硬件类商品上架说明 硬件上架要求 IEF对上架的硬件的要求如表1所示。 表1 边缘节点要求 项目 规格 OS 操作系统语言必须切换至英文。 x86_64架构 Ubuntu LTS (Xenial Xerus)、Ubuntu LTS (Bionic Beaver) 、CentOS、

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ALM-4287373322 设备硬件故障 ALM-4287373322 设备硬件故障 132103 ALM-4287373322 设备硬件故障 132105 ALM-4287373322 设备硬件故障 132106 ALM-4287373322 设备硬件故障 132121 ALM-4287373322

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硬件类商品服务监管 当硬件类商品成功售出后，商家在卖家中心“交易管理>服务监管”查看订单信息、收件人信息，根据用户订单要求邮寄硬件商品，并在卖家中心录入物流信息。 注意事项 当商家反馈服务已实施（商品寄出并录入物流信息）后，服务监管状态变为“用户确认验收”阶段。 硬件订单处于“用

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准备工作及硬件安装 准备工作 表1 软硬件设备 类别 产品 型号 产品规格 厂商 第三方终端设备 动作捕捉摄像头（教师机） VHD-JX1801K 固件版本：V3.1.31 维海德 动作捕捉摄像头（学生机） VHD-JX1801K 固件版本：V3.1.31 维海德 软件 Tracking

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服务器 的RAID卡驱动可以填写多个，以空格分开。驱动信息可以根据采购的硬件设备获取RAID相关的驱动名称。镜像支持多种类型的驱动并存，如“mpt3sas”、“mpt2sas”和“megaraid_sas”就是3种不同的RAID卡型号。当操作系统不支持某些硬件的驱动时，需要额外安装硬件驱动。 刷新内核，对于Ubuntu

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发布硬件类商品操作指导 上架流程 1、成为云商店商家； 2、进入卖家中心商品发布页面，选择接入类型为“硬件”； 3、填写商品信息，可参考《硬件商品发布信息填写说明》； 4、提交商品发布申请； 5、云商店运营经理审核通过； 6、商品上架成功。 如需参考硬件类商品接入的演示视频，请查看：

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硬件接入账号是什么？ 硬件终端接入华为云会议，需购买硬件接入账号。 硬件接入账号支持会议硬件注册到华为云会议。硬件终端成功接入后，调用企业内的云会议资源即可使用会议功能。若硬件终端接入后无法正常使用会议功能，请确认当前企业内是否有足够的云会议资源。 硬件接入账号需按设备类型和实际

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硬件类商品服务监管 用户购买硬件类商品下单时需提供收件人地址及联系方式，方便商家快速确认订单并邮寄硬件商品。 注意事项 支付成功后，用户可进入“我的云商店>服务监管”页面查看硬件商品的物流状态。如服务监管流程在商家侧停留超过5天或驳回次数超过3次，用户可发起“申诉”操作。详情请参见《服务监管申诉说明》。

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等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询，提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome，深度融合人工智能技术，产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型，加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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运行维护等流程式操作学习，贴切企业实际项目工程，让学生用户通过云端实验操作以及课程学习，真正了解真实的项目案例开发操作。 实现真正的开放式实验室 传统实验室过于依赖基础硬件资源，造成实训平台受多方面因素影响，体验性差，学习效率不高。基于华为云构建的实训云学习平台不受本地物理环境影

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横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后，可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作

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务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务，基于脱敏数据，训练深度学习或机器学习模型，形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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CCE云容器引擎是否支持负载均衡？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ CCE是否和深度学习服务可以内网通信？ 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中， FPGA以其高并行计算、硬件可编程、低功耗、和低时延等优势，可针对不同算法动态编程设计最匹配的硬件电路，满足机器学习中海量计算和极

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准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。 响应速度快：视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像，高效识别并预警不合规图片，防止涉黄、涉暴类图像发布，降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下： 准确率高：基于改进的深度学习算法，检测准确率高。

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恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容，需要先将对象恢复，然后再执行下载数据的操作。对象恢复后，会产生一个标准存储类型的对象副本，也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象，在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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