteration - 迭代次数,默认为100 learning_rate - 学习率,默认为0.1 num_leaves - 叶子数目,默认为31 max_bin - 最大分箱数,默认为255

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习(旧版)

    自动学习(旧版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 热停止pipeline迁移数据

    热停止pipeline迁移数据 功能介绍 该接口用于热停止pipeline迁移数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/hot-stop 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 决策树回归特征重要性

    参数必选,表示输入的数据集;如果没有pipeline_model和decision_tree_regressor_model参数,表示直接根据数据集训练决策树回归算法得到特征重要性 pipeline_model 参数可选,如果含有该参数,表示根据上游的pyspark pipeline模型对象来计算特征重要性

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 梯度提升树回归特征重要性

    参数必选,表示输入的数据集;如果没有pipeline_model和gbt_regressor_model参数,表示直接根据数据集训练梯度提升树回归模型得到特征重要性 pipeline_model 参数可选,如果含有该参数,表示根据上游的pyspark pipeline模型对象pipeline_model来计算特征重要性

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  • 基于Pipeline的DevOps核心实践

    基于Pipeline的DevOps核心实践 本文主要讲述华为从自有研发实践到向外输出的服务——CodeArts流水线Pipeline,以及基于Pipeline的DevOps实践。 本文分为以下四部分,前三部分侧重于理论,第四部分将演示在保障质量的情况下,如何让代码提交快速上线。 DevOps在华为

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  • 热启动pipeline迁移数据

    热启动pipeline迁移数据 功能介绍 该接口用于热启动pipeline迁移数据。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1.0/{project_id}/clusters/{cluster_id}/lgsconf/hot-start 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • Flink Job Pipeline样例程序

    Flink Job Pipeline样例程序 Flink Job Pipeline样例程序开发思路 Flink Job Pipeline样例程序(Java) Flink Job Pipeline样例程序(Scala) 父主题: 开发Flink应用

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  • Flink Job Pipeline样例程序

    Flink Job Pipeline样例程序 Flink Job Pipeline样例程序开发思路 Flink Job Pipeline样例程序(Java) Flink Job Pipeline样例程序(Scala) 父主题: 开发Flink应用

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  • Flink Job Pipeline样例程序

    Flink Job Pipeline样例程序 Flink Job Pipeline样例程序开发思路 Flink Job Pipeline样例程序(Java) Flink Job Pipeline样例程序(Scala) 父主题: 开发Flink应用

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