AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    make编译深度学习库 更多内容
  • 静态编译架构

    静态编译架构 从整个数据服务的组成构架来看,存储引擎向上对接SQL引擎,为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式(元组或向量数组);存储引擎向下对接存储介质,按照特定的数据组织方式,以页面、压缩单元(Compress Unit)或其他形式为单位,通过存储介质提供的特定接口,对存储

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  • 静态编译架构

    静态编译架构 从整个数据服务的组成构架来看,存储引擎向上对接SQL引擎,为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式(元组或向量数组);存储引擎向下对接存储介质,按照特定的数据组织方式,以页面、压缩单元(Compress Unit)或其他形式为单位,通过存储介质提供的特定接口,对存储

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  • SDK编译

    SDK编译 获取到SDK源码后,根据使用平台来开展编译工作。 linux下: linux可以直接进入到source/eSDK_OBS_API/eSDK_OBS_API_C++/下执行下面的脚本来编译(x86和arm略有不同请注意): export SPD LOG _VERSION=spdlog-1

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  • 编译工具介绍

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 编译算子插件

    cd $HOME/tools/projects/customop_te/plugin/vi Makefile修改生成的算子插件名称。ll : libcaffe_reduction_layer.so lib_caffe_parser.so ……bian libcaffe_reduction_layer.so: $(OBJS_customop

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  • 业务软件编译

    业务软件分为在Host侧和Device侧两部分软件,两部分软件分别在 服务器 和Ascend 310芯片上运行,因此,两部分软件依赖不同的编译工具和动态链接库,故需要分别编译。推荐将Host侧编译为一个可执行文件,Device侧编译为一个动态连接库,用户可以根据需要,将业务划分为一个可执行文件(Host侧)和多个动态链接库(Host和Devi

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  • 编译依赖接口

    如下接口只在算子编译过程中用到,用户在编写算子时不会直接调用。您可以在DDK包的安装目录下的ddk/include/inc/tensor_engine/cce_aicpu_3rd_party.h文件中查看接口的定义。__aicpu__ void *aicpu_malloc(unsigned int size)该接口用于实现内存申请,入参s

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  • 适配编译配置

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 开发和编译

    1)先导入“Customer”业务权限凭证 2)给每个公共接口加上 “Customer”业务权限凭证 3、编译设置选择资产包 选择左下角“设置” 选择资产包、APP类型 4、先单击编译后单击发布: 5、在我的仓库下载资产包 父主题: 开发流程说明

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  • 静态编译架构

    静态编译架构 从整个数据服务的组成构架来看,存储引擎向上对接SQL引擎,为SQL引擎提供或接收标准化的数据格式(元组或向量数组)。存储引擎向下对接存储介质,按照特定的数据组织方式,以页面、压缩单元(Compress Unit)或其他形式为单位,通过存储介质提供的特定接口,对存储

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • libfuse安装指导

    首先您需要按照前提条件下载、编译及生成libfuse.so.2.9.7,然后按照以下步骤进行安装替换。 执行以下命令,查找旧版本libfuse.so.2.9.2链接。 find / -name libfuse.so* 执行以下命令,将libfuse.so.2.9.7拷贝至旧版本libfuse

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  • 如何制作基于ODBC驱动的Python依赖包用于查询数据库?

    如何制作基于ODBC驱动的Python依赖包用于查询数据? 对于依赖操作系统的包(以unixODBC为例),需要下载源码编译制作依赖包: 通过ecs控制台页面登录ecs机器(确保gcc、make工具安装完成),执行如下命令下载相关源码包。 wget 源码路径 若下载包为zip文件,执行如下命令进行解压:

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  • 问答模型训练(可选)

    在机器人列表,单击机器人的ID或者“机器人管理”按钮,进入“知识 > 问答训练”页面。 在“模型管理”页面中,单击“新建”,弹出提示框,选择“轻量级深度学习”或“重量级深度学习”模型,单击“下一步”。 图1 新建模型 轻量级深度学习:增加扩展问并使用该模型进行训练从而提高问答精准度,扩展问越多,效果提示越明显。

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  • qperf编译支持IPV6

    执行以下命令安装依赖。 dnf install gcc make automake 进入qperf-0.4.11目录,依次执行以下命令进行编译。 ./cleanup ./autogen.sh ./configure make 验证编译结果。 编译得到的二进制在qperf-0.4.11/src目录下,进入该目录后执行

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  • Device侧编译

    Device侧的代码编译,DDK提供了整套基于aarch64的gcc编译链工具,需要使用$DDK_HOME/toolchains/aarch64-linux-gcc6.3目录下的编译链工具进行交叉编译。

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  • 编译依赖接口

    如下接口只在算子编译过程中用到,用户在编写算子时不会直接调用。您可以在DDK包的安装目录下的ddk/include/inc/tensor_engine/cce_aicpu_3rd_party.h文件中查看接口的定义。__aicpu__ void *aicpu_malloc(unsigned int size)该接口用于实现内存申请,入参s

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  • Host侧编译

    Host侧代码编译,需要使用操作系统默认的gcc编译器来编译。

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